头秃中

1. 精通 PyTorch 等深度学习框架，熟练掌握主流大模型的源码实现，有很好的理解并改造模型的能力。2. 精通大模型的基本原理，熟悉 transformer、旋转位置编码、bpe 分词等大模型改进方法和前沿进展。熟悉 LoRA、Adapter、全量微调 等大模型的微调（Fine-tuning）技术，并能熟练完成大模型调参和评估。3. 熟悉 RAG 系统和 Agent 智能体搭建，有垂直知识领域中大模型落地的项目经验。4. 精通 VLM 多模态模型，熟悉 vit、clip、blip、qwenvl 等主流多模态大模型原理和训练。5. 精通 CV 计算机视觉原理熟悉目标检测和 OCR 的主流网络结构和源码实现。6. 精通 NLP 自然语言处理的原理，熟悉 Word2vec， LSTM，Seq2Seq， Bert，GPT，T5 等自然语言模型的结构原理与训练方法，能熟练完成分词，文本分类，摘要抽取，文本转义，对话系统等自然语言处理任务。7. 有国内一级期刊一作论文一篇，有较强的科研和论文阅读的能力。