业务和功能介绍
本系统为 AI合规检测平台 ，面向企业合规管理场景，对合同协议、业务流程、数据行为及供应商等对象进行自动化合规审查，帮助企业在签订合同、开展业务前提前识别合规风险。
核心功能 ：系统支持从合法性、合规性、内部制度、风险4大维度进行检测，严格度1-5级可调，覆盖合同条款违规、业务流程缺失、数据行为不合规、供应商资质不达标等典型场景。检测完成后自动生成结论（通过/有条件通过/不通过）、风险等级（高/中/低）、逐项检测明细、违规条款定位、匹配法规依据及修改建议。
软件功能 ：用户可上传合同文件或粘贴文本创建检测任务；检测过程实时展示进度、当前节点及已耗时；完成后生成结构化报告，支持PDF和JSON导出；历史记录支持按合同名称模糊搜索和状态筛选；提供完整审计日志追溯全流程。
业务流程 ：用户登录后选择检测对象类型，输入待检测内容并设定检测维度与严格度，系统自动启动多阶段合规审查流程，依次完成任务初始化、检测策略制定、内容解析、法规检索、逐项判定、高风险复核和报告生成，全过程实时反馈进度，最终输出可导出的合规检测报告，辅助业务人员快速决策。
核心功能 ：系统支持从合法性、合规性、内部制度、风险4大维度进行检测，严格度1-5级可调，覆盖合同条款违规、业务流程缺失、数据行为不合规、供应商资质不达标等典型场景。检测完成后自动生成结论（通过/有条件通过/不通过）、风险等级（高/中/低）、逐项检测明细、违规条款定位、匹配法规依据及修改建议。
软件功能 ：用户可上传合同文件或粘贴文本创建检测任务；检测过程实时展示进度、当前节点及已耗时；完成后生成结构化报告，支持PDF和JSON导出；历史记录支持按合同名称模糊搜索和状态筛选；提供完整审计日志追溯全流程。
业务流程 ：用户登录后选择检测对象类型，输入待检测内容并设定检测维度与严格度，系统自动启动多阶段合规审查流程，依次完成任务初始化、检测策略制定、内容解析、法规检索、逐项判定、高风险复核和报告生成，全过程实时反馈进度，最终输出可导出的合规检测报告，辅助业务人员快速决策。
项目实现
合规检测Agent系统是一个基于多Agent协作的智能合规审查平台，旨在对合同文档、业务流程、行为规范及供应商资质等对象进行自动化合规检测。系统采用FastAPI后端、React前端、MySQL存储的技术架构，以LangGraph为工作流引擎，驱动7个专职Agent协同完成全流程检测任务。
核心流程为：协调者初始化任务，规划者分析检测对象并制定策略、选定适用法规，分析者解析文本提取结构化检测项并生成检索关键词，检索者通过RAG-MCP服务（SSE+JSON-RPC协议）检索个保法、数据安全法等法规条款，评估者结合原文与法规执行合规判定（通过/有条件通过/不通过）并标注风险等级，复核者对高风险项进行二次校验以降低误判率，报告者汇总生成最终合规报告。系统内置告知同意、最小必要、敏感信息、第三方共享等10项固定检测维度，覆盖数据合规核心场景。
技术亮点方面，系统通过LangGraph State实现Agent间上下文共享，无需直接通信；采用条件路由机制，仅在高风险项存在时触发复核流程；检索层实现rag_retrieve到rag_search的降级策略与重试机制；通过SSE实时推送任务进度，前端可查看逐节点执行日志与最终报告。提示词采用YAML配置化管理，支持各Agent独立调优。整体实现了从文本输入到合规报告输出的端到端自动化检测闭环。
核心流程为：协调者初始化任务，规划者分析检测对象并制定策略、选定适用法规，分析者解析文本提取结构化检测项并生成检索关键词，检索者通过RAG-MCP服务（SSE+JSON-RPC协议）检索个保法、数据安全法等法规条款，评估者结合原文与法规执行合规判定（通过/有条件通过/不通过）并标注风险等级，复核者对高风险项进行二次校验以降低误判率，报告者汇总生成最终合规报告。系统内置告知同意、最小必要、敏感信息、第三方共享等10项固定检测维度，覆盖数据合规核心场景。
技术亮点方面，系统通过LangGraph State实现Agent间上下文共享，无需直接通信；采用条件路由机制，仅在高风险项存在时触发复核流程；检索层实现rag_retrieve到rag_search的降级策略与重试机制；通过SSE实时推送任务进度，前端可查看逐节点执行日志与最终报告。提示词采用YAML配置化管理，支持各Agent独立调优。整体实现了从文本输入到合规报告输出的端到端自动化检测闭环。
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功能模块总览
菜单 0 4 列网格入口，聚合所有面板
主页管理 1 管理主页快捷方式，支持添加当前页/手动添加、打开/编辑/删除
收藏夹 2 书签 + 文件夹分级管理，行内 打开/复制/删除、新建文件夹、添加当前页
历史记录 3 搜索框 + 列表，右键 打开/复制网址/删除、清空全部；自动合并连续同址记录
下载管理 4 存储占用条、搜索、工具栏（全部暂停/开始/删除/清理已完成 m3u8）；每行 暂停/续传/重试/重启/取消/删除/打开目录/复制
文件管理 5 以下载目录为根的文件浏览器，面包屑导航、新建目录、右键 打开/资源管理器中显示/删除
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4. 影片聚合搜索爬虫
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6. 阅读增强
多彩贵州宣传文化云
项目具体功能模块
分为 融合传播模块、业务集成管控模块、数据资源模块、舆情管控指挥模块、租户应用支撑模块、系统权限管理模块、对外接口网关模块 。
4、项目主要功能描述
1. 融合传播模块 ：一体化稿件采编、资源库、稿件协同共享、多渠道分发传播、传播效果感知分析，支撑全省融媒体内容生产流转。
2. 业务集成管控模块 ：省市县三级组织、租户应用管理，网站集群、新时代文明实践、举报平台等多业务应用接入管理。
3. 数据资源模块 ：依托 6 大支撑系统完成宣传文化各类资源汇聚、数据治理、存储共享，实现稿件、资讯、业务数据互通共用。
4. 舆情管控指挥模块 ：舆情监测、线索上报、跨层级协同处置，内容安全管控。
5. 租户应用支撑模块 ：为各市县提供 APP、门户网站租户运行基座，实现租户独立运维、数据隔离。
6. 系统权限管理模块 ：用户、角色、单位、数据权限分级管理，登录 / 操作日志审计，适配省‑市‑县三级岗位权限。
7. 对外接口网关模块 ：统一 API 网关，对内提供业务接口，对外对接上级平台，实现数据上报与第三方系统互通。
WETRUE-小程序
WETRUE小程序专注为短剧数据分析、丰富的短剧Top榜单、详细短剧数据、行业榜单、红果、漫剧数据、演员百科、漫剧AI工具、社区广场等丰富的功能为短剧行业赋能，使用uniapp框架开发，其中包含引用内嵌H5、视频号、公众号文 章、社区评论转发@等功能、包含三方库、uni-ec-canvas、video三方插件、阿里云人机校验插件等，兼容微信小程序与 H5端。小程序0-1开发独自完成期间经过多次大的迭代与改版。
AI工具资讯网站-AI工具接入教程
网站主要收录各类 AI 工具接入教程、行业资讯以及实操使用技巧。详细功能如下：
1.收集各类AI工具接入教程
2.提供Ai工具价格表
3.AI实战案例
4.每日AI资讯
5.MCP的推荐和介绍
6.提示词的介绍和模板库
7.网站导航集成
8.日常使用工具箱
微信小程序
立项背景：我国正快速步入老龄化，三代同堂家庭里奶奶、爷爷承担买菜做饭主力，却被"今天做什么、怎么做、买什么菜"困扰——现有菜谱 APP 偏年轻态，字号小、层级深、无家庭协作，长辈用不顺手。家有菜单是为长辈设计的买菜做饭助手，用最小操作覆盖"决策—做法—采购"全链路：字号≥16px、操作≤3 步、触控≥44px。已上线，一套 uni-app 代码编译微信小程序、H5、Android、iOS 四端。
核心功能（10 模块，落地为点菜/做饭/我家 3 Tab）：
- MENU 决定吃什么：分类浏览、搭配推荐、一周自动排餐（权重+洗牌 21 餐）
- RECIPE 学做菜：菜谱详情、步骤教学、收藏
- SHOP 知道买什么：汇总食材、去重、过滤常备、生成购物清单
- FAMILY 一家一起用：槽位邀请、用餐时间矩阵、实时同步
- FMENU/MRECIPE/RATE：我家收藏、自创菜谱、评价反哺
- DLIB 食谱库：3 万道菜、三库统一本地搜索
- CMS 内容后台：菜谱/食材/营销/财务对账
- OPS 运营：积分、任务领取、积分兑月卡
流程：点菜页选菜→生成购物清单→菜市场边买边勾→照菜谱做菜→饭后评价反哺。家庭：建家庭→邀请码→家人扫码→菜单购物清单实时同步。付费走微信虚拟支付（月卡¥6、年卡¥48），600 积分兑 31 天月卡。
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