2. 搜索引擎性能攻坚,准确率大幅提升
技术方案优化:升级到Elasticsearch 8.13.x 替代原有es6.1实现,优化中文分词算法(融合IK分词 +自定义行业词库),重构搜索排序策略(结合用户行为权重+内容相关性评分),引入AI大模型实现用户搜索意图分析,训练本地微模型实现不规则词拆分。
数据治理升级:清洗历史脏数据 300万+条,建立数据质量校验规则,实现搜索结果去重与实时更新
核心指标突破:搜索准确率从60%提升至85%,搜索响应时间从300ms优化至80ms,用户搜索转化率提升25%
3. 全链路安全加固,漏洞清零攻坚
安全体系搭建:整合SonarQube代码审计、Nessus漏洞扫描、OWASP Top 10合规整改,建立「开发-测试-上线」全流程安全校验机制
漏洞集中治理:重点修复SQL注入、XSS跨站脚本、权限绕过等高危漏洞187个,优化接口鉴权逻辑与数据加密传输方案(采用RSA+AES混合加密)
安全成果落地:系统漏洞总数从234个降至30个(均为低危且无explot风险),通过等保三级合规检测,全年无安全事件发生
4. 工程化与运维体系升级,提效降本
自动化部署落地:搭建Jenkins CI/CD 流水线,集成代码拉取、编译打包、自动化测试、多环境部署全流程,部署时间从2小时/次缩短至15分钟/次,全年减少人工操作800+小时
任务调度优化:引入XXL-Job替代原生@Scheduled,实现定时任务分片执行、失败重试、可视化监控,解决原任务并发冲突问题,任务执行成功率从92%提升至 99.9%
监控体系搭建:基于 Prometheus+Grafana 构建全栈监控平台,覆盖服务器(CPU/内存/磁盘IO)、应用(接口响应时间/异常率)、数据库(连接数/慢查询)三大维度,实现故障提前预警,系统可用性提升至99.95%
数据层优化:针对MySQL进行慢查询优化(优化SQL50+条、新增索引30+个),清理过期数据与碎片,释放存储空间30GB,数据库查询性能提升60%
外链抓取提效:基于Docker部署Flask爬虫系统,实现抓取任务一键触发、分布式执行与数据自动入库,抓取效率提升3倍,支持100+数据源同步
5. 跨团队协作与
1. 架构深度重构,技术栈全面升级
主导架构翻新:完成SpringBoot 1.x → 2.x迁移,解决依赖冲突、配置兼容等核心问题,同步升级Spring Cloud组件实现微服务化拆分
部署架构优化:将传统Tomcat部署改为「Docker+JAR」容器化部署,配合镜像版本控制,部署一致性提升100%,回滚效率从小时级降至分钟级
模块化拆分:按业务域拆分单体应用为搜索服务、后台管理服务、知识库、文档库 4大独立模块,通过 Feign+Nacos 实现服务注册与通信,模块耦合度降低 70%,迭代效率提升40%