本项目基于 Python 与 Pandas 库开发本地自动化脚本,主要解决办公场景下大量 Excel 表格人工汇总、拆分、去重、数据筛选耗时费力的问题。可实现多 Excel 文件一键合并、无效数据清洗、重复值删除、格式统一并导出新表格,额外支持本地文件夹批量重命名、文件分类整理功能,脚本轻量化部署,双击即可运行,极大减少重复性手工操作,提升日常办公效
整体采用 Python 轻量化脚本架构,依托 Pandas 库作为数据处理核心,结合文件 IO 模块完成本地文件读写操作,利用正则表达式完成不规则文本数据匹配清洗。本人独立完成全部代码编写与功能调试,实现多 Excel 批量合并、数据筛选去重、文件夹批量重命名等功能,可将原本半小时的手工整理工作压缩至 10 秒内自动执行。开发过程中遇到不同版本 Excel 格式兼容报错、空值导致程序中断的问题,通过增加异常捕获判断、空单元格过滤逻辑、文件后缀校验代码进行修复,最终脚本稳定性大幅提升,可直接在 Windows 本地双击运行使用。