车汇荟｜AI汽车营销视频与车况报告小程序（微信/支付宝双端）

技术特点 三端一体：原生小程序 + Vue 3 管理台 + Spring Boot API 数据统一：微信云数据库 / 云存储为唯一业务数据源 可运营：会员门槛、邀请奖励、报名名额、退款与审核等链路齐全 适用对象 适合培训机构、讲师工作室、流量与增长类社群，需要「线上内容沉淀 + 线下大课转化 + 会员资源互通」的一体化交付场景。课脉既是学员端产品，也是运营方的内容与社群中台。

这是一个面向英语视频精听场景的 Web网站。主要解决观看长时间英文视频时，视频播放、字幕定位、句子理解和词语解释分散在多个工具中的问题。工作台支持导入 YouTube 视频及字幕，在同一页面中进行视频播放和字幕阅读，点击字幕可直接跳转到对应时间点；字幕缺失时可使用本地语音转写生成英文字幕。同时接入 AI 解释能力，可对当前句子进行翻译、词义、短语和上下文解释，方便连续进行精听学习。

蜂维塔·智慧校园平台是面向高校、职校及中小学的一体化数字校园解决方案，以"一码通"账户体系为核心底座，打通后勤消费、AI教学、安防管理、资产管控、生活服务五大业务域，实现"一个平台、一个账户、全场景覆盖"的校园数字化转型。 五大核心业务域： ① 智慧后勤消费（一码通）​ 融合微信/支付宝/刷脸/碰一碰/校园卡等多支付通道，覆盖食堂消费、校内超市、智能货柜、水电缴费等全场景。支持补贴精准发放、职工优惠折扣、餐券核销等个性化消费策略。提供管理平台、用户小程序、消费终端APP三端协同，高峰期单终端并发处理能力3000+。 ② AI智慧教学 基于DeepSeek大模型和自研算法引擎，实现AI课堂行为分析（专注度/互动热力图）、个性化学习路径推荐（余弦相似度>0.85）、智能作业批改（准确率98.7%）、知识点关联图谱构建。配套智慧教室硬件集成（交互大屏、录播系统、学情数据采集终端）。 ③ 校园安防与态势感知 多模态AI安防监控（人脸识别准确率99.5%，异常行为检测<200ms响应），校园数字孪生可视化（10万+IoT设备接入、设备故障提前3天预警），应急指挥联动、心理健康智能筛查与分级干预。支持多摄像头协同追踪和电子围栏区域管控。 ④ RFID资产全生命周期管理 基于UHF RFID技术，覆盖资产入库、领用、调拨、盘点、维修、报废全流程。手持机+固定读写器+通道门+标签打印机全套硬件集成，100+标签/秒批量盘点。与一码通账户打通，员工可通过小程序自助申领/归还，所有操作留痕可追溯。 ⑤ 智慧生活服务 校园外卖平台（食堂档口+周边商户，支持拼单合单、同楼聚合配送）、24小时AI智能问答（意图识别准确率92%，多轮对话>10轮）、智慧报修（图文自动识别分类派单）、招生与国际留学咨询、校园通知与消息中心统一推送。 技术架构： Spring Cloud微服务 + Kubernetes容器集群 + Docker，Redis缓存 + Kafka消息队列 + MySQL读写分离，前端HTML5响应式+UniApp跨端，支持阿里云/腾讯云/华为云/AWS混合云部署，系统可用性99.99%。

本项目核心功能包括可视化问卷编辑器、基于DSL语法的题目联动引擎、多维度数据看板。用户可通过拖拽方式零代码创建、发布和管理问卷，并支持条件显隐、跳题逻辑等复杂规则。 我负责了整个平台的前端架构设计与核心模块开发。针对核心的问卷编辑器，设计了基于JSON Schema的通用渲染器，实现了渲染与数据分离，支撑了多种题型的高效扩展。为解决复杂问卷（1000+题目）的渲染性能问题，采用虚拟列表，优化长列表下的性能问题。设计了一套简洁的规则联动的DSL语法，通过正则解析与缓存优化，实现了灵活且高性能的题目联动逻辑。

本项目是承载全校4万+用户日常学习与生活的核心ToC端应用。系统包含智能课表、图书馆预约、教务查询、社区互动等30+功能模块，日活用户高达2.3万+。 我负责了核心模块的前端架构设计与开发。针对复杂的数据渲染，采用了虚拟列表技术解决长列表卡顿问题；针对图书馆抢座等热点操作，设计了前端请求节流与本地缓存策略，配合后端接口优化，成功应对了早晚高峰的流量冲击。 在项目迭代中，主导了从Vue2到Vue3 + TypeScript的技术栈升级，制定了ESLint代码规范，封装了30+个通用业务组件，将后续新功能的开发效率提升了50%以上，确保了项目在快速迭代中的稳定性与高性能。