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立项背景与目标 传统幼儿簪花非遗教学存在文化理解门槛高、手工创作难度大、教师个性化评价不足等痛点。本项目以 “AI 为桥，非遗入心” 为核心目标，搭建完整美育教学工具，降低幼儿非遗创作门槛，构建感知→探索→创造→展示→反思闭环教学流程，兼顾文化传承与数字素养启蒙。 核心功能模块 AI 动态非遗剧场：AI 生成簪花海丝巡游动画，支持幼儿角色换装、口述故事生成专属插画，直观感知簪花历史文化； AI 智能互动识花：拍照识别花材，提供花语科普、簪花搭配方案，以游戏化形式学习花卉知识； AI 智能穿搭设计：自拍虚拟试戴簪花，完成色彩、古今造型搭配创意练习； AI 创作辅助工具：智能生成创作灵感，人机协同绘画，自动归档幼儿电子创作画册； AI 个性化学情点评：上传作品后以儿童化语言完成点评，自动生成线上非遗画展，同步梳理作品文化内涵。 业务流程 课堂教学中教师主导授课，幼儿自主使用五大 AI 模块分步完成文化学习、创意设计、手工创作，AI 全程留存创作数据；课后自动生成幼儿成长档案，同步分享至家长端实现家园共育，整套工具可迁移至剪纸、扎染等多类非遗课程。

项目背景 在教育信息化快速发展的背景下，学校需要高效收集学生学习情况数据，同时对教学环境进行实时监测。本系统解决以下问题： 1. 问卷调查效率低：传统纸质问卷收集困难、统计耗时 2. 数据分析不直观：缺乏可视化的数据展示方式 3. 环境监测缺失：教室温湿度等环境数据无法实时掌握 核心功能模块 模块1：学习情况问卷调查系统 - 年级选择（高一/高二/高三） - 学习态度评估（主动进取/按部就班/佛系学习/抵触厌烦） - 学习主动性评价 - 学习负担感受 - 作业完成时间统计 - 教学参考书使用评价 - 最满意学科及原因 - 9大学科满意度评分（1-5分制）：语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、历史、地理 - 教学建议提交 模块2：管理员数据管理后台 - 安全登录：账号密码认证，Session会话管理 - 数据统计：各年级问卷提交数量统计 - 数据详情：分页查看所有问卷记录 - 数据导出：一键导出Excel报表 - 密码管理：管理员密码修改功能 模块3：物联网环境监测系统 - 实时数据采集：通过MQTT协议接收IoT设备数据 - 数据存储：温度、湿度、设备名称、采集时间 - 可视化展示：实时折线图展示温湿度变化趋势 数据流向：IoT设备 → MQTT服务器(broker.emqx.io) → Flask后端 → 数据库 → Web前端(ECharts) 数据流程 学生用户填写问卷 → 数据验证 → 存入SQLite数据库 管理员用户登录认证 → 权限校验 → 数据查询 → 数据可视化(ECharts) → 报表导出(Excel)

航天培训系统依托高保真虚拟仿真技术，搭建一体化航天人才实训平台，覆盖火箭发射、在轨对接、太空出舱、故障处置等全流程任务模拟。系统集课程管理、实操演练、考核复盘、数据追踪于一体，在安全虚拟环境中强化操作人员实操能力，降低实体实训成本，全方位提升航天员与地面测控人员的任务处置素养。

项目名称：反射弧与反射类型教学演示系统 项目背景：本项目为初中生物教学（反射弧与反射类型章节）研发的一套软硬件一体化教学演示系统，用于直观展示缩手反射和膝跳反射的神经传导机制，以及不同部位受损时反射行为的变化。 核心功能： 缩手反射演示模型：通过火焰传感器感知刺激，驱动 WS2812C 灯带以不同颜色（绿/红）逐段点亮模拟神经信号传导路径（感受器 → 传入神经 → 脊髓 → 传出神经 → 效应器），同时通过舵机驱动手臂模型完成缩手动作，并伴有蜂鸣器反馈。 膝跳反射演示模型：通过按键触发刺激，灯带模拟膝跳反射的神经通路，舵机驱动腿部模型完成踢腿动作，直观展示反射弧各环节。 故障模拟教学：支持 6 种教学场景切换——结构完整无故障、感受器损坏、传入神经损坏、脊髓损坏、传出神经损坏、大脑损坏，通过灯带颜色变化（绿色正常/红色阻断）和动作响应差异，帮助学生理解反射弧各环节的作用。 跨平台无线控制终端：提供 Windows 桌面端和 Android 移动端的控制 App，通过蓝牙 BLE 与两个演示模型无线通信，支持设备扫描、连接、命令下发和状态重置。

目标： 本项目是一款致力于提升学生学习效率与精准查漏补缺的在线智能题库平台。打破传统考试“只给对错”的局限，独创“过程性诊断”模式，结合高颗粒度的商业化变现闭环，为师生提供“测与评”的深度一体化解决方案。 核心业务： 智能教研与图谱组卷（B端）：依托“学段-版本-册-章-节-考点”多维树状知识图谱进行精细化捞题组卷。支持试卷结构（分值/题型/难度）模板化一键复用，兼容大-小-孙题的多级嵌套，并支持系统自动效验分值。 双轨诊断考场（C端）：业内首创“先测后评”（线下整卷作答，线上测算总分）与“边测边评”（线上单题限时闪卡闯关）双轨诊断机制。配合底层秒表/倒计时防作弊系统，通过“解题问答”精准定位学生思维盲区。 复杂理科公式渲染引擎：前端搭载深度定制的富文本与 MathJax 混合解析引擎，完美处理由于数据抓取残留导致的乱码，无损渲染带上下标、分数、根号等复杂嵌套的理科公式。 全链路商业化变现闭环：自研全局统一收银台组件，支持“微信支付 + 账户余额”双轨支付及防呆拦截。实现了单题深度解析、试题原生打包导出（自动生成 Word/Zip 存入本地沙盒并支持微信转发）、专属深度诊断报告解锁等多场景的精准变现。