业务和功能介绍
本项目是一套面向品牌商家和中小零售企业的微信小程序商城及运营管理平台，包含微信小程序用户端和H5。系统实现商品分类、商品详情、多规格SKU、购物车、订单、微信支付、收货地址、物流发货、会员积分、优惠券、库存、首页装修、权限管理及经营数据统计等完整商城业务流程。适用于百货、服装、饰品、工艺品及本地零售等场景，可根据不同行业快速进行二次开发。
项目实现
本项目由本人独立全栈开发完成，负责需求梳理、业务流程设计、数据库设计、后端接口、微信小程序用户端、PC管理后台、权限体系、支付联调、服务器部署及测试验收。后端采用PHP、ThinkPHP和MySQL，前端采用Vue及UniApp，并完成Linux、Nginx环境部署。
项目采用前后端分离架构，围绕商品、SKU、库存、购物车、订单、支付和售后设计完整数据关系。技术重点包括多规格SKU组合及库存管理、订单状态流转、支付宝、微信支付回调幂等处理、优惠券和积分计算、角色及菜单权限、商品与订单数据统计，以及小程序端和管理后台的数据一致性。系统对接口异常、重复支付回调、库存不足和订单状态冲突进行了统一处理，并保留操作日志，方便问题追踪。
系统已完成核心商城业务闭环，商家可在后台维护商品、规格、库存、会员、订单和营销内容，用户可在小程序完成商品浏览、加入购物车、提交订单和支付。项目采用模块化结构，后续可继续扩展AI客服、用户行为分析、商品推荐、多门店及更多营销功能。
项目采用前后端分离架构，围绕商品、SKU、库存、购物车、订单、支付和售后设计完整数据关系。技术重点包括多规格SKU组合及库存管理、订单状态流转、支付宝、微信支付回调幂等处理、优惠券和积分计算、角色及菜单权限、商品与订单数据统计，以及小程序端和管理后台的数据一致性。系统对接口异常、重复支付回调、库存不足和订单状态冲突进行了统一处理，并保留操作日志，方便问题追踪。
系统已完成核心商城业务闭环，商家可在后台维护商品、规格、库存、会员、订单和营销内容，用户可在小程序完成商品浏览、加入购物车、提交订单和支付。项目采用模块化结构，后续可继续扩展AI客服、用户行为分析、商品推荐、多门店及更多营销功能。
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审计工作底稿 AI 辅助复核系统
1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题
会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题：复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素，同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性，工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核，将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化，降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。
2、行业场景 / 业务背景
本项目面向审计/金融行业，适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后，系统可自动完成两类复核：场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核；场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现，并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。
1、具体功能模块
- 项目管理模块**：创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。
- 文档上传模块**：支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传，单文件上限 2GB。
- 文档解析模块**：Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值；PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本；Word 用 mammoth.js 提取段落；ZIP 用 jszip 解压。
- AI 复核模块**：
- 场景 A：最终报告要素完整性复核，检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等；
- 场景 B：具体科目证据链检查，对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。
- 证据引用模块**：每条结论关联原始文档证据，支持页码、单元格、原文摘录。
- 任务跟踪模块**：pending → running → completed / failed 状态流转，前端轮询实时展示进度。
2、主要功能描述
用户进入项目后上传待复核文档，选择复核场景并勾选文件，点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流，调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索，最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用，方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。
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境内外支付结算：全面对接国内央行支付系统，覆盖各类境内对公转账、批量结算、缴费业务；优化国际汇出汇款流程，适配多场景跨境支付，集成合规校验与反洗钱筛查，实时同步交易进度。
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金融分析用户常需获取股市热门标的名单，但东方财富网数据为动态加载，手动复制效率极低。本项目目标是实现热门股吧榜单的自动化采集，输出结构化数据供后续分析使用。
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