博客系统-BigEvent 大事件项目

### 用户模块
- 用户注册
- 用户登录
- 获取用户信息
- 更新用户信息
- 更新头像
- 修改密码

### 文章模块
- 发布文章
- 文章列表（分页、分类、状态筛选）
- 文章详情
- 更新文章
- 删除文章

### 分类模块
- 添加分类
- 分类列表
- 分类详情
- 更新分类
- 删除分类

### 文件上传
- 单文件上传 (支持阿里云 OSS 存储)

在 BigEvent 博客系统的开发中，我采用了前后端分离的架构，后端基于 Spring Boot 2.7 搭建单体应用，严格遵循 Controller - Service - Mapper 三层分层，所有接口返回统一的 Result 结构。技术栈上，持久层用 MyBatis + MySQL 处理核心数据，缓存模块引入 Redis（StringRedisTemplate）优化高频读取，认证授权依赖 JWT + 自定义拦截器 实现无状态安全访问，文件存储对接 阿里云 OSS，参数校验则综合运用 Spring Validation 与自定义校验注解（如 @Status 校验枚举值）。

我独立负责了全部模块的编码与调试：用户模块（注册/登录/信息维护/密码修改），文章模块（发布/分页列表/详情/更新/删除），分类模块（增删改查加缓存优化），以及文件上传。最终，项目通过了全接口功能测试，响应体格式统一，核心业务逻辑正确，缓存命中率明显提升，安全拦截生效，文件上传稳定可用。

开发中遇到几个典型难点：

JWT 登出失效：无状态 token 签发后无法实时作废。我在登录时将 token 存入 Redis 并设置过期时间，拦截器校验时不仅解析 JWT 还要验证 Redis 存在性，退出时主动删除 Redis 记录，实现了 token “黑名单”机制。

缓存一致性：分类数据读取频繁但写操作少，采用 Cache Aside 模式：查询先读 Redis，未命中则查库并回写缓存；增、删、改操作后立即删除对应缓存 key，下次查询重建，避免了脏数据。

复杂分页筛选：文章列表需要按分类、状态进行多条件组合查询并分页。使用 PageHelper 分页插件搭配 MyBatis 动态 SQL ( + )，既保证了灵活性，又避免了手动拼接 SQL 导致的性能和维护问题。

自定义枚举校验：文章状态只有“草稿”和“已发布”，普通验证注解无法限制。我自定义了 @Status 注解和 StatusValidator 校验器，通过反射获取合法值集合，在 DTO 属性上声明即可，使校验代码简洁且可复用。

这些方案让我深入理解了认证流程、缓存策略与校验框架，也保证了项目在生产环境的稳定运行。