AI智能客服与大模型应用

面向企业多园区日常运营。随着业务规模扩大，会议预约、访客接待、公车调度、设备共享、巡更安防等事务长期依赖线下登记与分散沟通，信息传递慢、审批链条长、数据难追溯。立项目标是建设一套覆盖「移动申请—流程审批—后台管控」的数字化平台，让员工在手机上完成办事，让管理员在网页端统一配置与监管，提升行政效率与园区管理水平。 系统由微信小程序、Spring Boot 业务后端、基于若依与 Flowable 的网页管理端组成，按业务划分为四大板块。行政服务含会议预约与扫码签到、企业邮箱申请、名片管理、办公用品申领、展厅预约、检测设备预约；园区管理含来访处理、车辆通行证申请、蓝牙巡更打卡；车辆管理含公车申请/派车/还车、货车预订及多级审核；后勤服务含每周食谱、线上超市、意见箱与问卷调查。管理端对应提供访客、会议室、设备、公车、巡更点位、展厅、用品、名片、邮箱、食谱及小程序用户等维护功能，并通过 Flowable 配置多级审批流程。 典型业务路径如下：员工在小程序首页选择功能模块，填写表单并提交；后端校验身份与数据后写入数据库，触发 Flowable 工作流，推送给部门主管、行政或车队等审批人；审批人在管理端或小程序待办中处理，流程结束后更新业务状态，并通过微信模板消息或订阅消息通知申请人。以公车预约为例：员工填写用车时间、人数、事由→部门审核→行政/车队派司机→用车完成后还车登记→管理员可在后台查询全程记录。以巡更为例：安保人员打开巡更模块，通过蓝牙连接指定信标设备，系统结合 RSSI 信号判断是否在打卡点位范围内，验证通过后记录巡更时间与位置。不同角色（普通员工、安保、物业、管理员）登录后首页菜单自动切换，实现「同一平台、分级可见」，形成完整业务闭环。

泰金科研项目管理系统（019_RPMSC）面向科研机构课题全生命周期管理，旨在解决传统模式下纸质文档流转繁琐、审批环节分散、工时与项目进度脱节、跨部门协同成本高、历史数据难以追溯等问题。建设目标是打造一体化、数字化的课题管理平台，贯通「立项—执行—验收」主线，并与工时记录、工作日志、经费执行等环节联动，实现无纸化流转、流程规范化、多角色协同及数据集中管控与自动汇总，提升科研管理效率与过程可追溯性。 系统功能覆盖课题管理全链条。项目管理中枢以课题主数据为核心，维护项目编号、负责人、成员、阶段状态及审批状态，支持按角色、部门、项目成员进行数据权限过滤，科研管理办公室可按部门分库查询。课题文档与审批涵盖课题申请、开题评审、课题计划、开题报告、阶段评审、结题评审、结题报告、变更申请、终止报告、试验验证报告等十余类业务单据，各模块独立列表管理并关联课题主键，支持在线填报、附件上传、Excel 导出及版本留痕。工作流引擎基于 Flowable 实现流程可视化配置、待办/已办任务处理、多级审批、驳回与流程跟踪，流程结束自动推进课题阶段。文档生成支持配置 Word 模板，通过书签机制将表单数据与审批意见自动填充，生成标准化科研文档。辅助管理包括工时统计、工作日志、经费执行台账、实验室样品/废料台账、实验记录、申报统计（Declare）及数据上传等模块。系统支撑提供用户、角色、部门、菜单权限管理，电子签章配置，流程与模板配置，以及定时任务等基础能力。 业务流程以课题主状态机驱动。课题创建后进入「课题申请」阶段，填报申请表并发起 Flowable 审批；审批通过后通过 commitProject 提交进入下一阶段，依次经历开题评审→课题计划→开题报告→阶段评审（可多次循环）→结题评审→结题，最终标记为「已完成」。各阶段典型路径为：在对应业务页面填写表单→保存→发起流程→审批人在待办中处理（可写入审批意见并回填 Word 书签）→流程结束由监听器更新业务表状态并推进课题阶段。分支流程包括：任意阶段可发起「课题变更」，变更审批结束后同步主数据并恢复至变更前状态；可发起「试验验证」，结束后通过 Redis 缓存恢复原有阶段；可发起「课题终止」，流程结束后标记为「已终止」。功能路径上，项目负责人从「项目信息管理」进入课题详情，按当前阶段跳转至对应业务菜单操作；审批人从「待办任务」统一处理各类型审批；管理员在「流程配置」「模板管理」「电子签章配置」中维护流程与文档规则；科研办通过申报统计模块汇总台账数据。系统通过「业务单据 + 流程实例 + 课题状态」三层联动，形成闭环管理路径。

为派出所事项的快速文档处理，警察具有太多文档需要填写和审核，可以通过在线小程序来实现填写、打印、上传、审核等功能，为民警节约大部分时间和精力，正如科技改变生活一样。由于安全和隐私问题不方便展示全部功能，可自行在微信里搜索使用。

中小企业内部管理系统，主要包括以下子系统： 1.考勤系统 出退勤，统计，报表 2.会议预约系统 自动提示参会者的空闲时间段，和teams自动连携，发送会议邮件 3.项目预算系统 项目整体预算，中途调整 4.工资计算 根据出退勤统计，结算工资（出差费，报销等等） 5.项目计划 项目的计算，进度监控等 等等

本项目面向企业知识管理与智能问答场景，旨在解决传统知识库检索精度低、无法处理复杂多步问题等痛点，引入 AI Agent 编排能力实现从问题理解到答案生成的全链路自动化。系统核心包含四大功能模块：RAG 检索增强生成模块实现知识的语义召回；LangGraph4j 状态图引擎负责任务规划、并行执行、结果评估与答案汇总的流水线编排；CheckPoint 断点恢复与人机协同审批模块保障关键操作的可控性；SSE 实时推送模块提供图执行轨迹的可视化观测。业务流程以"用户提问→知识检索→任务规划→人工审批→并行执行→结果评估→答案汇总"为主线，功能路径遵循"前端交互→Controller 接入→Service 编排→图引擎调度→LLM 调用→流式响应"的技术链路，形成端到端闭环。