业务和功能介绍
本系统解决网页爬虫中最棘手的验证码拦截问题。针对网易易盾（NetEase Yidun）
滑块验证码——国内强度最高的反爬系统之一——实现全自动识别与破解。
核心流程：自动检测滑块弹窗 → 下载背景图和拼图块 → OpenCV 计算机视觉定位
缺口位置 → 生成人类行为模拟轨迹 → Playwright 模拟鼠标拖拽 → 自动判定
成功/失败并重试。成功率达 90%+，已在真实 B2B 医药电商平台（药师帮）
的批量商品数据采集任务中实际部署。
滑块验证码——国内强度最高的反爬系统之一——实现全自动识别与破解。
核心流程：自动检测滑块弹窗 → 下载背景图和拼图块 → OpenCV 计算机视觉定位
缺口位置 → 生成人类行为模拟轨迹 → Playwright 模拟鼠标拖拽 → 自动判定
成功/失败并重试。成功率达 90%+，已在真实 B2B 医药电商平台（药师帮）
的批量商品数据采集任务中实际部署。
项目实现
- 使用 Playwright 启动 Chromium 浏览器，采用持久化用户数据目录
- 通过 DOM 选择器实时监控滑块验证码弹窗的 .yidun_slider 元素出现
- 调用页面 JS 提取背景图(.yidun_bg-img)和拼图块(.yidun_jigsaw)的 URL 及 CSS 尺寸
- 下载两张图片后，用 NumPy 转换为浮点数组进行像素级分析
- 核心算法：计算相邻列间 RGB 最大差异的纵向一致性评分(col_score)
- 识别评分峰值作为候选缺口边界，进行双峰配对（缺口左/右边缘）
- 使用 Canny 边缘检测 + 拼图块 alpha 通道轮廓，进行模板匹配验证
- 按 scale = bgCSSW / bgNW 换算自然像素到页面像素的拖拽距离
- 轨迹生成模拟人类操作：分加速段(0-40%)、匀速段(40-80%)、减速段(80-100%)
加入随机抖动(±1.5px Y轴偏移)和微调回退（模拟手抖）
- 拖拽完成后等待 1.5s，检查页面 URL 跳转、DOM 文字（失败/重试/验证通过）
弹窗消失等多维度状态判定结果，失败自动重试（可配最大次数）
- 封装为 YidunSolver 类，支持 import 导入到任意 Playwright 爬虫中复用
- slider_detect.py 作为诊断工具，支持 iframe 穿透、全页 DOM 关键字搜索、
属性关键词搜索，快速定位任意网站的滑块验证码元素结构
- 通过 DOM 选择器实时监控滑块验证码弹窗的 .yidun_slider 元素出现
- 调用页面 JS 提取背景图(.yidun_bg-img)和拼图块(.yidun_jigsaw)的 URL 及 CSS 尺寸
- 下载两张图片后，用 NumPy 转换为浮点数组进行像素级分析
- 核心算法：计算相邻列间 RGB 最大差异的纵向一致性评分(col_score)
- 识别评分峰值作为候选缺口边界，进行双峰配对（缺口左/右边缘）
- 使用 Canny 边缘检测 + 拼图块 alpha 通道轮廓，进行模板匹配验证
- 按 scale = bgCSSW / bgNW 换算自然像素到页面像素的拖拽距离
- 轨迹生成模拟人类操作：分加速段(0-40%)、匀速段(40-80%)、减速段(80-100%)
加入随机抖动(±1.5px Y轴偏移)和微调回退（模拟手抖）
- 拖拽完成后等待 1.5s，检查页面 URL 跳转、DOM 文字（失败/重试/验证通过）
弹窗消失等多维度状态判定结果，失败自动重试（可配最大次数）
- 封装为 YidunSolver 类，支持 import 导入到任意 Playwright 爬虫中复用
- slider_detect.py 作为诊断工具，支持 iframe 穿透、全页 DOM 关键字搜索、
属性关键词搜索，快速定位任意网站的滑块验证码元素结构
示例图片视频
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