1天前活跃

SASheng

• UID:18699
综合评分 42
方向: 人工智能-AI应用开发 人工智能-大模型和多模态
成都市
500元/8h
1年经验
求职意愿:接单·考虑求职(5天前更新)

个人简介

擅长AI应用开发(Agent / RAG方向),可为企业搭建知识库智能问答、智能客服工单、文档合同识别、多模态图像分析等AI服务,覆盖RAG全链路建设(文档解析切块、混合检索与重排序、幻觉控制)与LangGraph多智能体工作流编排;熟悉Python/FastAPI后端、PostgreSQL/Redis、Docker容器化部署及vLLM大模型私有化部署,支持云端API与本地模型多种接入方案,注重调用成本与效果平衡。已独立交付多个商业AI项目,可承接从需求沟通、技术选型、开发到部署上线、验收的全流程交付;同时具备Flask/React全栈开发、自动化办公开发能力。

技能

核心技能: Python
其他技能: FastAPI
交流语言: 英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能

项目案例

多智能体电商工单系统-TicketFlow智枢工单
1、立项背景和目标:面向日均3000单的电商客服场景,针对外包客服知识断层、跨部门流转率高、客服经验无沉淀三大痛点,构建一套"提交→分类→检索→审核→关单"全链路自动化的多智能体工单系统,让常见问题自动解答、复杂问题有序流转人工。 2、核心功能模块:①智能分类路由——Supervisor中心化编排,按物流/退款/账单/账户/通用五类意图自动分派;②知识问答——BM25+向量混合检索、RRF融合与可插拔精排,回答附带引用来源;③幻觉控制——四级降级(重试改写→模板兜底→相似解→转人工)+全局重试预算,杜绝死循环;④人机协同HITL——敏感操作、连续降级自动暂停工单进入审批队列,支持通过/编辑/驳回三种裁决并断点续跑;⑤知识自迭代——关单自动抽取"问题-根因-方案-置信度"四元组入库沉淀;⑥可观测面板——全链路调用追踪、SSE流式输出、Token成本核算。 3、业务流程:用户提交工单→意图识别与分类→混合检索知识库生成答复→质检校验(不通过按级降级或转人工)→敏感/低置信工单进入人工审批队列→裁决后断点恢复继续流转→关单时自动沉淀知识四元组,供后续工单检索复用。
电商 人工智能
宠物健康AI图像分析服务-猫咪排泄物识别模块
1、立项背景和目标:研究院需要对猫咪排泄物照片做规模化健康筛查,人工判读效率低、判读经验难沉淀。目标是构建"上传照片→AI自动分析→出报告→可疑样本人工复核"的智能分析服务:AI自动输出六分类异常结果(异物便/异色便/结晶/软便/颜色异常/正常)、Bristol粪便分型、血液/结晶/寄生虫等健康标志与健康建议,辅助兽医批量初筛,已完成商业交付上线。 2、核心功能模块:①图像预处理——EXIF信息剥离、方向修正、图片质量评估;②AI识别服务——多模态大模型结合兽医知识库RAG检索,输出结构化JSON(分类、Bristol分型、健康标志、业务推导结果);③医学规则引擎——出血/结晶与颜色字段交叉一致性校验,Bristol≤2自动标记复核建议,不让大模型独自承担医疗判断责任;④人工复核队列——低置信或字段不一致样本自动进入队列,审核确认后回流知识库;⑤数据飞轮——复核确认样本经Kappa一致性仲裁后增量入库,含类别平衡与版本化管理,服务越用越准;⑥运行保障——背压熔断、请求队列分级限流、Prometheus指标埋点与MLflow实验追踪。 3、业务流程:上游系统上传排泄物照片→质量检查与隐私脱敏→多模态模型结合检索到的兽医知识生成结构化结论→规则引擎交叉校验→高置信样本直接出报告,低置信/不一致样本进入人工复核队列→复核确认后经一致性仲裁增量回流知识库→随数据积累识别质量持续提升。
人工智能 医疗健康
三语采购合同AI识别服务-合同AI识别服务
1、立项背景和目标:客户的跨境贸易系统(PHP/Laravel技术栈、面向印尼市场)每天需处理大量中/印尼/英三语采购合同,财务人员手工录入合同编号、甲乙方、含税金额、明细行等字段,效率低且易错。目标是为老系统低成本集成AI合同识别能力:上传PDF/DOC/DOCX/XLS合同文件,自动输出结构化字段,替代人工录入。客户服务器仅6GB内存、无GPU、与大业务系统共用主机,方案必须在极端资源约束下长期稳定运行,已上线商业交付。 2、核心功能模块:①文件接收与校验——文件魔数校验、批量总大小限制、路径白名单,PHP系统经HTTP安全调用;②三语规则引擎——约90条带权正则覆盖印尼盾Rp千分位金额、DPP/PPN税额拆分与税率反算、三语日期、客户专属四种合同编号体系;③智能分档路由——规则引擎对文档打分(文本密度/表格格式/关键字段命中/乱码率四因子加权),按85/50阈值分档:高分档以极简Prompt校验补漏,低置信档完整LLM推理并标记人工复核,兼顾成本与准确率;④双轨识别——DeepSeek云端API为主方案,本地GGUF量化小模型降级兜底;⑤合规与审计——云端调用前10类PII结构化脱敏(含递归分片保护)、数据出境授权门禁、HMAC签名+时间戳窗口防重放、每次调用的token/成本/耗时全量审计留痕;⑥持续学习——用户纠错反馈沉淀为动态同义词库,经审核状态机管控后运行时优先命中;⑦监控告警——CPU/内存/调用量指标落盘与告警闭环。 3、业务流程:PHP系统上传合同文件→签名鉴权与文件校验→文本抽取(PDF/Word/Excel)→规则引擎打分分档→高分档极简Prompt校验补漏、低置信档完整LLM推理+人工复核标记→结构化JSON返回PHP系统入库→用户纠错反馈沉淀同义词→监控指标持续记录,全程审计可追溯。
人工智能 电商
制造业管材按节报价系统-复合材料管材报价系统
1、立项背景和目标:制造业客户生产多节套接式碳纤维/玻纤管材(伸缩杆结构),每节在锥形模具上卷制7层预浸料固化成型,报价需逐节计算下料长度、逐层展开面积乘材料单价,再叠加夹子、人工与成本/利润系数,且末节、次末节有独立铺层规则,另有"防脱出加强"专用规格。此前全靠老师傅在Excel里手工核价,算一单约半小时、易错且新人无法接手。目标是把这套经验系统化:输入总长、节数、材料等级、夹子类型,秒级输出整单逐节明细报价,已交付上线。 2、核心功能模块:①报价计算——按节逐层核算材料、人工与夹子成本,输出逐节明细与整单总价;②数据驱动规则引擎——铺层规则、模具周长、夹子价格、成本/利润系数、特殊规格全部做成后台可维护的数据表,客户新增产品型号无需修改代码;③后台管理——规则表、材料价格、模具参数全套增删改查,特殊数据支持热加载即时生效;④历史报价——分页筛选、详情查看、CSV导出、参数变更后一键重算;⑤账号与权限——JWT认证、邀请码注册、RBAC角色权限、操作日志留痕;⑥统一错误提示——错误码+解决方案字段贯穿前后端,业务人员可自助排错。 3、业务流程:业务员登录后录入总长/节数/材料等级/夹子类型→系统按节计算下料长度→逐层匹配铺层规则计算展开面积与材料成本→叠加夹子与系数生成逐节报价明细→确认后保存入库→管理员在后台维护规则与价格,新型号即录即用;历史报价可随时筛选、导出或按新参数重算。
工业互联网

工作经历

四川正平消防科技有限公司
  
501-1000人
消防维保员
2025.01 - 2025.03
四川正平消防科技有限公司主要为各类场所提供消防技术服务,我担任消防维保员期间,负责地铁线路各站点消防设施(包括火灾自动报警系统、消防喷淋系统、消防栓、灭火器等)的日常巡检、故障维修及定期维护保养工作,保障地铁消防设备稳定运行,筑牢地铁运营消防安全防线。

教育经历

中南林业科技大学
2020.09 - 2024.06
通信工程
本科
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