程序聚合 软件案例 企业设备巡检与工单运维系统

企业设备巡检与工单运维系统

行业:工业互联网
载体:网站
技术:Java、MyBatis、Spring Boot、Vue

业务和功能介绍

系统包含设备台账、巡检计划、巡检任务、异常上报、维修工单、派工调度、备件库存、复检验收和绩效统计等模块。管理员可以按设备类型和区域生成巡检计划,巡检人员记录设备状态并上报异常,维修主管根据故障等级派工,维修人员填写处理过程和备件消耗,最终由负责人复检关闭工单。看板可展示设备异常率、工单响应时长、一次修复率和超时工单。

项目实现

系统采用 Spring Boot 作为后端服务,MyBatis 负责设备、巡检、工单、备件和操作日志的数据访问,前端使用 Vue 实现台账列表、计划配置、工单流转和统计看板。实现重点包括巡检任务自动生成、工单状态机、故障等级优先级排序、备件库存扣减、维修闭环校验和异常设备统计。

示例图片视频


上海青羽天思信息科技有限公司
1天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
学生健康守护平台|智能分析系统
立项背景:
针对当前青少年视力下降及体质健康数据管理分散的痛点,开发此平台旨在通过数字化手段建立学生健康电子档案,实现家校互通的健康管理模式。核心功能模块: 1. 健康仪表盘: 首页直观展示学生成长趋势图,集成快捷入口,支持一键生成体检与视力分析报告。 2. 智能评估系统: 自动分析体检数据,提供个性化健康建议;视力模块支持在线测试与数据录入。 3. 健康宣教知识库: 内置“用眼守则”等科普内容,详细解析近视、散光成因及预防方法,引导学生养成良好习惯。业务流程:
用户登录 -> 查看首页概览 -> 点击报告生成/查看详情 -> 阅读健康宣教内容 -> 个人中心管理档案。系统实现了从数据采集到可视化展示的全流程闭环。
潜语 — 心理学与精神分析 AI 对话 Agent(飞书机器人)
立项背景:市面上缺乏面向心理学专业领域的 AI 对话产品。本项目旨在构建一个基于大模型的知识型对话 Agent,整合精神分析六大学派(弗洛伊德、荣格、拉康、克莱因、温尼科特、科胡特)40 余部核心著作,为用户提供专业、安全的心理学知识问答服务。 核心功能:飞书群 @机器人 实时双向对话、私聊模式;自建心理学知识库,按学派/著作/概念三层索引,支持中文分词检索;自动检测自杀/自残等高风险输入,触发危机干预并引导拨打心理援助热线(北京 010-82951332);跨会话长期记忆,自动追踪用户情绪变化轨迹;每次回复后 AI 自评打分,低分回复自动归档待审队列。 业务流程:用户 @潜语 → WebSocket 接收 → 安全过滤(危机检测)→ 知识检索(RAG)→ DeepSeek 思考生成 → 回复用户 + 自评打分 + 情绪记录 + 记忆持久化。
中医+大模型
智能症状诊断(对话式问诊) 业务描述:用户以自然语言描述主诉(如“膝关节不能下蹲”),AI通过多轮追问,引导用户补充细节(如疼痛部位、活动受限幅度、伴随体征)。 典型界面: 用户发送“不能下蹲” → AI先提问“下蹲幅度:小幅度障碍还是不能站直?” → 再问“过伸试验强阳性?” → 逐步缩小范围,输出可能的病因(滑膜炎、髌骨嵌顿、腘肌损伤等)。 价值:模拟医生问诊逻辑,避免用户盲目猜测,提高诊断专业性。 2️⃣ 分层鉴别诊断(结构化推理) 业务描述:按照预设的临床路径(如“下蹲障碍”诊断树),AI自动输出分步骤的鉴别诊断列表,区分小幅度障碍、不能站直、后侧疼痛等不同分支。 截图体现: 小幅度障碍 → 肿胀(查滑膜炎) / 髌骨嵌顿(查股骨-髌骨关系) 不能站直 → 过伸试验强阳性(查膝后侧) / 过屈试验阳性(查膝前侧) 后侧疼痛 → 查臀后侧、腘斜韧带等具体结构 大幅度障碍 → 查脊柱侧弯、骨盆旋移、腿型等全身因素 价值:帮助医生/学员建立清晰的临床思维路径,减少漏诊。 3️⃣ 治疗靶点推荐(针刀/针灸定位) 业务描述:当AI完成诊断后,直接输出需要查治的具体解剖结构或压痛点,例如“查治臀后侧、腘斜韧带、腘肌下隐窝、籽骨、半腱肌、半膜肌”。 扩展功能:可进一步点击某个靶点,查看针刀松解进针方法、解剖图示、操作视频。 价值:从“是什么病”快速过渡到“怎么治”,尤其适合针刀医师临床参考。 4️⃣ 体征试验引导(辅助检查) 业务描述:AI主动建议用户或医生完成特定物理检查试验,如“正/反4字试验、直腿抬高试验、过屈/过伸试验”,并根据试验结果再推理。 交互方式:用户点击试验名称,可以查看操作图解或视频演示;也可输入试验结果为“阳性/阴性”,AI更新诊断结论。 价值:标准化体格检查,提升远程问诊的可靠性。 5️⃣ 多模态教学资源关联 业务描述:在诊断结果下方,直接推荐相关的教学视频、名医课程,例如截图中的“膝关节相关疾病的诊断及进针思路”、“唐国振膝关节临床操作演示”。 业务形态:可免费预览部分内容,完整课程需付费/订阅解锁。 价值:实现“即诊即学”,构建从诊疗到教育的闭环,增加用户粘性和付费转化。 6️⃣ 主动追问与健康档案记录 业务描述:在用户未主动提问时,AI可主动发起常见问题,例如截图底部的三个引导按钮: “下蹲时膝关节有无疼痛?” “膝关节活动时有响声吗?” “平时走路或站立时膝盖感觉如何?” 数据沉淀:用户回答内容自动归入个人健康档案,形成长期追踪记录,未来复诊时可对比变化。 价值:变被动问答为主动健康管理,提升用户活跃度和数据丰富度。 7️⃣ 再答一次/调整诊断(可控生成) 业务描述:用户若对当前AI诊断不满意,可以点击“再答一次”按钮,AI会重新生成一组诊断思路或换一种推理逻辑(例如增加考虑肌筋膜链)
处方集管理小程序
面向大众用户的医疗类处方管理小程序,集成微信登录、位置定位能力,分为首页、处方管理、个人中心三大模块。核心实现处方拍照 OCR 智能识别、药品规格自动匹配、周边药店库存实时查询、线上购药与多模式履约配送等功能。系统支持处方历史管理、药品收藏、健康档案、用药提醒等增值服务,识别速度控制在 3 秒内,患者处方数据加密传输存储,兼顾性能与数据安全。项目打通 “上传处方 - 智能识药 - 药店匹配 - 在线下单 - 到店 / 配送取药” 全流程,适用于线下医院、连锁药店线上化转型场景。
医院信息化建设项目-EMR、HIS等
HIS: 1. 立项背景 1.传统人工记账、收费、药房发药、住院登记模式效率低,单据易出错、账目核对繁琐,财务漏洞多。 2.患者排队久、就医流程冗长,就医体验差。 3.医院物资、床位、人员、营收等数据分散,管理层无法实时掌握运营情况,决策缺乏数据支撑。 4.行业监管要求医疗收费、医保结算标准化、可追溯,手工模式无法满足医保对接、票据监管要求。 2. 建设目标 1.业务自动化:实现门诊/住院收费、药房管理、床位管理、医嘱计价、物资耗材全流程线上流转,替代手工单据。 2.流程提效:简化就医环节,减少患者排队,提升窗口服务效率。 3.财务规范化:统一收费标准,自动对账、统计营收,堵塞财务漏洞,无缝对接医保结算。 4.运营管控:实时产出运营报表,为医院人事、物资、成本、绩效管理提供数据依据。 功能: 门诊管理,住院管理,药品管理,收费与医保,综合运营管理等 门诊就诊流程: 患者挂号→医生接诊开局处方/检查单→患者窗口或线上缴费→缴费同步到药房检查科室→药房发药/医技科室执行检查
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服