企业数据爬取-爬虫

与某头部地图企业合作定制化开发的 IoT 设备与车辆管理平台。平台负责管理企业物联网设备全生命周期信息，并对设备产生的海量数据进行采集、清洗、分析，最终将分析结果结构化输出至企业用户端，支撑业务决策。 **主要职责：** - 负责与甲方深度沟通使用场景，梳理并明确实际业务需求 - 输出需求文档与产品设计文档，制定开发计划并推动项目顺利上线 - 协调研发团队理解业务背景与数据要求，确保数据清洗与分析逻辑符合甲方预期

本项目为企业级 SaaS 短链接生成与访问数据分析平台，面向市场推广、短信营销、公众号运营、广告投放及链接渠道分析等业务场景。 平台实现用户注册登录、账户管理、短链接生成、批量短链创建、链接分组管理、链接编辑、有效期设置、二维码生成、链接回收站及短链接重定向等基础业务功能。 系统同时建设完整的数据统计分析模块，可针对单条短链接或整个业务分组统计 PV、UV、独立 IP，并提供访问日期趋势、24 小时访问分布、星期访问趋势、地域分布、浏览器类型、操作系统、访问设备、网络类型、新老访客、TOP IP 及详细访问日志等多维度分析能力，为推广渠道效果分析和运营决策提供数据支持。

智领先锋管理平台融合智慧教务、安防、校网、食堂、水电、消防、考勤与后勤，构建全场景校园数字生态。平台通过物联感知与数据中台，实现教学资源智能调度、安全风险实时预警、能源消耗精细管控及后勤服务闭环管理，以数据驱动校园治理现代化，全面提升运营效率与师生体验。

针对企业运营人员日常重复的 Excel 数据整理、报表合并、数据清洗需求开发的自动化脚本工具。核心功能包括多表格批量合并、指定字段去重筛选、数据格式统一转换、异常数据自动标记、报表按模板自动生成导出。无需人工手动操作，原本数小时的人工处理工作，脚本运行几分钟即可完成，大幅降低重复劳动成本，避免人工操作失误。

业务和功能介绍 立项背景：传统招聘流程中 HR 处理海量简历效率低下，简历结构化、候选人匹配、面试题设计均依赖人工，耗时长且主观性强，难以规模化。 项目目标：构建 AI 驱动的智能招聘 SaaS 平台，自动化"简历解析 → 人才库管理 → 岗位匹配 → 面试题生成 → 招聘漏斗"全流程，让 HR 从机械劳动中解放出来。 核心功能模块（共 7 大）： 简历智能解析 — PDF/Word 上传，LLM 提取结构化 JSON（姓名/技能/经验/教育） 人才画像 — 技能广度评分、经验年限、稳定性评分、雷达图可视化 智能岗位匹配 — 关键词匹配（Jaccard）+ 语义匹配（embedding）双引擎 AI 面试题生成 — mock 模板 / DeepSeek 大模型双模式，按技能/经验/行为/通用四类自动出题 招聘看板 — 漏斗转化率、团队效能指标、趋势分析、CSV/Markdown 导出 团队协作 — 多角色权限（admin/recruiter/hiring_manager）+ 人才库共享 业务流程：HR 上传简历 → 后端提取文本 → LLM 解析入库 → 系统计算与所有职位的匹配分数 → 简历自动进入「提交简历」阶段 → HR 解析后手动推进阶段 → 生成针对性面试题 → 面试反馈 → Offer。