程序聚合软件案例简易前端-Earth Travel —— 全球美食与景点探索器

简易前端-Earth Travel —— 全球美食与景点探索器

2026-06-12 17:30:40

行业：旅游、内容平台

载体：网站

技术：JavaScript、Python、Three.js

业务和功能介绍

立项背景与目标：构建一套高质量的全球国家、美食、旅游景点、主要城市数据集，并通过交互式3D地球仪进行可视化呈现，服务于旅行、美食、旅游相关的Web内容项目。
核心功能模块：
• 数据采集模块：从 Wikidata SPARQL 查询203个国家基础信息、美食（每国30条）、景点（每国30个，含坐标）、主要城市（每国6个）
• 数据增强模块：通过Wikipedia REST API获取详细描述、图片和链接（中文优先，英文回退）
• 数据合并导出：输出最终JSON文件（661KB）
• 3D地球Web应用：Three.js渲染，含蓝色星球贴图、大气光晕着色器、星空背景、国家边界线、可点击国家、景点金色标记点
• 国家信息面板：侧滑面板，分Tab展示美食、景点、城市
• 搜索功能：支持中文名、英文名、ISO代码搜索国家
• 本地Web服务器：提供 /api/data 和 /api/world-atlas 两个API端点
最终数据规模：203个国家框架，52个有实际数据，287个美食项，977个景点（含坐标），254个城市（含坐标）
业务流程：
运行main.py → SPARQL查询203国基础信息 → 逐国采集美食/景点/城市 → Wikipedia增强描述 → 增量缓存到enriched.json（支持断点续采）→ merge合并 → 输出earth_data.json → 启动web/server.py → 浏览器加载3D地球 → 用户旋转/缩放/点击国家/搜索 → 查看美食/景点/城市

项目实现

整体架构：数据采集与展示分离，通过共享JSON文件解耦
• scraper/（Python数据采集包）：config.py、sparql.py（查询客户端+限速重试）、countries.py、wikidata.py（采集器）、wikipedia.py（增强）、merge.py
• web/（3D地球前端）：index.html（单页应用1073行）、server.py、data/countries-110m.json
设计特点：
• 弹性采集策略：SPARQL查询间隔1.5秒限速、最多3次重试（指数退避）、请求超时180秒
• 断点续采：enriched.json文件充当检查点，--resume标志跳过已采集国家
• 3D坐标投影：latLngToVec3()将地理坐标转为Three.js笛卡尔坐标
• ISO编码桥接：硬编码ISO 3166-1数字码到Alpha-2码映射表

示例图片视频

fppjk

30天前活跃

方向：人工智能-计算机视觉与图像处理、前端-Web前端、

交付率：100.00%

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