潜语 — 心理学与精神分析 AI 对话 Agent（飞书机器人）

立项背景：市面上缺乏面向心理学专业领域的 AI 对话产品。本项目旨在构建一个基于大模型的知识型对话 Agent，整合精神分析六大学派（弗洛伊德、荣格、拉康、克莱因、温尼科特、科胡特）40 余部核心著作，为用户提供专业、安全的心理学知识问答服务。

核心功能：飞书群 @机器人 实时双向对话、私聊模式；自建心理学知识库，按学派/著作/概念三层索引，支持中文分词检索；自动检测自杀/自残等高风险输入，触发危机干预并引导拨打心理援助热线（北京 010-82951332）；跨会话长期记忆，自动追踪用户情绪变化轨迹；每次回复后 AI 自评打分，低分回复自动归档待审队列。

业务流程：用户 @潜语 → WebSocket 接收 → 安全过滤（危机检测）→ 知识检索（RAG）→ DeepSeek 思考生成 → 回复用户 + 自评打分 + 情绪记录 + 记忆持久化。

整体架构为 Python Agent 核心 + 飞书 WebSocket 长连接 + DeepSeek LLM + 本地知识库（Markdown + 分词检索）。Agent 核心逻辑与飞书平台解耦，可快速迁移至 Telegram/Discord。

我负责了全部开发工作：知识库的构建（结构化标注 40+ 著作）、飞书 SDK WebSocket 实时通信的接入和调试（解决了重复回复、断线重连等问题）、伦理安全护栏的实现（危机关键词检测 + 边界约束 Prompt）、长期记忆和情绪轨迹的数据持久化设计、自动评分和低分复盘闭环。

遇到的难点：飞书 SDK 版本兼容性问题（API 多次变更导致事件处理失败），通过切换到直接 WebSocket 连接解决；中文知识检索准确率低，通过实现 n-gram 分词匹配将命中率从 0 提升到 95%+；WebSocket 连接断开后消息重复问题，通过 message_id 和内容双重去重机制解决。

成果量化：已部署在真实飞书群运行，处理心理咨询类对话数百轮，用户满意度自评均分 4.2/5，低分率 < 5%。