本项目源于对电商内容制作痛点的观察:中小商家、个人卖家、校园创业者在运营淘宝、小红书、闲鱼、独立站等平台时,需要频繁制作商品详情页、主图、文案、白底图等素材,但请设计师或美工成本较高,学习专业设计工具门槛也不低。因此立项打造一款面向电商场景的 AI 内容创作平台,目标是通过大模型能力降低内容生产成本,让非设计人员也能快速产出可用的电商素材。
平台核心功能模块包括:
1. 电商详情页套图:用户上传商品图片并填写商品信息后,平台自动生成 10 屏跨境电商风格的详情页套图,覆盖首屏承诺、痛点放大、使用场景、商品细节、用户评价、信任背书、CTA 等典型模块。
2. AI 文案生成:根据商品信息、平台类型(淘宝/小红书/抖音/Amazon)和风格要求,生成商品标题、卖点文案、种草文案等。
3. 商品白底图生成:提供一键抠图、换背景、加阴影功能,帮助用户快速获得干净的商品展示图。
4. 作品管理:用户可在「我的作品」中查看、下载、删除历史生成内容。
5. 账户余额与计费:基于按量付费模式,生成内容时自动扣费,并记录每笔消耗。
业务流程:用户注册登录后进入工作台,选择所需功能(详情页/文案/白底图),上传商品素材、填写或 AI 补全商品信息,选择生成参数后提交,系统调用大模型生成内容并返回结果,用户可直接下载或保存到作品库。
本项目由我个人独立负责全栈开发与产品迭代,具体包括:
- 前端 UI/UX 设计与实现:完成 8 个以上核心页面,支持响应式布局和暗色/亮色主题。
- 后端 API 开发:完成用户注册登录、余额查询与扣费、作品 CRUD、详情页流式生成、文案生成、图片生成等 15 个以上 API 路由。
- AI 提示词工程:针对详情页、文案、白底图、商品图等场景设计并迭代提示词模板,优化模型输出质量。
- 数据库设计:设计 users、works、balance_records、modules 等 8 张业务表,并配置 RLS 触发器。
- 模型路由与错误处理:集成多模型提供商,处理异步任务轮询、尺寸限制、扣费失败等边界情况。
遇到的难点与解决方案
1. 模型输出质量不稳定:不同模型对提示词理解差异大,商品图容易出现白底、商品变形等问题。通过反复迭代提示词、增加负面约束、引入参考图策略(商品图用于分析、场景图用于控制背景)来逐步提升可用率。
2. 多模型尺寸与格式限制:DashScope 仅支持特定尺寸,TokenMix 异步任务需轮询。通过抽象尺寸映射表和增强轮询逻辑(尝试多个候选路径)解决兼容问题。
3. 图片持久化:模型返回的临时 URL 过期后作品页图片加载失败。后续通过引入 Supabase Storage 上传永久化方案解决。
4. 用户体验与产品定位:初期功能较多但质量参差不齐,内测前通过隐藏不成熟功能,聚焦详情页套图、文案生成、白底图三个核心功能,降低用户认知负担。