程序聚合 软件案例 古筝陪练小程序

古筝陪练小程序

2026-09-05 22:07:05
行业:在线教育
载体:小程序
技术:Python

业务和功能介绍

古筝学习"三分靠课堂、七分靠练习",但学员课后练习普遍缺少专业指导:音准、节奏弹错无人纠正,练习效果无法量化,机构也难以掌握学员课后练习情况,导致兴趣流失快、续费率低。本项目目标是做一款"口袋里的古筝陪练老师":用 AI 音频识别技术替代人工陪练,为学员提供实时纠错、智能评分与个性化练习计划;同时帮助琴行、艺培机构把教学服务延伸到课后,用练习数据看板辅助教学管理,提升续费率与转介绍率。

项目实现

采用前后端分离架构:小程序端使用微信原生框架(WXML/WXSS)开发,自研简谱渲染组件支持 20 余种古筝指法符号;管理后台使用 Vue3 + Element Plus;后端使用 Python FastAPI + SQLAlchemy 提供 REST API,WebSocket 承载实时评分通道;MySQL 存储业务数据,Redis 同时承担热点缓存与 Celery 消息队列;录音分析等耗时任务交由 Celery Worker 集群异步处理;音频文件存储于腾讯云 COS。音频识别链路基于 librosa 提取音高/节奏特征,自研 DTW 对齐引擎将演奏音高序列与标准曲谱逐音比对后加权评分。全站 Docker 容器化部署,Nginx 反向代理并做限流熔断。

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树枝
5天前活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
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