业务和功能介绍
1 立项背景和目标：网上书店作为一个电子商务网站，当当网是国内目前最大的中文网上书店，存储的书目信息已经高达几十万种
· 认证服务 (User-Service)： 整合 Spring Security + OAuth2.0 + JWT，实现统一身份认证。采用 Redis 存储Token，支持单点登录（SSO）及多端登录状态管理。
· 图书管理服务 (Book-Service)： 核心功能包括图书的CRUD、库存扣减及全文检索。引入 Elasticsearch 实现图书的毫秒级全文检索，利用 ** Canal ** 中间件实现MySQL与ES的数据准实时同步。
· 订单服务 (Order-Service)： 处理订单生成、状态流转。为解决分布式事务问题，采用 Seata 的AT模式保证下单、扣库存、创建支付单的最终一致性。
· 支付服务 (Payment-Service)： 对接虚拟支付接口（或支付宝沙箱），通过消息队列（RabbitMQ） 异步处理支付回调通知，确保高并发下订单状态的准确更新，并使用死信队列处理超时未支付订单。
· 认证服务 (User-Service)： 整合 Spring Security + OAuth2.0 + JWT，实现统一身份认证。采用 Redis 存储Token，支持单点登录（SSO）及多端登录状态管理。
· 图书管理服务 (Book-Service)： 核心功能包括图书的CRUD、库存扣减及全文检索。引入 Elasticsearch 实现图书的毫秒级全文检索，利用 ** Canal ** 中间件实现MySQL与ES的数据准实时同步。
· 订单服务 (Order-Service)： 处理订单生成、状态流转。为解决分布式事务问题，采用 Seata 的AT模式保证下单、扣库存、创建支付单的最终一致性。
· 支付服务 (Payment-Service)： 对接虚拟支付接口（或支付宝沙箱），通过消息队列（RabbitMQ） 异步处理支付回调通知，确保高并发下订单状态的准确更新，并使用死信队列处理超时未支付订单。
项目实现
本系统采用Spring Cloud微服务生态体系，构建了一个高内聚、低耦合的分布式网上书店平台。为解决传统单体应用臃肿、扩展性差的问题，系统依据业务边界进行了细粒度拆分。通过 Nacos 实现服务的注册、发现与配置中心管理；采用 Spring Cloud Gateway 作为统一入口，实现请求路由、限流及跨域处理；利用 OpenFeign 配合 LoadBalancer 实现服务间的声明式调用与负载均衡
关键细节如下：
1. 分布式缓存：采用 多级缓存 策略（Caffeine本地缓存 + Redis分布式缓存），缓解热点数据（如畅销书详情）对数据库的压力，缓存命中率达90%以上。
2. 数据持久化与性能优化：
· 数据库设计遵循 分库分表 原则（使用ShardingSphere-JDBC），订单表按月份进行分表。
· 持久层采用 MyBatis-Plus，结合 Druid 连接池监控SQL性能，针对复杂统计报表查询，通过 读写分离 分流主库压力。
3. 部署与运维：
· 编写 Dockerfile 实现服务容器化，使用 Docker-Compose 或 Kubernetes 编排服务。
· 引入 SkyWalking 进行全链路追踪，快速定位跨服务调用的性能瓶颈。
· 通过 GitLab CI/CD 实现自动化流水线，代码提交后自动触发构建、测试及部署。
关键细节如下：
1. 分布式缓存：采用 多级缓存 策略（Caffeine本地缓存 + Redis分布式缓存），缓解热点数据（如畅销书详情）对数据库的压力，缓存命中率达90%以上。
2. 数据持久化与性能优化：
· 数据库设计遵循 分库分表 原则（使用ShardingSphere-JDBC），订单表按月份进行分表。
· 持久层采用 MyBatis-Plus，结合 Druid 连接池监控SQL性能，针对复杂统计报表查询，通过 读写分离 分流主库压力。
3. 部署与运维：
· 编写 Dockerfile 实现服务容器化，使用 Docker-Compose 或 Kubernetes 编排服务。
· 引入 SkyWalking 进行全链路追踪，快速定位跨服务调用的性能瓶颈。
· 通过 GitLab CI/CD 实现自动化流水线，代码提交后自动触发构建、测试及部署。
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景区导航数字人ai-scenic-ai-guide
1、立项背景和目标
本项目是一款AI智能景区导游助手Web应用，覆盖全国358家5A级旅游景区。立项背景有三：一是国内旅游市场复苏后，游客对景区智能化导览服务需求激增，但现有方案以语音导览机为主，缺乏交互性与个性化；二是大语言模型成熟后，AI对话式导览成为可能，可替代传统静态语音讲解；三是多模态交互（文字/语音/图片）可降低中老年用户使用门槛。目标是打造一款面向C端的、具备商业化落地能力的智能导览产品，支持景区知识问答、路线规划、虚拟数字人陪伴讲解等核心场景。
2、软件功能、核心功能模块
应用包含八大核心功能模块：
AI对话系统：基于SSE流式协议实现实时对话与打字机效果，支持多轮会话管理（conversationId缓存），网络异常时自动降级至HTTP JSON或Mock模式；
语音交互系统：双路径设计——首选浏览器Web Speech API实现零延迟语音识别，降级方案使用Web Audio API手动编码WAV（16kHz/单声道/16bit PCM）传输至后端ASR+TTS，语音播报支持多音色切换；
Live2D数字人系统：基于PixiJS + Live2D Cubism 4集成3D动画角色，支持点击交互与口型同步。设计三层降级策略：Live2D模型 → CSS纯绘角色（含口型/眨眼动画）→ 加载中状态，确保弱网环境可用；
景区数据体系：构建358家5A景区结构化数据（含省份/城市/标签/坐标），支持名称、省份、城市、标签多维搜索，按省份分组卡片网格渲染；
管理后台数据大屏：基于ECharts实现服务人次趋势、热门问答TOP5、满意度走势、问答分类分布等核心指标可视化，按需引入优化打包体积；
路由与权限系统：完整路由守卫（未登录自动跳转/login），localStorage存储登录态，区分C端用户与管理员视图；
多模态输入：文字/语音/图片三通道输入，图片上传目前走Mock AI回复，预留多模态API接入接口；
地图与路线规划：基于Leaflet集成地图视图，支持景区位置标记与游览路线添加。
3、业务流程、功能路径描述
用户访问 → 登录页（模拟登录）→ 景区选择页（卡片网格+搜索+省份筛选）→ 选择景区进入主界面（底部Tab：对话/地图/功能区/个人中心）→ 对话页：文字输入/语音输入/图片上传 → AI流式回复 + TTS语音播报 + Live2D口型同步 → 支持多轮对话（同一景区上下文连续）→ 切换景区自动重置会话 → 管理员登录后进入管理后台 → 查看数据大屏/知识库管理/数字人配置/舆情分析。未登录状态访问任何页面自动跳转登录页。
unity游戏 无限割草
1、立项背景和目标
本项目是一款3D俯视角幸存者类割草游戏，参考《Vampire Survivors》核心玩法，目标是打造一款轻量化、高爽感、适合微信小游戏渠道的休闲割草产品。立项初衷有两点：一是验证Unity 6 URP在移动端的性能表现与渲染效果；二是探索“幸存者Like”玩法在微信小游戏生态中的商业化可能性（广告变现+内购道具）。项目定位为单人开发的完整可玩Demo，为后续上线小游戏做技术预研。
2、软件功能、核心功能模块
游戏包含七大核心功能模块：
玩家控制系统：WASD移动、自动范围攻击（AOE）、暴击判定、吸血回血、闪避/防御/血量三层生存属性；
敌人系统：5种敌人类型（追敌/快速/坦克/远程/自爆），Boss单位（召唤小兵+高经验掉落），波次自动推进（60秒/波，第10/20/30波为Boss波）；
角色成长系统：12维可升级属性（攻/防/血/速/暴击/爆伤/吸血/闪避/幸运/范围/回血/经验增益），波间消耗属性点升级；
天赋系统：12个天赋（每级5级），PlayerPrefs持久化存储，跨场景保留；
经济与商店系统：金币掉落（70%基础掉率，幸运影响双倍概率），15种道具（分3层解锁，按波次开放），商店随机抽取5种商品；
UI系统：主菜单/天赋页/设置页/升级面板/商店面板/GameOver面板/HUD全部代码生成，不依赖场景预设；
召唤物系统：炮台（自动攻击15秒）、小兵（追击攻击20秒）、信标（范围回血10秒）。
3、业务流程、功能路径描述
玩家启动游戏 → 主菜单（开始/天赋/设置）→ 进入游戏场景 → 角色自动攻击，玩家控制移动走位 → 每60秒推进一波，敌人强度递增 → 击杀敌人获得经验与金币 → 经验满升级获得1属性点 → 波间进入升级面板加点 → 点击商店按钮购买道具（3层品质按波次解锁）→ 继续战斗 → 角色死亡弹出GameOver面板（结算波次/击杀/等级/分数）→ 重新开始或返回主菜单。F10键可跳关至第10波（调试用），ESC键游戏中返回主菜单。
飞行棋
立项背景：经典飞行棋受众广，依托 Cocos Creator 开发 H5 免下载，适配社交传播，填补轻量化休闲互动小游戏需求。
核心功能：支持 2-4 人对局、掷骰子走棋、撞子回起点、掷 6 起飞续投、棋子移动动画、胜负判定。
业务流程：进入游戏选人数→轮流掷骰操控棋子→触发棋盘规则交互→全部棋子抵达终点判定胜者，返回开局界面。
帮助文档
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