合规检测平台

2026-08-03 17:30:22

行业：金融

载体：网站

技术：Python、Vue

业务和功能介绍

本系统为 AI合规检测平台，面向企业合规管理场景，对合同协议、业务流程、数据行为及供应商等对象进行自动化合规审查，帮助企业在签订合同、开展业务前提前识别合规风险。
核心功能：系统支持从合法性、合规性、内部制度、风险4大维度进行检测，严格度1-5级可调，覆盖合同条款违规、业务流程缺失、数据行为不合规、供应商资质不达标等典型场景。检测完成后自动生成结论（通过/有条件通过/不通过）、风险等级（高/中/低）、逐项检测明细、违规条款定位、匹配法规依据及修改建议。
软件功能：用户可上传合同文件或粘贴文本创建检测任务；检测过程实时展示进度、当前节点及已耗时；完成后生成结构化报告，支持PDF和JSON导出；历史记录支持按合同名称模糊搜索和状态筛选；提供完整审计日志追溯全流程。
业务流程：用户登录后选择检测对象类型，输入待检测内容并设定检测维度与严格度，系统自动启动多阶段合规审查流程，依次完成任务初始化、检测策略制定、内容解析、法规检索、逐项判定、高风险复核和报告生成，全过程实时反馈进度，最终输出可导出的合规检测报告，辅助业务人员快速决策。

项目实现

合规检测Agent系统是一个基于多Agent协作的智能合规审查平台，旨在对合同文档、业务流程、行为规范及供应商资质等对象进行自动化合规检测。系统采用FastAPI后端、React前端、MySQL存储的技术架构，以LangGraph为工作流引擎，驱动7个专职Agent协同完成全流程检测任务。
核心流程为：协调者初始化任务，规划者分析检测对象并制定策略、选定适用法规，分析者解析文本提取结构化检测项并生成检索关键词，检索者通过RAG-MCP服务（SSE+JSON-RPC协议）检索个保法、数据安全法等法规条款，评估者结合原文与法规执行合规判定（通过/有条件通过/不通过）并标注风险等级，复核者对高风险项进行二次校验以降低误判率，报告者汇总生成最终合规报告。系统内置告知同意、最小必要、敏感信息、第三方共享等10项固定检测维度，覆盖数据合规核心场景。
技术亮点方面，系统通过LangGraph State实现Agent间上下文共享，无需直接通信；采用条件路由机制，仅在高风险项存在时触发复核流程；检索层实现rag_retrieve到rag_search的降级策略与重试机制；通过SSE实时推送任务进度，前端可查看逐节点执行日志与最终报告。提示词采用YAML配置化管理，支持各Agent独立调优。整体实现了从文本输入到合规报告输出的端到端自动化检测闭环。

示例图片视频

罐头会过期

30天前活跃

方向：后端-Python、前端-Web前端、

交付率：100.00%

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面向电商商家、品牌团队和内容创作者，提供 AI 图片及视频生成能力，解决商品视觉素材制作周期长、人工成本高、批量生产效率低等问题。平台覆盖模特换衣、基础换装、服装搭配、商品图生成、细节图生成、图片扩展、局部重绘、智能去皱、背景替换、动作模仿和一键成片等功能，并提供历史记录、任务进度、结果下载、收藏管理、余额扣点及后台配置能力，支持从素材上传、参数配置、任务提交到结果展示的完整创作流程。

python excel

Excel 自动合并与数据处理工具是一款基于 Python 开发的桌面自动化工具，主要用于批量处理 Excel 文件。软件支持批量读取 xlsx 和 xls 文件，自动合并多个 Excel 表格，并提供删除重复行、删除空行、清理文字前后空格等数据处理功能。用户可以自定义输出文件名，程序会自动生成处理结果并显示处理统计信息，同时对无法读取的文件进行错误提示。通过图形化界面降低了 Excel 批量处理的操作难度，适合日常办公和重复性数据整理场景。

某运动平台处理卡-某运动平台处理卡

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