15天前活跃

zlzhangn

• UID:28626
综合评分 35
方向: 后端-Java 人工智能-AI应用开发
武汉市
600元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·求职中(15天前更新)

个人简介

多年企业级应用(ToB)开发经验,具备完整的系统架构认知,善于将复杂业务逻辑拆解为可落地的技术方案,熟悉战略管理、决策分析。当前致力于大模型应用落地,熟悉AI Agent核心组件及主流框架。

技能

核心技能:
其他技能: Java、Python
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 金融 物流仓储 人工智能

项目案例

互动故事创作引擎 v0.1.0
花几天做了一个视觉故事生成平台MVP,可以自动生成互动故事,类似视觉小说。用户可以配置故事大纲,后端自动生成相关素材、故事剧情。剧情逻辑自洽、过渡自然、角色人设一致。支持多分支、剧情回溯、自动存档、实时剧情生成等特性。
内容平台 人工智能
智能求职助手 v0.2.0
一个求职辅助平台,集成可知识库管理、简历管理等模块。支持维护目标岗位信息、人岗匹配分析、简历分析、面试辅导等功能。 项目职责: 1.主要基于Spring AI、Redis、PostgreSQL + Reactor实现后端相关模块。 2.实现完整 RAG 管道:从文档解析、分块、嵌入、检索前后处理、索引优化到最后的流式生成,端到端延迟控制在可接受范围内。 3.实现docker compose一键部署、基于Spring AI Observability搭建可观测平台。
生活服务

工作经历

软通动力技术服务有限公司
  
1001-10000人
软件开发工程师
2014.09 - 2024.06
1.亲历并主导了系统架构的完整演进: 完整经历了资金系统从传统单体、SOA到云原生微服务的全过程。在软通动力,深度参与了新一代资金产品的微服务架构重构,不仅理解每种架构的优劣,更能清晰阐述从业务驱动到架构落地的决策过程。在居然之家物流平台项目中,进一步将微服务治理和云原生理念落地,解决了真实场景下的服务发现、配置管理和弹性伸缩问题,形成了从“做功能”到“做架构”的认知跃迁。 2.深度实践了微服务与复杂业务逻辑的结合: 在新一代票据产品和居然之家物流平台的开发中,负责的核心模块都涉及复杂的业务规则。并不是简单地实现接口,而是深入思考如何将“业、财、资”的管控逻辑或数智化物流的调度算法,合理地拆解到微服务中。例如,设计库存分配规则时,兼顾了算法的高效性和系统的可扩展性,确保业务逻辑在分布式环境下依然准确、稳定地运行。 3.主动拥抱智能化,探索AI与传统业务的融合: 并非被动等待技术浪潮,而是主动关注并实践如何将大模型、RAG、AI Agent等技术与传统业务系统结合。基于对业务和架构的双重理解,正在探索将AI能力引入资金或物流场景,例如实现智能对账、风险预警或自动化调度。 4.具备系统化思维与项目全局把控能力: 除了技术实践,持有PMP、系统分析师等认证,能够在项目中能跳出代码,从全局视角思考问题。从早期参与需求分析、设计评审,到后期负责整个项目的维护与客户对接,养成了以目标为导向、注重过程规范的工作习惯。能将战略层面的管理思想,转化为可落地的技术方案和团队协作流程,确保项目在满足需求的同时,也具备良好的可维护性和长远发展的技术基础。

教育经历

湖北科技职业学院
2011.09 - 2014.06
计算机应用技术
专科
华中师范大学
2019.03 - 2021.07
计算机科学与技术
本科
武汉理工大学
2022.09 - 2025.10
工商管理
硕士
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