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模具钢企业在下料生产中，需要根据订单选择合适的母材规格并进行三维排样。现实中： 母材规格选择依赖人工经验，不同规格利用率差异大。 排样研究通常只处理固定母材，但实际母材尺寸可选且影响排样。 多订单、多零件尺寸导致排样与规格选择高度耦合。 因此企业需要一个能 自动推荐母材规格 + 自动执行三维排样 的智能系统。 系统包含功能： 数据输入与预处理：导入订单零件尺寸。 母材规格推荐：通过聚类 + 遗传算法 + 禁忌搜索优化，输出最优若干母材宽高组合。 三维排样优化：基于切割模式构建订单块，使用动态规划生成排样方案。 可视化排样：展示排样结果、切割线和利用率。