1 提出建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度,利用大数据和人工智能技术,为教育评价提供更科学、全面、精准的数据支持,提高教育决策的科学性和准确性。
2 我们有硬件和软件两个类别,硬件是基于自行研发的设备,在开源android源码上面进行开发,完成对教室的所有音视频处理,课件的分析,摄像头的信息分析,以及录制回放和自行上传到个人化的信息中心,进行后续的回放和处理。
3 我们的软件提供云平台, 可以处理大容量的教室数据,音视频储存和管理,以及直播和点播服务,从业务方向上有:管控(设备),用户,大数据,资源管理,巡课,考勤,老师评教,上课即时信息,和周边等等信息处理。
1 在高校建立数据中心,或者作为部件和高校现有的教务系统对接,实现完成“教-学-评”的完整闭环,达到督导助学的最终目的。
2 由于整个系统有特别高流量,点播和直播至少是1920x1080@30,所有的教室(一般高校至少有数百教室)同时进行流服务,要求做到“控制”和“媒体”分离,伺服系统使用了N+1架构,按照学校规模提供N个媒体服务,这个服务全部由一个核心服务器来进行协调和管理,以及存储管理。
3 直播视频的延时,一直是一个挑战,我们做到了100ms以内,用户体验更敏感的鼠标延时(老师看大屏,但是在自己的笔记本上面的使用鼠标)更是一个挑战,我们可以做到50ms以内,经过多个工程经验,目前用户满意。