业务和功能介绍
· 智能识别与定位：通过3D视觉扫描工件，自动识别位置、轮廓和零件编号（OCR识别率可达95%以上），即使工件随意摆放也能精准定位，无需专用夹具。
· 自动编程与路径规划：软件能直接读取CAD图纸，自动提取坡口信息，并生成机器人运动轨迹。这彻底改变了过去依靠人工目测“示教编程”的模式，无需操作者具备机器人编程经验。
· 工艺参数智能匹配：内置AI智能工艺库，可根据板材材质、厚度自动匹配切割参数（如火焰/等离子），降低对老师傅经验的依赖，保证工艺一致性。
· 三维仿真与碰撞检测：在离线环境中模拟机器人运动，提前检查干涉、奇异点等问题，避免现场调试时的设备碰撞风险，确保一次切割成功。
· 形变补偿与精度控制：针对板材切割中可能发生的热变形，软件算法可进行实时补偿，确保坡口角度和钝边尺寸的精度，例如钝边误差可控制在±1.5mm以内。
· 数字孪生与生产看板：通过智能看板动态显示设备状态、产量和能耗，实现生产过程的可视化管理，方便工厂进行精细化调度。
· 自动编程与路径规划：软件能直接读取CAD图纸，自动提取坡口信息，并生成机器人运动轨迹。这彻底改变了过去依靠人工目测“示教编程”的模式，无需操作者具备机器人编程经验。
· 工艺参数智能匹配：内置AI智能工艺库，可根据板材材质、厚度自动匹配切割参数（如火焰/等离子），降低对老师傅经验的依赖，保证工艺一致性。
· 三维仿真与碰撞检测：在离线环境中模拟机器人运动，提前检查干涉、奇异点等问题，避免现场调试时的设备碰撞风险，确保一次切割成功。
· 形变补偿与精度控制：针对板材切割中可能发生的热变形，软件算法可进行实时补偿，确保坡口角度和钝边尺寸的精度，例如钝边误差可控制在±1.5mm以内。
· 数字孪生与生产看板：通过智能看板动态显示设备状态、产量和能耗，实现生产过程的可视化管理，方便工厂进行精细化调度。
项目实现
· 智能识别与定位：通过3D视觉扫描工件，自动识别位置、轮廓和零件编号（OCR识别率可达95%以上），即使工件随意摆放也能精准定位，无需专用夹具。
· 自动编程与路径规划：软件能直接读取CAD图纸，自动提取坡口信息，并生成机器人运动轨迹。这彻底改变了过去依靠人工目测“示教编程”的模式，无需操作者具备机器人编程经验。
· 工艺参数智能匹配：内置AI智能工艺库，可根据板材材质、厚度自动匹配切割参数（如火焰/等离子），降低对老师傅经验的依赖，保证工艺一致性。
· 三维仿真与碰撞检测：在离线环境中模拟机器人运动，提前检查干涉、奇异点等问题，避免现场调试时的设备碰撞风险，确保一次切割成功。
· 形变补偿与精度控制：针对板材切割中可能发生的热变形，软件算法可进行实时补偿，确保坡口角度和钝边尺寸的精度，例如钝边误差可控制在±1.5mm以内。
· 数字孪生与生产看板：通过智能看板动态显示设备状态、产量和能耗，实现生产过程的可视化管理，方便工厂进行精细化调度。
· 自动编程与路径规划：软件能直接读取CAD图纸，自动提取坡口信息，并生成机器人运动轨迹。这彻底改变了过去依靠人工目测“示教编程”的模式，无需操作者具备机器人编程经验。
· 工艺参数智能匹配：内置AI智能工艺库，可根据板材材质、厚度自动匹配切割参数（如火焰/等离子），降低对老师傅经验的依赖，保证工艺一致性。
· 三维仿真与碰撞检测：在离线环境中模拟机器人运动，提前检查干涉、奇异点等问题，避免现场调试时的设备碰撞风险，确保一次切割成功。
· 形变补偿与精度控制：针对板材切割中可能发生的热变形，软件算法可进行实时补偿，确保坡口角度和钝边尺寸的精度，例如钝边误差可控制在±1.5mm以内。
· 数字孪生与生产看板：通过智能看板动态显示设备状态、产量和能耗，实现生产过程的可视化管理，方便工厂进行精细化调度。
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### 1. 立项背景目标
传统软件研发，从需求评审、写 PRD、技术方案、测试文档到上线报告，大量重复文档编写、信息同步工作消耗研发人力，文档版本分散、流程卡点难以追踪。
项目目标：搭建 AI 驱动的研发助手平台，由 AI Agent 自动产出研发全链路文档，线上化管理需求项目，打通需求评审、技术方案、交互原型、编码、测试、上线的完整研发流程，统计模型调用 Token 消耗，实现研发流程自动化提效。
### 2. 软件功能和核心功能模块介绍
1. **账号登录与用户权限管理模块**
管理员账号登录，支持管理员新建用户、分配角色（管理员 admin、产品负责人 pm、技术负责人 tech_lead），支持重置密码、启停用户，隔离不同角色操作权限。
2. **个人设置 & 模型密钥（BYOK）模块**
用户可配置大模型 BaseURL、密钥、鉴权方式（Bearer），支持连通性测试；展示会话、输入输出 Token 用量、缓存命中统计，支持自带密钥调用大模型。
3. **项目会话管理模块**
创建研发项目会话，展示项目列表，每个项目记录状态（执行中 / 已完成 / 已终止）、消耗 Token 数量，可进入项目详情会话。
4. **项目详情 & AI Agent 流程模块（核心）**
单个需求项目内，AI Agent 自动串联全研发节点：需求评审→技术方案→交互原型→编码→测试→上线报告；自动生成对应 md 文档；支持动态留言给 Agent，补充需求迭代。
5. **文档管理**
每个节点自动产出文档（PRD、技术方案、测试计划、上线报告），在线查看文档链接，记录修改动态。
### 3. 业务流程和功能路径描述
1. 管理员登录系统 → 用户管理页面创建 pm/tech_lead 普通账号，分配角色权限；
2. 用户登录账号，进入个人设置，配置 BYOK 模型密钥，测试连通性；
3. 在项目首页点击新建项目，输入需求名称，创建 AI 研发会话；
4. 进入项目会话，AI Agent 自动按顺序推进：需求评审→输出 PRD→生成技术方案→交互原型→编码单元测试→测试计划→上线报告；
5. 研发人员可在动态区域留言补充需求，Agent 接收补充信息迭代文档；
6. 全程查看项目状态、各阶段文档，查看该项目消耗 Token；
7. 所有用户在个人设置页面查看全局 Token 用量、输入输出、缓存命中数据。
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