业务和功能介绍
行业场景：
大AK线智能助理立项源于A股投资者在短线复盘、K线研判、热点跟踪和选股决策中信息分散、分析门槛高、人工筛选耗时的问题。项目
面向股票研究与智能投顾辅助场景，旨在把行情数据、技术指标、策略筛选和AI问答整合到一个网站中，帮助用户更高效地理解市场变
化、发现潜在机会并形成可追溯的分析记录。
功能介绍：
项目主要功能包括K线智能问答、股票诊断、四维选股、主力/情绪/热点榜单、历史分析记录、数据就绪状态检测、会员权限与使用次
数控制等模块。用户可以围绕个股走势、短线形态、成交量变化、趋势强弱、回撤位置等问题发起提问，系统结合K线数据和指标结果
生成分析说明；同时支持按趋势、动量、反转、波段等逻辑筛选股票，并展示历史运行结果，方便持续复盘和对比。
大AK线智能助理立项源于A股投资者在短线复盘、K线研判、热点跟踪和选股决策中信息分散、分析门槛高、人工筛选耗时的问题。项目
面向股票研究与智能投顾辅助场景，旨在把行情数据、技术指标、策略筛选和AI问答整合到一个网站中，帮助用户更高效地理解市场变
化、发现潜在机会并形成可追溯的分析记录。
功能介绍：
项目主要功能包括K线智能问答、股票诊断、四维选股、主力/情绪/热点榜单、历史分析记录、数据就绪状态检测、会员权限与使用次
数控制等模块。用户可以围绕个股走势、短线形态、成交量变化、趋势强弱、回撤位置等问题发起提问，系统结合K线数据和指标结果
生成分析说明；同时支持按趋势、动量、反转、波段等逻辑筛选股票，并展示历史运行结果，方便持续复盘和对比。
项目实现
项目实现：
项目采用前后端分离思路实现，前端以HTML、CSS、JavaScript构建小屏版和桌面版交互页面，后端基于Python、FastAPI、
SQLAlchemy、Pandas、NumPy等技术完成接口服务、数据处理和指标计算，数据库使用MySQL存储股票基础信息、日K线、指标快照、筛
选结果和历史记录。整体架构覆盖数据采集入库、指标计算、策略运行、接口封装、前端展示与缓存刷新。
实现亮点和难点：
项目亮点在于把传统K线分析流程产品化，将数据就绪检测、指标快照缓存、策略筛选、AI解释和历史追踪串成闭环，降低用户手动查
数据和反复计算的成本。实现难点主要集中在行情数据更新一致性、不同股票代码规范化、指标计算性能、前端弱网缓存、历史记录可
靠展示，以及AI分析结果与结构化行情数据之间的稳定衔接。
项目采用前后端分离思路实现，前端以HTML、CSS、JavaScript构建小屏版和桌面版交互页面，后端基于Python、FastAPI、
SQLAlchemy、Pandas、NumPy等技术完成接口服务、数据处理和指标计算，数据库使用MySQL存储股票基础信息、日K线、指标快照、筛
选结果和历史记录。整体架构覆盖数据采集入库、指标计算、策略运行、接口封装、前端展示与缓存刷新。
实现亮点和难点：
项目亮点在于把传统K线分析流程产品化，将数据就绪检测、指标快照缓存、策略筛选、AI解释和历史追踪串成闭环，降低用户手动查
数据和反复计算的成本。实现难点主要集中在行情数据更新一致性、不同股票代码规范化、指标计算性能、前端弱网缓存、历史记录可
靠展示，以及AI分析结果与结构化行情数据之间的稳定衔接。
示例图片视频
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1. 立项背景和目标
1.1 立项背景
文旅行业数据量激增，景点信息分散杂乱，传统方式难以高效处理和分析。为实现旅游数据的自动化采集、深度分析与可视化应用，构建旅游大数据推荐系统，助力文旅数字化升级。
1.2 项目目标
完成携程景点数据爬取、分布式存储与清洗，构建分层数据仓库；
实现景点数据多维度分析，挖掘评分、热度、价格、地域分布规律；
开发数据可视化大屏，直观展示统计结果，支撑运营决策；
搭建后台管理系统，实现景点管理、数据仪表盘与精准推荐。
2. 软件功能、核心模块介绍
数据采集模块：Python 爬虫抓取携程全国景点数据，含 25 个关键字段，输出 CSV 文件。
大数据存储模块：搭建 Hadoop+Spark+Hive 集群，构建 ODS/DWD 分层数据仓库，实现数据分布式存储与管理。
数据清洗分析模块：PySpark+Hive SQL 完成数据清洗、去重、标准化；实现评分 / 价格 / 热度分档、区域统计、综合评分建模等多维度分析。
数据可视化模块：DataEase 制作数据大屏，生成柱状图、饼图、雷达图、地图等，直观呈现数据。
后台管理模块：基于若依框架开发，实现景点信息管理、数据仪表盘、图表接口开发与优质景点推荐。
3. 业务流程、功能路径
整体流程：数据采集 → 存储 → 清洗 → 分析 → 可视化 → 后台管理与推荐
采集：Python 爬虫爬取携程数据，导出 CSV。
存储：HDFS 上传数据，Hive 建库建表。
清洗分析：Spark 清洗数据，Hive SQL 多维度分析，结果存入 MySQL。
可视化：DataEase 连接 MySQL，设计并发布数据大屏。
后台：若依框架开发管理系统，实现数据展示、管理与推荐功能。
哈尔滨美食评分小程序 - 多平台聚合餐厅排行榜
立项背景与目标：哈尔滨年均游客超亿人次，美食选择是核心痛点——各平台评分分散（携程、美团、大众点评、抖音），缺乏统一客观的排名参考。本项目整合四大平台数据，为本地居民和游客提供一站式哈尔滨餐厅综合排行榜，降低决策成本。
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