基于IPC场景的猫狗目标检测与实例分割系统
项目目的:针对IPC(智能摄像头)场景下的猫狗目标检测、实例分割与颜色分类任务,构建轻量级多任务模型,实现检测、分割、颜色识别一体化 pipeline,支持边缘设备实时推理。
技术栈:PyTorch、NanoDet-Plus、ShuffleNetV2、PicoSAM3、OpenCV、HSV颜色空间、模型蒸馏、知识蒸馏、GFL Loss、Mosaic数据增强、TensorRT部署、NCNN量化、SAM3辅助标注、Docker容器化、分布式任务调度。
人工智能