目前正在研发本地优先 Agent 协作工作台「摇光」。
摇光的核心目标是让用户可以用自然语言描述目标,由系统自动组织 AI 角色、调用工具、推进任务,并在桌面端、本地环境和移动端入口中持续交付结果。
当前产品已完成最小闭环,并进入内测和效果优化阶段。
本地优先的 Agent 协作工作台。它通过低配置方式接入 Codex、OpenCode、Hermes 等主流 Agent Runtime,后续可继续扩展更多 Agent 产品;通过 unified-mcp 提供本地化的文件、浏览器、文档、表格、代码理解、知识包、图像、视频、音频、PSD 和外部接口能力;通过模型网关、模型供应链、智能路由、团队记忆、项目记忆和本地数据结构化,降低 Agent 使用成本、上下文污染、工具部署门槛和模型供给压力。
核心差异:相较于单 Agent 平台,本项目更底层、更开放、更可控。未来将开放 Agent、API、工具、平台适配和工作流接口,成为个人与企业接入 AI Agent 能力的基础设施。
Agent 角色协作
任务拆解与推进
工具调用
本地工作台
在线 LLM 服务
本地文件与项目上下文管理
多入口协作
团队记忆与项目记忆
Agent Runtime 接入
MCP 工具能力
模型调用成本优化
实验性 Agent 工作流方案