程序聚合 软件案例 互联网医院

互联网医院

2026-08-03 16:34:47
行业:医疗健康、人工智能
载体:小程序、网站
技术:Java、UniApp

业务和功能介绍

互联网医院平台是一套覆盖患者端、医生端、药师端、管理端四端协同的在线诊疗系统,融合AI智能体能力,实现从挂号预约到药品配送的全流程业务闭环,打造线上复诊一体化智能诊疗服务。
患者端提供挂号就诊、预问诊、问诊会话、缴费支付、药品配送等核心功能。患者挂号时,智能分诊Agent根据主诉症状自动推荐科室与医生,降低患者选择门槛;预问诊阶段,AI辅助引导患者结构化填写病情,提升问卷质量。问诊会话支持文字、语音、图片多模态沟通,患者可实时查看处方、检查单及病历,支持诊间多渠道缴费与药品配送或院内自提。
医生端涵盖排班管理、接诊会话、电子病历、处方管理、检查检验、患者360视图及医保监管等模块。接诊后,辅助诊断Agent基于患者主诉、病史及检查报告提供诊断建议与鉴别提示,辅助医生快速判断;检查单解读预处理Agent自动解析检验报告,标记异常指标并生成结构化摘要,减少医生阅读成本。处方开立时,合理审方Agent实时校验配伍禁忌、药物相互作用、特殊人群禁忌及超剂量风险,按风险等级分级拦截,保障用药安全。医保监管模块支持事前调阅与开方过程中的规则实时校验。
药师端负责处方人工审核,与AI审方形成人机协同双重保障,覆盖处方合法性、用药适宜性及安全性审核。管理端提供会话管理、订单管理、配送单管理、评价管理及对话记录查看,实现全流程运营监控。问诊结束后,随访机器人Agent根据诊断结论自动生成个性化随访计划,定时推送复诊提醒与健康指导,形成诊后延续性管理闭环。
四端通过处方状态流转与会话状态流转串联,AI智能体贯穿分诊、问诊、诊断、审方、随访全链路,构建从诊前到诊后的智能化诊疗服务闭环。

项目实现

本项目我负责互联网医院四端核心业务的设计与开发,主导患者端、医生端、药师端、管理端的全流程落地。患者端完成挂号预约、预问诊问卷、问诊会话、在线缴费、药品配送等模块;医生端实现排班管理、接诊问诊、电子病历、西药/中药处方、合理用药审核、检查检验开立及患者360视图;药师端实现处方审核与驳回流程;管理端实现会话、订单、配送、评价及对话记录管理,最终通过处方与会话状态流转打通四端,构建完整业务闭环。
开发过程中遇到几个核心难点。一是处方状态流转复杂,涉及草稿、合理用药审核、药师审核、缴费、配药、配送等多状态分支,我通过设计统一状态机模型,明确各状态前置条件与流转规则,确保四端状态一致。二是合理用药审核规则繁多,配伍禁忌、药物相互作用、特殊人群禁忌等校验逻辑复杂,我采用分级拦截策略,按风险等级分为提示、警告、8级拦截三级处置,兼顾安全性与医生开方效率。三是问诊会话实时性要求高,医患需支持文字、语音、图片多模态通信,我基于WebSocket实现双向实时通信,并设计消息队列保障消息有序送达与离线补偿。四是四端数据一致性,我通过分布式事务与补偿机制,确保挂号、缴费、处方、配送等跨端操作的数据最终一致。

示例图片视频


罐头会过期
15天前活跃
方向: 后端-Python、前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
基于Rk3588完成某大型项目的侦查控制平台
背景:在空中为无人机提供定位和导引 基于3588 完成目标的识别,跟踪和控制,图像处理和编码 对发现的目标进行识别跟踪,牵引飞机飞向目标。对摄像头传输的数据进行编码,通过无线传输至地面站进行播放
审计工作底稿 AI 辅助复核系统
1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题 会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题:复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素,同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性,工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核,将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化,降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。 2、行业场景 / 业务背景 本项目面向审计/金融行业,适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后,系统可自动完成两类复核:场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核;场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现,并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。 1、具体功能模块 - 项目管理模块**:创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。 - 文档上传模块**:支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传,单文件上限 2GB。 - 文档解析模块**:Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值;PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本;Word 用 mammoth.js 提取段落;ZIP 用 jszip 解压。 - AI 复核模块**: - 场景 A:最终报告要素完整性复核,检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等; - 场景 B:具体科目证据链检查,对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。 - 证据引用模块**:每条结论关联原始文档证据,支持页码、单元格、原文摘录。 - 任务跟踪模块**:pending → running → completed / failed 状态流转,前端轮询实时展示进度。 2、主要功能描述 用户进入项目后上传待复核文档,选择复核场景并勾选文件,点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流,调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索,最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用,方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。
灵活用工人才智能匹配平台
传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点: 需求表达成本高——用户不会用结构化表单填需求,习惯口语化描述("周末家里空调坏了想找个师傅来修")。 供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索,匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。 交易链路断裂——沟通靠体外微信、支付靠转账、纠纷无凭证,平台无法沉淀与管控。 本平台用「AI 需求理解 + 智能匹配 + 内置交易闭环」一次性解决上述三点。 后端 21 个业务模块,对外能力覆盖: 智能匹配(核心):NLP 需求解析 → 服务类目识别 → 技能 / 时间 / 预算抽取 → 多因子加权评分(距离、评分、技能、在线、紧急度)→ 候选人排序返回。AI 不可用时自动降级到规则引擎,保证可用性。 用户 / 员工 / 经理 / 管理员:四类角色账号体系,微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。 服务类目:两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。 订单中心:待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。 支付:微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。 即时通讯:基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。 售后维权 / 评价 / 反馈:工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。 会员:月 / 季 / 年卡套餐、折扣权益。 运营后台:仪表盘(今日订单 / 营收 / 活跃)、员工 / 订单 / 类目 / 城市 / 财务 / 维权 / 反馈全量管理 + 图表看板。 小程序端覆盖 18+ 核心页面(首页 AI 输入、服务分类、需求确认、AI 匹配结果、订单列表 / 详情、支付、员工详情、我的、地址、消息、评价、售后、反馈、会员、收藏、设置),并统一了骨架屏 / 空状态 / 错误状态等体验规范;员工端与经理端独立工作台(接单开关、订单履约时间线、团队看板)。
Yona - AI电商收入自动化Agent
月销售额1万-50万美元的小型Shopify电商店铺,面临客户流失严重、复购率低、营销人力不足等痛点。传统做法依赖运营人员手动分析用户行为、编写邮件、设定发送规则,效率低且难以个性化。Yona旨在通过AI Agent自主观察购物者行为(浏览、加购、弃单、购买),自动决策最优干预时机和内容,通过邮件渠道自动触达客户,实现收入回收自动化,让小商家无需专职运营也能获得大品牌级别的智能营销能力。 1、AI决策引擎:基于用户行为事件(浏览、加购、弃单、购买、沉默)自主决策最优营销干预策略,包括干预时机、渠道、内容类型,无需人工设定规则。 2、多场景自动化营销:覆盖购物车弃单挽回、结账弃单挽回、沉默客户唤醒、复购推荐、浏览放弃挽回等5大核心场景,每个场景独立触发、独立调度。 3、个性化邮件生成:AI根据品牌语调(friendly/minimal/playful/professional)、客户历史行为、商品信息自动生成个性化邮件内容和主题行,支持新品推荐网格、动态变量替换。 4、客户旅程状态机:14种状态(浏览中、加购、结账、已购买、沉默、已唤醒等)自动流转,每种状态有独立TTL和营销资格规则,防止过度打扰。 5、频率控制与疲劳管理:每店铺独立配置日频/周频上限,24小时和7天滑动窗口检测,防止同一客户短时间内收到过多邮件。 6、A/B测试引擎:支持自动分流、统计显著性检验、实验自动完成,帮助商家持续优化营销效果。 7、收入归因系统:追踪每封邮件带来的直接收入,量化AI决策的ROI,支持按店铺、按场景、按时间维度查看。 8、Shopify深度集成:OAuth认证、Webhook事件订阅、商品/订单GraphQL查询、App Bridge嵌入式管理界面,10分钟内完成安装。 9、多租户SaaS架构:店铺级数据隔离,Supabase/PostgreSQL双模式,支持从开发到生产的无缝迁移。 10、订阅计费系统:Starter/Growth两档月费+恢复收入分成,支持Shopify Billing API自动扣费、升降级、暂停恢复、退款处理。
游戏-堇色协奏曲
堇色协奏曲 是一款基于 Ren'Py 8.5.3 引擎开发的视觉小说游戏,支持 Windows 和 Android 双平台。你桌面上的 SumireConcerto.exe 是 Windows 平台的启动器,负责加载游戏引擎和资源。游戏包含完整的角色立绘系统(含表情差分)、分支剧情、存档系统等功能,是一个十分优秀的游戏
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服