面向低空作业的任务级自治与风险推演智能体-SkyOps

项目背景 在教育信息化快速发展的背景下，学校需要高效收集学生学习情况数据，同时对教学环境进行实时监测。本系统解决以下问题： 1. 问卷调查效率低：传统纸质问卷收集困难、统计耗时 2. 数据分析不直观：缺乏可视化的数据展示方式 3. 环境监测缺失：教室温湿度等环境数据无法实时掌握 核心功能模块 模块1：学习情况问卷调查系统 - 年级选择（高一/高二/高三） - 学习态度评估（主动进取/按部就班/佛系学习/抵触厌烦） - 学习主动性评价 - 学习负担感受 - 作业完成时间统计 - 教学参考书使用评价 - 最满意学科及原因 - 9大学科满意度评分（1-5分制）：语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、历史、地理 - 教学建议提交 模块2：管理员数据管理后台 - 安全登录：账号密码认证，Session会话管理 - 数据统计：各年级问卷提交数量统计 - 数据详情：分页查看所有问卷记录 - 数据导出：一键导出Excel报表 - 密码管理：管理员密码修改功能 模块3：物联网环境监测系统 - 实时数据采集：通过MQTT协议接收IoT设备数据 - 数据存储：温度、湿度、设备名称、采集时间 - 可视化展示：实时折线图展示温湿度变化趋势 数据流向：IoT设备 → MQTT服务器(broker.emqx.io) → Flask后端 → 数据库 → Web前端(ECharts) 数据流程 学生用户填写问卷 → 数据验证 → 存入SQLite数据库 管理员用户登录认证 → 权限校验 → 数据查询 → 数据可视化(ECharts) → 报表导出(Excel)

作为多功能控制器的配套移动应用，本终端致力于构建一套闭环的智慧种植管理体系。通过对植物灯、空调、喷淋系统及土壤传感器等多品类设备的集中管控，实现了对种植环境关键参数的实时监测与自动化调控，推动种植流程的智能化与精细化。

专门为家庭打造的视频监控、防盗报警、智能控制的网络摄像机软件。通过该软件可以实现手机实时远程监控、报警信息实时推送、报警录像云端存储、本地录像与截屏、双向语音清晰对讲、情境模式控制、窗帘灯光控制等功能。同时支持添加多个摄像头、传感器，无需专业知识即可轻松构建专业级家庭联动防盗报警系统、智能控制系统，满足用户对于远程移动端的监控报警、家庭智能控制需求。搭载空气监测功能，提醒室内空气质量情况。同时配备门窗磁、紧急按钮等智能设备，智慧环境及时感知，有效防止意外发生。该软件已经实现智能情景、智能安防、智能陪伴、健康看护、智能家电、智能照明、智能控制、智能感应等八大功能体系。可以自定义情景模式，添加智能控制面板如智能灯控面板、智能调光面板、智能窗帘面板等智能控制设备，一同构成情景模式。并且通过添加灯光控制、智能插座等各种家电控制面板，即可实现全屋家电智能控制、远程控制。

系统面向无人零售场景，融合多路视频监控（支持海康威视、萤石云）、AI行为分析与远程人工客服。实时采集门店画面，智能识别异常滞留、漏扫等事件并告警；客服可通过音频对讲远程介入，为顾客提供即时帮助。同时支持门锁、灯光等硬件远程控制，实现“无人值守、有人服务”的运营模式，有效降本增效并强化风险防控。

本项目与南京市惟精环境科技有限公司合作，通过实地调研其水环境治理业务，针对传统水质监测"监测点少、数据滞后、预警靠人工经验"的痛点，构建一套集实时监测、智能预测、扩散模拟、自动预警、三维可视化与 AI 问答于一体的水质监测预警平台。 平台面向监测中心运维人员与管理决策者，覆盖从数据采集到处置决策的完整闭环，核心功能模块包括： 1. 实时监测：对接 5 类传感器（温湿度、pH、浊度、溶解氧/COD、氨氮/总磷）共 9 项水质指标，通过 MQTT/TCP 采集、WebSocket 秒级推送，前端实时曲线与数据表格联动展示，支持历史查询与 CSV 导出。 2. LSTM 时序预测：对各指标进行未来 24–72 小时多步预测，输出预测曲线与 95% 置信区间，辅助提前研判水质变化趋势。 3. 污染扩散模拟：基于高斯扩散模型，按污染源位置、强度、水流参数计算扩散范围，以热力图与时序动画呈现影响区域。 4. 综合预警：融合时序预测与扩散结果生成五级预警，并落地"触发→确认→处理中→已解决→已关闭"的完整预警生命周期管理，全程留痕可追溯。 5. 数字孪生：基于 Cesium 三维地图标注监测站点并叠加实时数据。 6. AI 数字人助手：基于 RAG 检索增强生成的专业问答，结合水污染防治法规与处置预案知识库，支持流式回复与语音交互，为应急处置提供决策建议。