广东省自然灾害综合风险监测预警融合平台

项目名称：广东省自然灾害综合风险监测预警融合平台

担任角色：全栈开发与 AI 应用工程师

核心技术：Vue 3｜UniApp（Vant UI）｜Java｜Node.js｜Python（GDAL、Rasterio）｜PostgreSQL｜PostGIS｜OpenLayers｜GeoServer｜Docker｜vLLM｜Dify

项目描述：

广东省自然灾害综合风险监测预警融合平台是面向省、市、县、镇、村五级应急管理体系建设的省级核心业务平台。平台整合气象、水文、地质、遥感、人口、经济等多源数据资源，构建覆盖灾害风险监测、预警研判、灾损评估、应急资源管理、预案管理及辅助决策分析的一体化业务体系，为全省自然灾害防范和应急处置提供技术支撑。

核心职责：

1、AI大模型应用落地与智能报告生产

基于 vLLM 完成 Qwen、GLM 等大语言模型的私有化部署与推理服务搭建，针对多卡 GPU 环境进行显存优化与推理性能调优，满足政务内网环境下的离线部署需求。
基于 Dify 搭建智能业务工作流，将大模型能力与灾害监测预警业务深度融合，实现灾情信息抽取、知识库问答、应急预案辅助分析等场景落地。
构建灾情日报、周报、月报、年报自动化生产体系，实现监测数据自动汇总、智能分析与报告生成，大幅降低人工统计和编写成本。
参与 AI 能力在灾害风险研判、应急决策辅助等业务场景中的应用设计与落地实施。

2、灾害风险模型研发与空间分析

参与综合风险研判模型、台风灾损评估模型、暴雨灾损评估模型研发与系统落地，实现灾害影响范围、受灾人口及经济损失等指标自动测算。
基于多源监测数据构建灾害风险评估流程，实现监测数据、承灾体数据与行政区划数据的空间关联分析。
基于 OpenLayers 独立开发台风路径动态展示模块，实现台风轨迹、移动趋势、风圈范围及关键属性信息的实时可视化展示。
优化空间统计分析逻辑，设计特殊行政区划适配方案，解决东莞、中山等无区县层级地区的数据匹配与统计问题，保障全省灾情统计结果准确性。

3、GIS平台建设与海量空间数据处理

负责平台 GIS 模块设计与开发，基于 OpenLayers、GeoServer、PostGIS 构建地图服务体系，实现专题图展示、空间查询、空间统计分析等功能。
使用 PostGIS 编写高性能空间分析 SQL，实现缓冲区分析、叠加分析、空间关联查询等核心 GIS 能力。
负责广东省全域 0.5 米高分辨率遥感影像数据处理，基于 Python（GDAL、Rasterio）构建批量化数据处理流程，完成影像拼接、重投影、金字塔构建及切片发布。
负责全省三维白膜数据处理与服务发布，支撑大范围空间数据快速加载与可视化展示。
优化地图服务性能，提升海量空间数据加载效率和系统响应速度。

4、应急管理业务系统建设

负责平台核心业务模块前后端开发与系统维护，参与整体架构设计与功能规划。
建设救援队伍管理模块，实现应急队伍信息填报、审核、统计及地图展示功能。
建设应急预案管理体系，支持总体预案、专项预案、部门预案、企事业单位预案及一页纸预案的统一管理。
实现省、市、县、镇、村五级预案上传、审核、查询及统计分析功能，推动应急预案数字化建设。
推动系统 Docker 容器化部署，实现开发、测试、生产环境统一管理，提升系统部署效率与稳定性。

项目成果：

参与建设广东省自然灾害综合风险监测预警融合平台，支撑省、市、县、镇、村五级应急管理业务协同应用。