Yuedi

扎实的编程功底： 精通 C++ 与 Python，具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉面向对象编程与常用设计模式，拥有良好的代码规范和工程化思维。 跨平台GUI开发： 精通 Qt 框架及核心机制（信号与槽、事件循环、多线程等），熟练使用 QWidget / QML 进行跨平台（Windows/Linux）桌面级上位机软件开发，能够独立承担从架构设计到界面交互的完整业务。 AI算法与计算机视觉： 深入理解计算机视觉（CV）理论，精通 YOLO 系列（YOLOv5/v8/v10等）目标检测算法。熟练使用 PyTorch 框架进行模型搭建、训练、微调（Fine-tuning）及剪枝优化。 端到端AI落地部署： 具备丰富的“算法+工程”闭环经验。精通将 Python 训练的深度学习模型转化为 ONNX/TensorRT/OpenVINO 格式，并利用 C++ 与 OpenCV 结合进行高性能的高效推理与端侧部署，解决 AI 商业化落地的“最后一公里”问题。 综合解决问题能力： 能够独立主导包含“图像采集 -> YOLO算法分析 -> Qt界面展示与数据交互”的完整软硬件结合项目（如：工业缺陷检测、安防监控系统等），具备优秀的系统级性能调优和 Bug 定位能力。