业务和功能介绍
互联网医院平台覆盖完整线上诊疗闭环，支持患者自主选医生、选购药品，自主发起在线问诊；医生线上接诊沟通病情，完成诊断后开具电子处方，系统配套专业药师审方校验，处方合规后患者可直接线上购药，打通问诊、开方、审方、购药全链路数字化流程。
项目实现
● 架构设计：基于Dubbo微服务框架构建分布式架构，支撑高并发医疗业务，系统设计容量支持日均百万级处方流转
● 技术栈选型：采用MySQL存储核心业务数据，Doris实现实时数据分析，Elasticsearch支持药品检索，Redis缓存热点数据，RabbitMQ实现处方异步消息流转
● 全链路追踪：建立分布式tracing体系，实现从问诊到药品配送的全流程追踪与性能监控，支持故障实时告警和快速定位
● 合规与安全：遵循医疗行业合规要求，实现数据加密传输、处方数字签名与操作日志审计等安全机制
● 性能优化：通过数据库分库分表、缓存预热与异步处理等技术，确保高并发场景下处方处理响应时间＜200ms
● 智能体开发：基于agentscope,langchain搭建业务智能体平台，落地患者信息智能查询、客服工单自动化创建能力，通过大模型意图识别、字段抽取实现自然语言检索与工单自动填充，配套脱敏、分级权限保障医疗数据合规；人工查询耗时降低 95%，工单录入工作量削减 70%
● 技术栈选型：采用MySQL存储核心业务数据，Doris实现实时数据分析，Elasticsearch支持药品检索，Redis缓存热点数据，RabbitMQ实现处方异步消息流转
● 全链路追踪：建立分布式tracing体系，实现从问诊到药品配送的全流程追踪与性能监控，支持故障实时告警和快速定位
● 合规与安全：遵循医疗行业合规要求，实现数据加密传输、处方数字签名与操作日志审计等安全机制
● 性能优化：通过数据库分库分表、缓存预热与异步处理等技术，确保高并发场景下处方处理响应时间＜200ms
● 智能体开发：基于agentscope,langchain搭建业务智能体平台，落地患者信息智能查询、客服工单自动化创建能力，通过大模型意图识别、字段抽取实现自然语言检索与工单自动填充，配套脱敏、分级权限保障医疗数据合规；人工查询耗时降低 95%，工单录入工作量削减 70%
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审计工作底稿 AI 辅助复核系统
1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题
会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题：复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素，同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性，工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核，将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化，降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。
2、行业场景 / 业务背景
本项目面向审计/金融行业，适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后，系统可自动完成两类复核：场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核；场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现，并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。
1、具体功能模块
- 项目管理模块**：创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。
- 文档上传模块**：支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传，单文件上限 2GB。
- 文档解析模块**：Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值；PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本；Word 用 mammoth.js 提取段落；ZIP 用 jszip 解压。
- AI 复核模块**：
- 场景 A：最终报告要素完整性复核，检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等；
- 场景 B：具体科目证据链检查，对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。
- 证据引用模块**：每条结论关联原始文档证据，支持页码、单元格、原文摘录。
- 任务跟踪模块**：pending → running → completed / failed 状态流转，前端轮询实时展示进度。
2、主要功能描述
用户进入项目后上传待复核文档，选择复核场景并勾选文件，点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流，调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索，最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用，方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。
灵活用工人才智能匹配平台
传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点：
需求表达成本高——用户不会用结构化表单填需求，习惯口语化描述（"周末家里空调坏了想找个师傅来修"）。
供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索，匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。
交易链路断裂——沟通靠体外微信、支付靠转账、纠纷无凭证，平台无法沉淀与管控。
本平台用「AI 需求理解 + 智能匹配 + 内置交易闭环」一次性解决上述三点。
后端 21 个业务模块，对外能力覆盖：
智能匹配（核心）：NLP 需求解析 → 服务类目识别 → 技能 / 时间 / 预算抽取 → 多因子加权评分（距离、评分、技能、在线、紧急度）→ 候选人排序返回。AI 不可用时自动降级到规则引擎，保证可用性。
用户 / 员工 / 经理 / 管理员：四类角色账号体系，微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。
服务类目：两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。
订单中心：待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。
支付：微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。
即时通讯：基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。
售后维权 / 评价 / 反馈：工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。
会员：月 / 季 / 年卡套餐、折扣权益。
运营后台：仪表盘（今日订单 / 营收 / 活跃）、员工 / 订单 / 类目 / 城市 / 财务 / 维权 / 反馈全量管理 + 图表看板。
小程序端覆盖 18+ 核心页面（首页 AI 输入、服务分类、需求确认、AI 匹配结果、订单列表 / 详情、支付、员工详情、我的、地址、消息、评价、售后、反馈、会员、收藏、设置），并统一了骨架屏 / 空状态 / 错误状态等体验规范；员工端与经理端独立工作台（接单开关、订单履约时间线、团队看板）。
Yona - AI电商收入自动化Agent
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10、订阅计费系统：Starter/Growth两档月费+恢复收入分成，支持Shopify Billing API自动扣费、升降级、暂停恢复、退款处理。
游戏-堇色协奏曲
堇色协奏曲 是一款基于 Ren'Py 8.5.3 引擎开发的视觉小说游戏，支持 Windows 和 Android 双平台。你桌面上的 SumireConcerto.exe 是 Windows 平台的启动器，负责加载游戏引擎和资源。游戏包含完整的角色立绘系统（含表情差分）、分支剧情、存档系统等功能，是一个十分优秀的游戏
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