电梯物联网

项目概述 本项目为宝马授权经销商量身打造高端摩托机车专属线上商城，聚焦 BMW 全系新车、原厂配件、骑行装备及精品周边销售，打通 “线上看车 - 预约试驾 - 线上下订 - 线下交付 - 售后维保” 全链路，构建宝马摩托官方标准的数字化新零售体系，助力经销商拓展线上获客渠道、提升品牌服务体验与销售转化效率。 项目背景 随着高端摩托消费年轻化、线上化趋势加剧，传统线下门店受地域、时段限制，获客成本高、展示效率低，难以满足用户 “随时看车、线上比价、便捷咨询” 的核心需求。作为宝马授权经销商，亟需搭建专属线上商城，统一品牌形象、标准化产品展示、数字化交易流程，同步对接线下门店服务能力，强化高端品牌调性，增强用户粘性与市场竞争力。 核心功能模块 1. 品牌化首页与车型展示 宝马官方风格 UI 设计，高清轮播展示旗舰车型、新品上市及门店活动； 全系车型分级分类（如探险 / 街车 / 复古 / 踏板），支持360° 全景看车、高清细节图、参数配置对比、车型视频沉浸式浏览； 原厂配件、骑行装备（头盔 / 服靴 / 护具）、生活精品分区展示，标注官方正品标识。 2. 线上咨询与试驾预约 车型详情页一键在线咨询、一键拨打门店热线，快速对接专属销售顾问； 预约试驾模块：选择车型、门店、时间，填写个人信息，系统自动同步至门店后台，支持短信 / 微信通知确认； 经销商门店 LBS 定位，展示地址、营业时间、联系电话，方便用户线下到店。 3. 线上下单与支付体系 新车定金支付、全款预订，支持微信 / 支付宝 / 银联等主流支付方式； 金融方案在线展示：分期贷款、厂家贴息等，提供月供计算器，一键提交金融申请； 订单管理：用户可查看订单状态、支付记录、物流信息，支持订单修改与取消。 4. 经销商专属后台管理 商品管理：车型、配件、装备上下架，价格调整，库存实时更新； 订单管理：订单审核、状态跟进、发货安排、售后处理，全流程追溯； 用户管理：客户信息、浏览记录、咨询记录、订单数据，构建客户画像； 数据看板：销售数据、访客数据、热门车型、转化率统计，支撑运营决策。 5. 会员体系与营销工具 会员注册 / 登录、积分累计、等级权益，绑定线下门店会员，打通线上线下权益； 营销活动：优惠券、限时折扣、新品预售、老客推荐返利，助力门店引流转化； 资讯社区：宝马摩托文化、骑行攻略、养护知识、赛事动态，增强用户互动。 6. 售后维保与正品保障 维保预约：选择服务类型、时间、门店，在线提交需求； 正品验证：车架号、配件编码查询，保障原厂正品，杜绝假货； 售后工单：问题反馈、维修记录查询，提升售后服务效率。

1、主要用来采集用户输入车架号vin17/后8位 进行指定品牌数据采集整理并完成自动化清洗入库。 2、使用web 页面进行每日数据采集的走势，可以监控每日数据采集量 3、提供API 接口可供其他前后端调用 4、自动登录，验证码识别，动态js 指纹解密，自动整理数据脚本，自动化入库处理 5、使用到使用是python +flask+js+mysql 处理、隐藏navigator.webdriver爬虫标识等等

立项背景：随着智能汽车普及，车主对车内影音播放、多媒体交互需求提升，项目目标搭建适配小米座舱的一体化音视频播放底座。核心模块包含多路音视频解码、车载多媒体播放器、蓝牙音源接入、音效均衡调节。车机识别U盘/蓝牙/车联网流媒体音源，调用FFmpeg完成多格式音视频硬软解，用户通过中控屏切换音源、调节环绕音效，系统适配车载降噪算法，同步联动车内扬声器分区发声，满足行车影音娱乐需求。

传统汽车经销模式下，集团各门店客户数据分散、标签体系缺失，导致营销依赖“广撒网”式推送，获客成本高且转化率低。随着存量市场竞争加剧，亟需打通线上线下数据孤岛，通过数字化手段实现客户分层与精准触达。为此构建精准营销系统，整合多源客户行为数据，依托动态标签引擎实现客群智能圈选，并联动短信、公众号、企业微信等全渠道自动化推送，解决营销资源浪费问题，驱动售后复购与潜客转化双增长。

1、嵌入式 CI/CD 持续集成建设 负责嵌入式产品整套 CI/CD 自动化流水线落地，打通源码拉取→编译构建→固件打包→镜像生成→自动化测试全链路流程，实现一键式从源码产出最终系统镜像；搭建面向下游客户的全量源码编译构建环境，标准化构建脚本与编译配置，替代以往人工分步编译打包模式，保障多版本、多机型客户固件批量稳定构建，大幅降低版本发布出错率与人工工时。 2、Yocto 定制开发与大版本升级迭代 基于 Yocto 构建嵌入式 Linux 发行版，定制内核、驱动、系统组件与第三方软件配方；独立主导两轮 Yocto 跨大版本升级迁移工作，梳理原有定制 bb 配方、补丁、本地配置差异，适配新版 SDK 编译规则、依赖变更，解决编译报错、软件兼容、系统启动异常等各类迁移问题，平稳完成项目系统底层版本换代。 3、自研自动化提效工具（All in 自动化） 围绕日常编译、打包、版本管理、环境部署等重复工作自研配套脚本与工具链，践行Automate all the thing理念；通过 Shell/Python 开发各类辅助工具，自动化处理配置同步、批量编译、日志解析、产物归档等繁琐事务，缩减团队重复操作耗时，提升研发、测试、交付全流程工作效率。 4、QCC 质量管控与流程持续优化 参与 QCC 品质改善活动，立足嵌入式研发全流程做质量管理落地；梳理开发、构建、交付环节现存痛点，针对编译失败、镜像异常、配置混乱等问题落地优化方案，完善构建规范、版本管控规范，持续迭代流程标准，从源头减少研发缺陷，稳步提升固件交付质量与项目稳定性。