maodaren

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综合评分 34

方向：人工智能-AI应用开发、后端-Java

上海市

1000元/8h

5-10年经验

求职意愿：接单·求职中(30天前更新)

个人简介

⚫ 熟悉 Java、JS、HTML；了解 CSS、C ⚫ 熟悉 SpringBoot、Springmvc、Spring、Spring Security、MyBatis、ElementUI、 Vue、ES6、TypeScript、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、RocketMQ、Spring Batch、Elasticsearch、Jenkins、Shell、Python、MongoDB、LangChain、RAG、 Docker；了解 Node.js、Vite、Webpack、Qiankun、JQuery、Hadoop、Spark、 Scala、Hive、Kafka、Kubernetes、TDengine ⚫ 熟悉 Linux 命令、Maven、多线程与并发库、熟悉 SQL 语句 Mysql 关系型数据库、Redis 非关系型数据库、Oracle、Nginx、JVM 、熟悉 Log4j2、Logback ⚫ 熟悉 VScode、IDEA、Git、SVN、Xshell、帆软等工具；了解 HTTP/TCP/UDP 协议

技能

核心技能：

其他技能： Java、Python、SQL、TypeScript、Spring Boot、Vue

交流语言：普通话（母语水平）、英语（借助工具可书面交流）

行业经验：金融、企业服务(saas) 、物联网、大数据

项目案例

Qwen 大模型+ RAG-大模型问答

开发平台：Windows 11+ Python+ Pycharm 项目描述：从网络爬取数据作为 Agent 智能体问答的检索资料。使用 Python 爬取财经网站数据，将数据保存到 MongoDB，并把 MongoDB 保存的原数据展示在前端页面。私有数据加入RAG，作为 Agent 智能体回答问题的资料。技术实现：Element Plus+Vue+ FastApi+ LangChain+ Qwen+ BGE+ ChromaDB

金融人工智能