电力服务一张图

# 纤刻 — AI 驱动的智能饮食与运动管理助手 > 记录今天，刻下改变。 --- ## 一、产品概述 纤刻（Qianke）是一款基于微信小程序平台的 AI 智能健康管理工具，面向关注体重管理、饮食质量和代谢安全的用户群体。产品深度集成人工智能能力，提供从食物识别、营养规划到运动记录的全链路闭环体验，让用户在微信生态内即可完成科学、个性化的健康管理。 ### 核心定位 - **不只是热量计算器**：纤刻在传统热量追踪基础上，引入代谢安全监控（Energy Availability）、饮食结构分析、AI 自适应目标调整等进阶能力，帮助用户在安全范围内达成健康目标。 - **AI 原生体验**：从拍照识别食物、对话式运动记录，到基于 14 天行为数据的动态目标生成，AI 贯穿产品的每一个核心环节。 - **科学安全优先**：内置激进策略风险检测、健康状况守卫、体重漂移校验等多层安全机制，确保用户不会因追求速度而损害健康。 --- ## 二、目标用户 - 希望管理体重（减脂 / 维持 / 增重）的微信用户 - 关注饮食营养质量、希望了解每日膳食结构的人群 - 有慢性病管理需求（高血压、二型糖尿病、慢性肾病等）需要谨慎控制饮食的用户 - 偏好在微信生态内完成健康管理、不想额外安装独立 App 的用户 --- ## 三、核心功能 ### 3.1 智能仪表盘（Dashboard） 仪表盘是用户的「今日中心」，一屏呈现完整的当日健康状态： | 模块 | 说明 | |------|------| | 热量英雄卡 | 显示剩余可摄入热量，动态渐变色彩随摄入比例变化（绿色 → 黄色 → 红色），圆环进度指示器 | | 三大宏量营养素卡片 | 蛋白质 / 碳水 / 脂肪各自的进度条、摄入量、目标值、最低摄入线和颜色引导 | | 代谢安全卡 | 实时计算 Energy Availability（可用能量 / 去脂体重），三级安全状态（安全 / 注意 / 危险） | | 四餐记录 | 早 / 午 / 晚 / 加餐四个餐次，展开查看每条食物记录，支持编辑和删除 | | 饮食结构分析 | 汇总当日所有食物标签，显示警告标签（高糖、高钠等）和正面标签（高纤维、抗炎等） | | 运动卡 | 展示当日运动记录，支持增删改 | | 体重卡 | 显示当日体重及与上次的变化量 | 下拉刷新可同步微信运动步数并刷新 AI 日标。 ### 3.2 AI 拍照识别（AI Camera） 两种模式，覆盖食物和配料表两大场景： **食物识别模式** - 拍照或从相册选择食物图片 - AI 返回：食物名称、每 100g 营养素（热量 / 蛋白质 / 碳水 / 脂肪）、建议份量、置信度、推荐文案 - 丰富的标签体系：微量营养素亮点（microHighlights）、功能效果（f

智能订单管家是一套面向无货源电商与中转仓业务场景的多平台订单协同管理系统，支持淘宝、拼多多、京东、抖音等多个电商平台的店铺统一运营。 系统支持多用户、多店铺商品与订单数据统一获取，实现订单集中管理、采购下单、中转仓流转、物流跟踪及售后处理等完整业务流程。 核心功能包括： 多平台商品与订单数据同步 多店铺统一管理 自动采购与采购订单创建 中转仓订单流转管理 订单与物流状态实时跟踪 自动退款、自动退货等售后处理 多平台物流回填 异常订单监控与自动化处理 支持高并发订单场景与批量任务处理

项目描述：企业级服务类小程序，支持用户交互与业务流转 负责小程序整体开发、测试与上线，实现用户认证、数据同步、消息 推送等功能 集成微信支付、模板消息等核心功能，提升用户体验 持续优化性能表现，页面加载速度提升 40%，用户留存率提高 20% 微信小程序, Vue.js, uView-UI, 微信支付

SagooIOT物联网平台是一款功能强大、安全可靠的物联网基础平台，可助力企业快速构建物联网应用，实现数字化转型。平台支持多种通信协议，可灵活接入不同类型设备；提供实时数据采集、分析和处理能力，帮助企业挖掘数据价值；支持设备远程控制、监控和运维，降低运维成本，提升运维效率；此外，还支持物模型定义、可视化大屏、流媒体服务、开放API等功能，可广泛应用于智慧城市、智慧农业、工业制造、能源管理等多个领域。 平台向上对外开放功能完善的北向应用接口，支持第三方系统利用这些接口对接物联网平台，实现对设备的监控管理、远程控制等功能。平台预集成了规则引擎、可视化大屏、流媒体等核心服务，具有快速业务组装和交付的能力。 平台还提供了场景联动、设备远程控制、OTA固件升级等功能组件。平台具有高扩展性和开放性，可以方便地对接外部系统。 SagooIOT 具有完整的物联网平台关键能力覆盖，是一个功能强大、稳定可靠的企业级IoT平台解决方案。 SagooIOT，赋能万物互联，智领数字时代！

立项背景和目标 ：随着现代农业向精细化、智能化发展，传统大棚种植缺乏对环境数据的实时监测和科学管理。本项目旨在通过物联网技术，实现对农业大棚内温度、湿度的实时采集、展示和智能分析，帮助种植者科学管理大棚环境，提高作物产量和品质。 软件功能、核心功能模块介绍 ：系统包含五大核心功能模块：1) 仪表盘实时监控 - 展示当前温度湿度数据，配合阈值进度条直观显示环境状态；2) 历史数据趋势 - 按设备分别展示温度湿度变化曲线和数据表格，支持导出CSV；3) 设备管理 - 支持多设备管理，自动判断设备在线状态（5分钟内无数据判定为离线）；4) 作物管理 - 可配置不同作物、不同生长阶段的温湿度阈值；5) AI智能建议 - 集成DeepSeek大模型，根据当前环境数据和作物类型给出专业管理建议。 业务流程、功能路径描述 ：用户首先访问系统仪表盘，可通过设备选择器切换查看不同大棚的实时数据；当需要分析历史趋势时，切换到历史数据页面，选择设备查看对应图表和记录；在设备管理页面可添加/编辑设备信息，绑定对应作物和生长阶段；作物管理页面支持自定义作物阈值；系统会根据实时数据和配置自动触发AI建议，协助用户进行灌溉、通风等决策。