业务和功能介绍
本项目旨在解决传统纸质巡检表效率低、整改跟踪难、考评数据滞后等痛点。系统提供巡检计划制定、移动端现场拍照打分、问题整改工单自动流转、月度考评报表生成等核心功能，实现“检查‑反馈‑整改‑复核”的完整业务闭环。上线后，巡检执行效率预计提升60%，问题整改闭环周期缩短70%，门店合规评分提升20%。
核心功能：
1、巡检计划制定功能，支持按门店区域、等级、时间周期（日/周/月）灵活配置巡检计划；自动分配督导人员；可预设检查项模板（如卫生、设备、服务、食品安全等5大类共30+子项），计划制定耗时从人工2小时缩短至10分钟，避免漏检、重检；
2、移动端现场拍照打分功能，督导使用手机小程序逐项评分（优/良/差/不适用），每项可上传1‑3张现场照片；支持手写签名确认；支持离线打分，联网后自动同步，单店巡检时间由45分钟降至15分钟；照片证据留存率100%；
3、问题整改工单流转，当任一检查项被标记为“差”或低于阈值（如低于60分）时，系统自动生成整改工单，推送给对应门店店长（微信模板消息+短信）；店长收到后填写整改措施、上传整改后照片，提交后自动流转回督导复核，整改任务响应时间从平均2天缩短至4小时；闭环率由65%提升至95%；
4、月度考评报表生成，系统自动汇总各门店每月巡检得分、问题数量、整改完成率、超时未整改项等，生成可视化报表（Excel+图表）；支持按区域、品牌对比排名，报表生成由人工统计1天缩减至秒级；管理层决策数据延迟降低90%；
核心功能：
1、巡检计划制定功能，支持按门店区域、等级、时间周期（日/周/月）灵活配置巡检计划；自动分配督导人员；可预设检查项模板（如卫生、设备、服务、食品安全等5大类共30+子项），计划制定耗时从人工2小时缩短至10分钟，避免漏检、重检；
2、移动端现场拍照打分功能，督导使用手机小程序逐项评分（优/良/差/不适用），每项可上传1‑3张现场照片；支持手写签名确认；支持离线打分，联网后自动同步，单店巡检时间由45分钟降至15分钟；照片证据留存率100%；
3、问题整改工单流转，当任一检查项被标记为“差”或低于阈值（如低于60分）时，系统自动生成整改工单，推送给对应门店店长（微信模板消息+短信）；店长收到后填写整改措施、上传整改后照片，提交后自动流转回督导复核，整改任务响应时间从平均2天缩短至4小时；闭环率由65%提升至95%；
4、月度考评报表生成，系统自动汇总各门店每月巡检得分、问题数量、整改完成率、超时未整改项等，生成可视化报表（Excel+图表）；支持按区域、品牌对比排名，报表生成由人工统计1天缩减至秒级；管理层决策数据延迟降低90%；
项目实现
项目整体技术架构：
后端技术框架：Spring Boot、Spring Cloud、MYSQL、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ
工作流引擎：Activiti（用于整改工单审批流、复核流程）
对象存储：MinIO（自建，存储巡检照片、整改后照片）
前端技术框架：Vue.js、Element-UI 微信小程序（督导端/店长端）
在项目中，作为后端核心开发，我主要负责以下模块的功能设计以及开发：
1、工作流引擎集成，基于Activiti 7设计与部署巡检整改工单的审批流程模型（包括：创建工单 → 店长整改 → 督导复核 → 结束/驳回），支持会签、驳回、取回等操作，流程部署耗时<1分钟，支持同时运行500+ 活跃工单实例，流程查询<200ms；
2、动态表单配置，设计检查项模板与整改工单的动态表单，允许总部运营在不重启服务的情况下新增检查项、修改评分权重、配置流转节点，动态表单渲染<100ms，配置变更生效时间实时，无需重新发布；
3、流程节点灵活跳转，实现特殊场景下的节点跳转（如超时未整改自动跳过、督导一键驳回至店长重改），支持自由跳转、回退、向前跳转，节点跳转操作耗时<50ms，支持20+ 种跳转规则配置；
4、MinIO对象存储，设计图片上传接口（预签名URL直传）、图片访问权限控制（仅督导和店长可看），单张图片上传<1秒，下载速度5MB/s，支持日均5000+ 图片存储；
5、图片传输优化，主导移动端图片压缩方案，从前端压缩到服务端CDN加速，解决弱网下上传慢、耗流量问题，单张图片体积从5MB降至300KB，上传耗时从6秒缩短至1.2秒，流量节省90%；
后端技术框架：Spring Boot、Spring Cloud、MYSQL、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ
工作流引擎：Activiti（用于整改工单审批流、复核流程）
对象存储：MinIO（自建，存储巡检照片、整改后照片）
前端技术框架：Vue.js、Element-UI 微信小程序（督导端/店长端）
在项目中，作为后端核心开发，我主要负责以下模块的功能设计以及开发：
1、工作流引擎集成，基于Activiti 7设计与部署巡检整改工单的审批流程模型（包括：创建工单 → 店长整改 → 督导复核 → 结束/驳回），支持会签、驳回、取回等操作，流程部署耗时<1分钟，支持同时运行500+ 活跃工单实例，流程查询<200ms；
2、动态表单配置，设计检查项模板与整改工单的动态表单，允许总部运营在不重启服务的情况下新增检查项、修改评分权重、配置流转节点，动态表单渲染<100ms，配置变更生效时间实时，无需重新发布；
3、流程节点灵活跳转，实现特殊场景下的节点跳转（如超时未整改自动跳过、督导一键驳回至店长重改），支持自由跳转、回退、向前跳转，节点跳转操作耗时<50ms，支持20+ 种跳转规则配置；
4、MinIO对象存储，设计图片上传接口（预签名URL直传）、图片访问权限控制（仅督导和店长可看），单张图片上传<1秒，下载速度5MB/s，支持日均5000+ 图片存储；
5、图片传输优化，主导移动端图片压缩方案，从前端压缩到服务端CDN加速，解决弱网下上传慢、耗流量问题，单张图片体积从5MB降至300KB，上传耗时从6秒缩短至1.2秒，流量节省90%；
示例图片视频
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教务管理系统
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图3
（二）学习板块：系统课程+趣味实践
这是我们精心打造的Python学习核心区域，采用"双轨并行"的学习模式：
课程学习模块（如图4）
● 资源整合：精选B站等优质平台的Python基础、数据挖掘等系列课程
● 分类清晰：按模块、方向进行分类，支持按需深入学习
● 适配人群：从零基础入门到进阶提升，覆盖不同学习阶段
图4
趣味学习模块
这是我们特别设计的创新功能，将枯燥的编程练习变成有趣的挑战：
1. 拆解代码挑战：提供一段完整代码，要求分析其功能、逻辑和算法，培养代码阅读能力
2. 魔改挑战：给定代码和新的需求，需要修改代码实现特定功能，加深对Python语法和逻辑的理解
3. 代码溯源：从运行结果反推代码实现，锻炼逆向思维和问题分析能力
这种游戏化的学习方式让我们在测试中发现，用户的学习积极性显著提升，平均学习时长增加了40%以上。
如图5
图5
AI编程助教
这是一个24小时在线的智能助教，它的核心能力包括：
● 多模态输入：支持文字描述、代码截图、错误信息截图等多种提问方式
● 智能诊断：快速识别语法错误、逻辑问题、运行时错误，并分析产生原因
● 分级讲解：根据用户水平自动调整讲解深度，初学者讲得更详细，有基础的同学提供进阶知识
● 标准化流程：每次回答按照"问题分析→解决步骤→代码示例→知识拓展"的顺序，帮助系统性理解
（三）发现模块：构建学习社区生态
学习不应该是孤独的，我们打造了一个活跃的编程学习社区：
交流圈
● 热门话题：以弹幕形式滚动展示当前热门讨论话题，点击即可进入
● 文章列表：支持"最热/最新/精华"排序，可按类型筛选
● 互动功能：评论、点赞、分享，形成良好的学习氛围
社区互动入口
● 代码分享墙：计划中的功能，用于展示优秀代码作品，支持双向学习
● 学习小组：规划中的功能，支持组队学习、进度同步、相互监督
交流互助板块
● 问题答疑：遇到编程问题可以发帖求助，社区成员或AI助手提供解答
● 经验分享：学习心得、踩坑经验、项目总结都可以在这里分享
● 知识沉淀：优质问答会被标记为精华，形成知识库
博客功能（如图6）
● 学习日志：记录每天的学习内容、心得体会、成长轨迹
● 技术分享：发布学习指导、教程文章
● 数据可视：查看自己的文章点赞量、浏览量、粉丝数
三、AI智能体应用（核心创新，如图7）
这是我们项目的最大亮点！我们基于Coze AI平台，设计并实现了五个具有实际应用价值的AI智能：
图7
场景一：AI智能招聘助理（校招小助手）
设计初衷：临近毕业时，我们发现很多同学因为缺少面试经验而紧张失常。如果能有一个AI面试官陪你练习，是不是能更从容地应对真实面试？
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行业场景
面向学车考驾照人群，聚焦驾考备考全流程，适配学员碎片化刷题练题、考前冲刺模拟，解决学车记不住知识点、不懂考题套路、不熟悉考试流程等问题，覆盖小车、货车、摩托车全车型学车考证需求，是驾校学员自学刷题必备工具。
核心功能
分类题库
分科一、科四理论题库，按章节划分考题，全覆盖官方真题，实时更新新规题目。
刷题模式
支持顺序刷题、专项刷题、错题巩固、收藏刷题，针对性攻克薄弱题型。
全真模拟考试
还原正式考场答题界面、考试时长与出题规则，自动判分，考完出具错题解析。
考点速记
精简考试重点口诀、答题技巧，直白易懂，快速背诵提分。
实景练车指导
科目二、科目三实操点位教学，视频演示标准操作，讲解扣分要点。
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查询驾考流程、预约考试、了解报名费用、考场位置及学车注意事项。
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