風马少年

港口物流场景中，船工、货车司机等一线作业人员日常需频繁查询货物信息、拉货任务、导航路线、车辆审核状态等关键数据，但传统查询方式存在流程繁琐（需多系统切换、人工核对）、响应慢（非实时反馈）、操作门槛高（适配 PC/APP/ 公众号多端难度大）等问题，导致作业效率低、信息不对称，影响港口物流周转效率。同时，一线人员的查询需求多为 “多轮对话式”（如先查货物位置，再追问拉货时间，需修改问题重新查询），传统固定表单查询模式无法匹配灵活的交互需求；且不同查询场景（货物、导航、车辆审核）需对接不同后端接口，人工分发场景效率低，亟需通过智能化、一体化的查询系统解决上述痛点。 核心目标：打造适配港口场景的智能查询系统，支持多端（PC/APP/ 公众号）访问，通过 “多轮对话 + 意图识别” 简化操作流程，实现货物、拉货、导航、车辆审核等信息的快速查询，提升船工、货车司机的作业效率，降低港口物流信息沟通成本。 技术目标：实现前后端分离架构，基于 SpringBoot、Vue2 搭建稳定可扩展的系统；集成意图识别模型与 Function Calling 能力，自动分发查询场景并调用对应接口；通过 SSE 流式输出实现查询结果实时返回，依托阿里云 EDAS、Nginx 等组件保障系统高可用、高并发。 业务目标：覆盖港口一线人员核心查询需求，响应时间≤1 秒，多端适配率 100%，用户操作步骤减少 60% 以上，提升港口物流周转效率。