业务和功能介绍
本项目为「对好停 AI 停车管理服务系统」，以指引对号停车为核心，面向停车场运营方与车主用户，打造集精细化管理、智能停车服务、数字化车场与大数据决策于一体的全流程智慧停车解决方案。
系统面向车主用户，提供线上预约车位、入场智能分配、指引导航到车位、反向寻车、离场在线缴费等服务，彻底解决抢车位、兜圈耗时、停车难的问题，实现 “停车不用找空位，省心省时省钱” 的体验升级。面向停车场运营方，提供会员分类管理、车位分类管理、收费分类管理、有序停车管理四大精细化管理能力，支持多类型车位管控、多模式计费、异常停车预警与车牌二次校验，全面提升车场管理效率与安全秩序。
系统同时支持车场数字化地图构建与大数据分析，通过采集车场基础数据与停车全流程数据，自动生成车场数字地图，辅助车位资源规划与运营决策，实现车场从人工管理到智能化、数字化运营的升级。系统完整覆盖支付宝小程序、微信小程序及 PC 管理后台，支持用户端与管理端全场景使用，满足 C 端用户停车服务需求与 B 端运营方管理需求，打造闭环式智慧停车服务。
系统面向车主用户，提供线上预约车位、入场智能分配、指引导航到车位、反向寻车、离场在线缴费等服务，彻底解决抢车位、兜圈耗时、停车难的问题，实现 “停车不用找空位，省心省时省钱” 的体验升级。面向停车场运营方，提供会员分类管理、车位分类管理、收费分类管理、有序停车管理四大精细化管理能力，支持多类型车位管控、多模式计费、异常停车预警与车牌二次校验，全面提升车场管理效率与安全秩序。
系统同时支持车场数字化地图构建与大数据分析，通过采集车场基础数据与停车全流程数据，自动生成车场数字地图，辅助车位资源规划与运营决策，实现车场从人工管理到智能化、数字化运营的升级。系统完整覆盖支付宝小程序、微信小程序及 PC 管理后台，支持用户端与管理端全场景使用，满足 C 端用户停车服务需求与 B 端运营方管理需求，打造闭环式智慧停车服务。
项目实现
本项目采用前后端分离架构开发，后端以 C# 语言为核心，前端基于 Vue 框架实现，完整覆盖用户端小程序、管理端小程序与 PC 后台三大终端，开发周期约 3 个月，团队核心成员全程参与需求梳理、架构设计、开发测试与上线交付。
项目技术亮点：
实现车牌识别数据与车位分配系统的实时联动，入场即完成车位分配，配合指引导航实现对号停车；
支持多维度收费规则配置，实现分车型、分时段、会员优惠、充电抵扣等多种计费模式；
实现车位预约、分配、使用、释放全流程闭环管理，提升车位利用率与周转率。
项目难点主要在于多终端数据同步一致性、车牌识别与车位分配的实时联动优化，以及复杂收费规则的配置与计算逻辑实现，通过前后端分离架构与模块化设计，保障了系统的稳定性、可扩展性与可维护性，最终成功交付并稳定运行。
项目技术亮点：
实现车牌识别数据与车位分配系统的实时联动，入场即完成车位分配，配合指引导航实现对号停车；
支持多维度收费规则配置，实现分车型、分时段、会员优惠、充电抵扣等多种计费模式；
实现车位预约、分配、使用、释放全流程闭环管理，提升车位利用率与周转率。
项目难点主要在于多终端数据同步一致性、车牌识别与车位分配的实时联动优化，以及复杂收费规则的配置与计算逻辑实现，通过前后端分离架构与模块化设计，保障了系统的稳定性、可扩展性与可维护性，最终成功交付并稳定运行。
示例图片视频
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环境及框架:
SpringBoot+Spring+Maven+SpringMvc+Mybatis+Auth+Redis+Solr+Postgres+Mysql+Mongodb
项目描述:
这个项目代码缺陷检测系统是由多个项目合并开发的一款高效、全面的工具，主要用于分析和检测代码中的漏洞和缺陷以及项目开源率。系统集成了 Sonarqube 工具，能够准确分析代码文件中的问题行数，并统计 Bug、异味和重复率等指标。同时，系统还集成了美国漏洞库（如 nvd、
cve、 cpe_match），开源项目库(GitLab、GitHub、Apache)、组件(Nuget、Maven)实现与项目的
集成检测，提升代码安全性和质量。
责任描述:
1、负责安装配置 Sonarqube 工具，通过 GitHub 下载源码项目并搭建源码框架
2、开发 27 种语言的技术指标语言插件，包括 JAVA、Python、C、C#、TypeScript、Go、
Groovy、T-SQL、PL/SQL 等，对源代码进行改动并集成到 Sonarqube 系统中
3、利用自动化浏览器插件 FirefoxDrive 对 Sonarqube 数据进行翻译处理
4、编写各种编程语言的被测件，确保系统能够准确扫描到各种语言的漏洞
5、设计定时任务，定期更新漏洞库数据，并引用钉钉机器人在群里通知任务进度
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