老人摔倒检测智能鞋

本项目面向医院用血和血液存储场景，覆盖“临床申请—输血科审核—标本与配血—发血交接—床旁输注—不良反应追溯”全闭环的医疗信息系统，通过条码化身份识别、业务逻辑强制校验与全流程数据留痕，在打通HIS/LIS等系统数据的基础上，实现血液从入库、库存效期管理、交叉配血到患者输注的精准管控，在保障“输对血、输对人、输对时间”的同时，满足等级医院评审、质控检查与全程可追溯的监管要求。

本项目构建了一套融合提示词工程、指令微调、大语言模型（Large Language Model, LLM）与检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术 的中医痞满智能辅助诊疗智能体，实现了多种前沿技术在中医领域的协同应用。 该智能体基于指令调优采用多层次 LLM 推理框架，整合本地化知识库检索机 制，实现了多模态数据（包括文本、语音及图像）到中医辨证论治决策的全流程 智能化处理。

一、项目简述：医学光学检测系统。 二、功能介绍： 1. 核心服务端负责任务调度、缺陷判定、多设备适配及数据管理； 2. 复检系统侧重人工复核流程，协调相机、光源等硬件，处理多坐标系转换与结果校验； 3. 检测端实现实时图像采集、缺陷识别与状态上报； 三、整体功能： 缺陷检测算法集成、硬件设备控制、实时数据通信、结果可视化、分布式存储。

项目描述：为解决ICU病房封闭管理下的家属探视需求，开发的远程音视频探视系统。家属通过小程序预约，在指定时间与病房内设备进行音视频通话。 技术实现： 病房端基于Android平板集成音视频SDK，服务端使用Java构建信令调度服务。 初期使用第三方WebRTC服务，后期主导向SIP协议转型，以对接医院已有的SIP广播系统。 开发了预约管理、权限控制、通话计时与录音录像模块。录像文件存储至MinIO。 前端开发家属预约小程序（Uni-app）及护士端管理后台（Vue3 + Element Plus）。 个人职责：负责整体架构、信令服务开发、SIP协议对接预研、管理后台前端开发。

分诊排队叫号系统是为大型三甲医院门诊部开发的智能排队管理平台，旨在解决传统门诊患者排队混乱、医生叫号效率低、患者等待体验差的问题。系统覆盖医院30+科室，日均服务5000+患者，实现全流程数字化管理。实时计算患者排队权重，支持急诊实时叫号广播系统 WebSocket长连接：建立医生工作站、护士台、候诊大屏、移动终端的多端实时连接 Redis Pub/Sub消息广播：叫号指令毫秒级同步到所有终端（延迟<50ms） 容错重连机制：断线自动重连，支持消息补发，确保关键指令不丢失 多屏适配：支持LED大屏、液晶多队列并发控制：支持普通号、专家号、预约号、急诊号多队列并行 智能跳号处理：患者过号后自动重新排队算法 虚拟队列管理：允许患者临时离开，返回后保持原排序位置 预估等待时间：基于历史数据和实时流量，精准预测等待时间电视、自助机、手机多终端适配插队、复诊优先、老人儿童优先