程序聚合 软件案例 西双版纳生物多样性平台

西双版纳生物多样性平台

行业:企业内部管理
载体:网站
技术:Java

业务和功能介绍

西双版纳生物多样性平台(bd.cubg.cn/xishuangbanna)是中国首个热带生物多样性数字平台,由中科院西双版纳热带植物园与西双版纳州生态环境局联合打造,2025 年 5 月 22 日(国际生物多样性日)正式上线,面向全球开放。
物种名录与检索:多条件(类群、地点、保护级别)查询,配高清图与详细介绍。
空间分布可视化:地图展示物种分布热点、观测点位与频次。
数据看板与统计:物种数量、类群占比、保护物种统计、月度 / 年度动态。
权威数据质控:专家审核标注 “研究级 / 权威级”,确保数据专业可靠。
公民科学入口:对接 “加新笔记” 小程序,公众可上传观察记录,经审核入库。
科普与教育:物种故事、生态照片、保护知识,面向公众与学校。
未来规划:生物图像 AI 识别、AI 科普、智能监测预警等功能持续上线。

项目实现

本项目为西双版纳生物多样性平台,开发周期 6 个月,团队共 12 人,包含产品、设计、前后端、测试及运维。我作为核心开发,负责前后端功能实现:前端用 Vue2+Element UI 搭建物种检索、地图可视化与用户中心模块;后端基于 Node.js+Express+PostgreSQL 设计数据接口与物种名录管理功能。项目亮点为实现了 9 万条物种数据的高效检索与 GIS 地图分布可视化;难点在于多源数据的标准化治理、公民科学记录的审核流程设计,以及大数据量下查询性能的优化,最终保障了平台稳定运行。

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1天前活跃
交付率:100.00%
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一、项目背景 工厂内机床、设备通过PLC采集温湿度、压力、电量、加工计数等实时物联网数据,经Modbus 等协议接入Kafka。原始数据存在大量重复、异常、乱序、跳变问题,无法直接用于MES系统与生产大屏;设备运行状态(绿/黄/红/灰)无统一规则,加工计数易重复统计,亟需一套从0到1的实时数据清洗与治理体系。 二、项目目标 1. 建立设备状态标准化规则,自动识别正常、告警、故障、停机状态并统计各状态持续时长; 2. 构建生产加工计数清洗规则,过滤重复上报数据,处理人工重置等异常场景,保证计数准确; 3. 输出标准结构化数据,支撑MES系统、生产可视化大屏分钟/小时/日报表展示。 三、项目概述 该项目为工业物联网数据治理从0到1建设,采用Flink +Doris 技术架构。从Kafka消费设备实时采集数据,通过自定义清洗规工重置场景处理。清洗后数据写入聚合表,为下游MES系统、可视化大屏提供分钟级至日报级的标准化数据,支撑生产监控、趋势分析与产能统计。 项目职责: 1. 独立负责工业物联网数据治理项目从0到1设计与落地,参与整体架构方案讨论,最终确定并实现Flink +Doris 实时数仓架构; 2. 全程负责从Kafka消费设备实时数据,完成数据清洗、去重、异常过滤、乱序处理、状态计算、指标聚合等全流程开发; 3. 设计并实现设备运行状态(正常/告警/故障/停机)规则引擎,自动统计各状态持续时长并结构化落表; 4. 开发生产加工计数精准清洗逻辑,处理重复上报、人工重置等复杂业务场景,确保计数准确; 5. 构建标准聚合层数据模型,对外提供数据接口,支撑下游MES系统、生产可视化大屏实时展示与报表统计; 6. 负责需求变更、接口迭代及历史数据重刷、补算等运维工作,保障数据一致性。 7、使用AI工具(WorkBuddy后者TRAE CN)辅助提高开发效率 技术栈:Kafka+Flink+Doris+SpringBoot+Redis+Minio+Python
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