业务和功能介绍
1.立项背景和目标：公开网页笔记信息人工收集统计效率低，手动复制作者、标题、互动数据容易遗漏出错。本项目使用 Python 结合 DrissionPage 开发自动化信息采集工具，目标是模拟浏览器访问网页，自动抓取搜索结果下笔记相关信息，完成字段提取，输出结构化 CSV 表格，减少人工重复操作，提升信息整理效率。
2.软件功能、核心功能模块的介绍：包含本地目录管理模块，自动创建存储文件夹；浏览器自动化与接口监听模块，启动浏览器并监听后端接口拿到原始返回数据；页面滚动加载模块，循环下拉页面触发内容加载；数据解析提取模块，提取笔记 ID、标题、作者、点赞收藏评论分享等字段，加入异常捕获防止单条数据异常导致程序终止；数据导出模块，将采集完成的数据写入带表头的 CSV 文件。
3.业务流程、功能路径描述：用户输入搜索关键词，程序创建存储目录；启动浏览器，访问对应搜索页面；循环下拉页面触发接口加载，捕获接口返回数据包；解析每条笔记字段，把有效数据存入列表；全部采集结束后，将数据集输出保存为本地 CSV 表格文件。
2.软件功能、核心功能模块的介绍：包含本地目录管理模块，自动创建存储文件夹；浏览器自动化与接口监听模块，启动浏览器并监听后端接口拿到原始返回数据；页面滚动加载模块，循环下拉页面触发内容加载；数据解析提取模块，提取笔记 ID、标题、作者、点赞收藏评论分享等字段，加入异常捕获防止单条数据异常导致程序终止；数据导出模块，将采集完成的数据写入带表头的 CSV 文件。
3.业务流程、功能路径描述：用户输入搜索关键词，程序创建存储目录；启动浏览器，访问对应搜索页面；循环下拉页面触发接口加载，捕获接口返回数据包；解析每条笔记字段，把有效数据存入列表；全部采集结束后，将数据集输出保存为本地 CSV 表格文件。
项目实现
1.整体架构和设计思路，不同模块使用的技术栈：项目采用 Python 语言开发，基于 DrissionPage 浏览器自动化库实现浏览器驱动与接口抓包监听；os 模块负责本地文件夹的创建与路径管理；time 模块控制页面加载、滚动等待时序；csv 模块完成结构化数据持久化存储。整体分为浏览器驱动模块、接口监听捕获模块、页面滚动加载模块、数据解析提取模块、文件输出模块。通过浏览器监听捕获搜索接口返回 JSON 数据，避免解析复杂 HTML 页面，直接获取后端原始结构化数据，再完成字段提取与本地导出。
2.我负责全部模块开发与调试，实现关键词自定义输入，循环下拉页面批量采集笔记 ID、标题、作者信息、点赞、收藏、评论、分享等互动指标，单次任务可采集数百条笔记数据，输出带完整表头的 UTF‑8 编码 CSV 文件，数据导出完整可用，替代人工复制整理，信息采集效率得到大幅提升。
3.开发过程遇到动态下拉加载无法稳定拿到接口返回数据、部分笔记字段缺失导致程序直接崩溃两大问题。通过设置合理 sleep 等待页面与接口完成响应，保证接口数据包稳定捕获；增加 try‑except 异常捕获机制，当单条笔记字段异常缺失时跳过该条记录，不会中断整体采集任务，提升程序运行稳定性。
2.我负责全部模块开发与调试，实现关键词自定义输入，循环下拉页面批量采集笔记 ID、标题、作者信息、点赞、收藏、评论、分享等互动指标，单次任务可采集数百条笔记数据，输出带完整表头的 UTF‑8 编码 CSV 文件，数据导出完整可用，替代人工复制整理，信息采集效率得到大幅提升。
3.开发过程遇到动态下拉加载无法稳定拿到接口返回数据、部分笔记字段缺失导致程序直接崩溃两大问题。通过设置合理 sleep 等待页面与接口完成响应，保证接口数据包稳定捕获；增加 try‑except 异常捕获机制，当单条笔记字段异常缺失时跳过该条记录，不会中断整体采集任务，提升程序运行稳定性。
示例图片视频
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FPGA AD DA开发平台设备
本项目用于多频段、多带宽、多数据速率测运控信号的射频接收、采样和预处理，支撑测控链路安全防护、抗干扰等新体制、新方法研究。
主要功能如下：
1、硬件平台功能
采用PXI/PXIe总线架构，19寸4U上架机箱，集成零槽主控、信号调理、信号采集、信号处理、时频等模块。机箱兼容PXI Express和cPCI Express，含系统槽、定时槽和混合外设槽。主控模块主频2.2GHz，内存16GB DDR4可扩展至32GB，512G SSD，提供整机显控软件及模块接口。
2、信号采集功能
2通道、2块板卡；最高采样率≥3200Msps，模拟输入带宽≥2800MHz，量化位数≥12位；按ANSI/VITA57.1标准设计，提供与主控模块接口。
3、信号处理功能
2块接收模块＋1块发送模块；采用XILINX XC7Z045-2FFG900I。承接采集数据，完成并行预处理、解调处理，提供智能处理接口和开发环境；支持高速A/D与D/A转换、数字混频下变、抽取滤波、调制解调等算法例程；提供与GPU类板卡模组的数据接口，具备A/D接收、D/A发送功能。
4、上位机软件功能
运行于Linux/Windows，采用QT C++，分驱动层、算法层、应用层。支持2通道参数、增益、输入输出频率、带宽配置；实时显示时域、频域、瀑布图，刷新率3次/s，频率分辨率最高100Hz；支持全带宽和信道化子载波显示、mark点测量、采集频点与中心频点/带宽配置、存储路径与命名、时长/分段/按大小采集、外统一时码/外10MHz/外1PPS切换、时间码插入、状态监视、数据缓存落盘、导入导出、入库检索、TB级回放、内外参考切换，以及TCP服务端/客户端/UDP远控。
5、信号处理算法功能
包括DDC/DUC、CIC、LPF、重采样、FFT、并行FFA、Farrow并行插值、CMA/DDA盲均衡、通用环载波同步、时钟恢复等；支持BPSK/QPSK，符号速率可达100Msps，bit速率1~100Mbps/2~200Mbps。
Orion AI Agent
该项目是一套运行于用户本机的桌面端 AI Agent 平台，面向办公与软件开发两类高频场景，提供 Office Agent 和 Coding Agent 两套专业智能体。用户通过自然语言描述任务，Agent 即可理解目标、制定执行步骤并调用本地工具完成实际操作，而不仅是提供对话和建议。
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Coding Agent 面向软件研发场景，可理解整个工程仓库，完成代码搜索与分析、文件修改、Patch、命令执行、编译测试、本地服务启动与验证、复杂任务拆解及调度，并支持 MCP 等外部工具扩展。
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人工智能领域，3d机器人-3d机器人数字模型
3D坐标可视化建模服务 业务与功能介绍
（适配工业仿真/游戏开发/教学演示，新手可直接用于接单平台展示）
一、核心业务
1. 3D坐标可视化建模定制
按需打造三维坐标系场景模型，包含网格标线、轴系标注、自定义几何体/路径可视化，适配机械运动轨迹、数据可视化、空间教学等场景。
2. 坐标场景优化与渲染
对现有3D坐标模型做面数精简、材质调整、光影渲染，优化不同引擎（Unity/UE/Blender）的适配性，提升展示效果。
3. 动态坐标轨迹可视化开发
为坐标模型添加运动轨迹动画（如路径点移动、机械臂关节运动），支持导出视频/交互文件，用于产品演示、教学动画。
4. 行业定制化坐标场景开发
针对工业机械、游戏关卡、科研教学等领域，定制专属3D坐标场景，包含行业特有的标注、几何体、交互逻辑。
二、核心功能
✨ 模型本身功能
1. 精准坐标映射：严格遵循笛卡尔坐标系规则，轴系（X/Y/Z）标注清晰，网格刻度精准，支持自定义单位与刻度范围。
2. 分层可视化：可添加多色几何体、路径线、标记点，区分不同空间数据/运动轨迹，层次分明易解读。
3. 结构可编辑：坐标系、网格、几何体模块独立拆分，支持后续修改刻度、替换模型、调整轨迹路径。
4. 材质适配性：自带基础材质（网格半透、轴系高亮、几何体纯色），支持客户自定义材质替换与光影调整。
✨ 多场景适配功能
1. 工业仿真适配：可模拟机械臂运动轨迹、零件装配空间位置，导出FBX/OBJ格式，适配工业仿真软件，支持运动学分析。
2. 游戏开发适配
QiFrp-内网穿透闭源项目
1、立项背景和目标：
传统内网穿透工具多依赖Go或Python，存在内存占用高、并发性能瓶颈。本项目基于Rust语言开发，旨在打造一款高性能、低延迟、内存安全的内网穿透客户端。目标是为开发者提供无需公网IP即可将本地服务暴露至公网的能力，解决远程调试与内网服务访问难题。
2、核心功能模块：
客户端支持TCP/HTTP等多协议映射，具备实时连接状态监控与延迟显示功能。界面清晰展示“已发布映射”列表，提供一键“进入控制台”、“重连”、“断开”等操作。当前版本为2.7.0，采用只读展示模式，确保操作安全。
3、业务流程与路径：
用户登录后，客户端自动与服务器建立加密隧道。通过主界面，用户可查看当前延迟与映射数量，点击“进入控制台”进行映射增删操作，客户端实时同步并展示发布状态，形成闭环管理。
阿里云工单系统-阿里云
多端工单提交：
1. PC 网页控制台：【支持与服务】→提交工单，选择对应云产品分类、问题等级，填写问题描述、上传截图日志附件，预留联系手机、邮箱Alibaba Cl...。
2. 阿里云手机 App：移动端随时随地新建工单、查看工单进度、回复工程师消息，接收处理提醒。
3. 支持设置优先级：普通、紧急，重大业务故障可标记紧急，工程师优先介入。
2、完整工单生命周期流转
工单标准状态流转：已分派 → 处理中 → 待反馈（需要你补充日志、实例信息） → 用户反馈 → 待确认处理结果 → 用户确认完结 → 服务评价。
- 双向对话：工程师在工单内给出排查方案、操作指导；你可以上传日志、截图、补充信息。
- 待反馈：信息不足时退回给用户补充材料；
- 待确认：工程师处理完成，等待客户验证确认；
- 完结评价：问题解决后可对本次技术支持服务打分。
3、消息通知提醒
工单状态发生变更、工程师回复内容，通过**短信、邮箱、阿里云 App 推送**通知用户，不需要一直停留在页面刷新查看阿里云帮助...。
4、工单台账管理
- 我的工单列表：查看全部历史工单，可按产品、时间、状态筛选检索；
- 历史工单永久保存，可以回看历史故障的处理方案，用于项目复盘、运维文档沉淀。
- RAM 子账号权限管控：可以给公司内部开发、运维人员开放工单查看、提交权限，不同人员权限隔离。
5、配套 AI 辅助
提交工单前内置 AI 智能助手，优先输出常见问题自助解决方案；自助方案无法解决，再一键转人工工单，减少排队耗时。
6、特殊业务场景
- 资源特殊权限申请、后台配置调整、数据恢复、实例异常排查等网页控制台无法自助完成的操作，必须提交工单由阿里云工程师后台执行。
- 机密信息：支持机密备注字段，填写实例 ID、敏感信息，做安全隔离，避免明文泄露。
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