业务和功能介绍
业务背景
MeetDesk 面向搭载 Intel Ultra 芯片的 Windows 硬件设备，是硬件销售中的重要软件增值模块。它不是单独售卖的软件，而是作为设备能力展示和产品差异
化的“添头”，提升整机方案的实用性和竞争力。
核心模块
软件围绕本地 AI 会议助手构建，支持麦克风和系统声音采集、实时语音转写、实时翻译、说话人识别、声纹注册、悬浮字幕、会议录音、历史会议查看，以
及基于 Ollama 的会议纪要生成。
项目目标
充分利用 Intel Ultra 芯片本地算力，突出离线运行、数据本地保存、低延迟转写和隐私安全能力，让用户在会议中实时看到“谁说了什么”，会后自动沉淀可
回看的会议内容。
业务目标
通过会议助手能力增强硬件卖点，提高产品附加值，支撑销售演示、行业客户方案包装和终端设备溢价。
MeetDesk 面向搭载 Intel Ultra 芯片的 Windows 硬件设备，是硬件销售中的重要软件增值模块。它不是单独售卖的软件，而是作为设备能力展示和产品差异
化的“添头”，提升整机方案的实用性和竞争力。
核心模块
软件围绕本地 AI 会议助手构建，支持麦克风和系统声音采集、实时语音转写、实时翻译、说话人识别、声纹注册、悬浮字幕、会议录音、历史会议查看，以
及基于 Ollama 的会议纪要生成。
项目目标
充分利用 Intel Ultra 芯片本地算力，突出离线运行、数据本地保存、低延迟转写和隐私安全能力，让用户在会议中实时看到“谁说了什么”，会后自动沉淀可
回看的会议内容。
业务目标
通过会议助手能力增强硬件卖点，提高产品附加值，支撑销售演示、行业客户方案包装和终端设备溢价。
项目实现
1. 整体架构：项目采用 Windows 桌面端方案，前端使用 Electron + Vite + TypeScript 构建交互界面，负责会议控制、悬浮字幕、说话人管理、历史会议
和设置页面；主进程负责本地能力调度、SQLite 数据存储、音频保存和原生工具调用。
2. 音频与转写：音频采集支持麦克风和系统声音，统一转换为 PCM 16kHz 单通道数据后送入本地流式 ASR。ASR 基于 sherpa-onnx，接入 VAD 实时切句，支
持 partial 和 final 文本输出，用于实现低延迟实时字幕。
3. 说话人与翻译：说话人识别通过声纹注册、embedding 向量提取和相似度匹配实现，可区分注册说话人与未知说话人。实时翻译接入本地翻译模块，在 ASR
final 文本后触发，避免逐字翻译造成延迟。
4. 会议纪要与存储：会议摘要能力由本地 llama.cpp 推理模块生成，不依赖云端接口。系统使用 SQLite 保存会议标题、转写文本、翻译结果、说话人信
息、录音路径和会议纪要，支持历史会议查看与回放。
5. 项目目标：依托 Intel Ultra 芯片本地 AI 算力，突出离线运行、隐私安全和硬件增值能力，为硬件销售提供可演示、可交付的软件添头，增强整机方案
差异化竞争力。
和设置页面；主进程负责本地能力调度、SQLite 数据存储、音频保存和原生工具调用。
2. 音频与转写：音频采集支持麦克风和系统声音，统一转换为 PCM 16kHz 单通道数据后送入本地流式 ASR。ASR 基于 sherpa-onnx，接入 VAD 实时切句，支
持 partial 和 final 文本输出，用于实现低延迟实时字幕。
3. 说话人与翻译：说话人识别通过声纹注册、embedding 向量提取和相似度匹配实现，可区分注册说话人与未知说话人。实时翻译接入本地翻译模块，在 ASR
final 文本后触发，避免逐字翻译造成延迟。
4. 会议纪要与存储：会议摘要能力由本地 llama.cpp 推理模块生成，不依赖云端接口。系统使用 SQLite 保存会议标题、转写文本、翻译结果、说话人信
息、录音路径和会议纪要，支持历史会议查看与回放。
5. 项目目标：依托 Intel Ultra 芯片本地 AI 算力，突出离线运行、隐私安全和硬件增值能力，为硬件销售提供可演示、可交付的软件添头，增强整机方案
差异化竞争力。
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竣工资料交付系统
# 竣工资料交付系统核心内容总结
## 一、立项背景与目标
### 立项背景
铁路传统档案管理存在四大痛点：纸质化管理效率低、存储成本高；档案分散形成信息孤岛，跨单位协同困难；纸质档案易损毁丢失，电子档案缺乏统一管控，不符合《档案法》等合规要求；传统检索耗时，档案价值难以挖掘。为响应国家档案数字化战略与铁路智能化转型需求开发。
### 核心目标
实现档案数字化，解决纸质档案存储与检索难题；内置铁路行业标准元数据与模板，实现档案标准化管理；通过分布式检索与在线审批提升协同效率；覆盖档案从上传到验收移交的全生命周期电子化管理。
## 二、软件功能与核心模块
系统包含七大功能模块，支持4类角色分级权限：超级管理员拥有全部权限，项目管理员、施工单位管理员、普通用户权限逐级限定于所属项目/单位。
- **可视化大屏**：展示全项目文档状态、数量、模板使用、周完成量及实时上传记录，提供全局数据概览。
- **档案管理（基础核心）**：包含档案列表、我的文件、操作记录、回收站，支持本地上传、在线新建Word/Excel三种方式归档，可查看文件关联的检验批数据。
- **验收记录模板**：按专业分类管理验收模板，支持上传、下载与预览，为数字化加工提供标准依据。
- **数字化加工（业务核心）**：按"检验批→分项→分部→单位工程"倒序生成各级验收记录，可从档案库关联支撑数据，自动复用历史数据。
- **工序镜像**：管理铁路施工各工序照片，支持新增工序、上传带元数据的施工照片，可导出拼版后的工序资料。
- **系统设置**：完成项目、专业、单位工程、档案目录、部门、施工单位及用户的基础配置与权限分配。
## 三、核心业务流程与功能路径
1. **系统初始化**：超级管理员通过【系统设置】新增项目→配置专业与单位工程→维护档案目录→添加部门与施工单位→创建用户并分配权限。
2. **模板准备**：管理员进入【验收记录模板】，按专业上传对应验收记录表模板。
3. **档案归集**：用户登录后经大屏进入系统，在【档案管理】选择对应类目，上传各类工程档案文件并提交归档。
4. **验收记录生成**：进入【数字化加工】，选择项目层级，调用模板生成验收记录，从档案库关联支撑数据，保存后逐级生成上一级验收文件。
5. **工序资料管理**：在【工序镜像】新增工序步骤，上传包含施工单位、拍摄信息的工序照片，按需导出拼版资料。
6. **数据统计**：通过【档案统计】查看各项目/专业/单位工程的档案上传进度与柱状图统计，或通过可视化大屏获取全局数据。
2026年伊斯坦布尔国际XXX展览会参展商名录数据采集-参展商名录数据采集
一、业务说明
业务背景
客户需要针对2026年5月5日在土耳其伊斯坦布尔举办的防务与航空航天展（Defence & Aerospace Exhibition）进行市场情报采集。该展会是该区域防务与航空领域的重要展会，参展商涵盖军工企业、航空航天制造商、供应链配套商及相关技术提供商。
业务价值
· 为客户提供参展商全量名录，用于潜在客户开发与竞品分析
· 帮助客户快速了解该展会的行业参与格局（头部企业、国家分布、产业链角色）
· 将原本需要数天的手工整理工作压缩至当天完成交付
服务对象
· 防务与航空航天领域的B2B销售/市场团队
· 行业研究机构
· 供应链寻源顾问
二、功能说明
数据采集范围
· 展会名称：防务与航空航天展（Defence & Aerospace Exhibition）
· 展会时间：2026年5月5日
· 展会地点：土耳其，伊斯坦布尔
· 采集对象：该展会官网公布的全部参展商
交付字段
· ☑ 公司名称
· ☑ 展厅/展位号
· ☑ 国家/地区
· ☑ 官方网站
· ☑ 联系邮箱
· ☑ 公司简介
· ☑ 行业/业务关键词
交付物
· Excel文件（.xlsx格式），包含全部参展商名录
· 实际采集条数：1457条/共1457条
· 数据更新时间：2026年5月
质量说明
· 已做去重处理
· 已做基础格式统一
· 数据来源于展会官方公开信息
Web前端网站-林丹羽毛球主题展示与科普平台
一、立项背景和目标：为了传播羽毛球文化与体育精神，致敬传奇运动员林丹，开发了本主题网站，旨在打造一个集运动员介绍、赛事回顾、技术科普于一体的体育主题展示平台。
二、核心功能模块：网站包含首页轮播展示、运动员生平介绍、经典赛事视频嵌入、技术动作科普、荣誉成就展示五大模块，支持响应式布局，适配PC与移动设备浏览。
三、业务流程：用户进入网站后，可通过导航栏快速访问各模块，点击赛事模块可直接播放嵌入的比赛视频，在科普模块可查看技术动作图文说明，实现沉浸式的体育文化体验。
网站开发-星云科技企业官网
星云科技企业官网（http://42.121.2.153） —— 项目简介
项目名称：星云科技企业品牌官网
项目类型：响应式企业官网（PC + 手机自适应）
技术方案：AI 辅助全栈开发，前端 HTML5/CSS3/JS，后端 Node.js + Express，部署于阿里云轻量应用服务器
核心页面与功能：
· 首页：全屏科技感动效大屏 + 企业口号 + 核心业务入口
· 产品中心：产品列表展示，支持分类筛选，动态加载
· 解决方案：行业解决方案详情页，图文混排，层次清晰
· 关于我们：企业介绍、发展历程时间轴、团队展示
· 新闻动态：企业新闻列表 + 详情页，支持后台发布管理
· 联系我们：在线留言表单 + 百度地图接入 + 联系方式展示
· 后台管理系统：内容管理后台，客户可自主更新新闻、产品、联系方式
设计风格：深蓝科技风，主色调 #0A1A3A + 渐变蓝紫，粒子动效背景，突出科技感与未来感
项目亮点：
1. 全站使用 AI 工具（Claude Code）辅助开发，开发效率提升 3 倍，成本降低 50%
2. 响应式设计，一套代码完美适配手机、平板、电脑
3. 后台内容管理系统，客户无需懂技术即可自行维护
4. 首屏加载速度优化至 1.5 秒以内，SEO 友好
交付内容：完整源代码 + 部署上线 + 后台操作指南 + 一个月免费技术维护
基于Python的可视化影视信息-Python
业务目标1. 循环遍历电影列表
遍历提前解析好的电影节点列表 movieItemList ，为每一部电影单独创建空字典 movieDict ，用来单条存储一部电影的全部字段。
2. XPath精准提取网页数据
通过XPath语法，从网页节点中定位并抓取4类核心信息：
- title ：电影主名称
- otherTitle ：电影别名/其他译名
- link ：电影详情页URL链接
- star ：电影评分
- quote ：电影短评/经典一句评语
3. 数据清洗与字典封装
- 合并主标题+别名，拼接为完整电影名称存入字典
- 把链接、评分、评语依次存入字典对应key
- 打印单条电影字典，做运行调试校验
- 把单条字典追加进全局电影列表 movieList
批量抓取豆瓣电影列表页的电影信息，提取标题、链接、评分、经典评语，最终规整保存到本地 doubanMoive.csv 表格文件，方便后续查看、统计与数据分析。
帮助文档
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