程序聚合 软件案例 AI灵感全链路孵化产品-AI灵感全链路孵化产品

AI灵感全链路孵化产品-AI灵感全链路孵化产品

2026-04-27 14:55:42
行业:人工智能、工业互联网
载体:网站、安卓APP
技术:Java、Spring Boot、Vue、MySQL Workbench

业务和功能介绍

灵犀(LingXi) 是一款 AI 驱动的灵感全链路孵化平台,定位为国内首款聚焦"灵感捕捉 — 沉淀 — 唤醒 — 生成 — 落地"全流程的创意工具。产品核心解决三大痛点:突发灵感易流失、创意方向枯竭、有想法但不懂用 AI 落地。
四大核心业务模块:
① 灵感捕捉系统 — 用户通过文字快速记录灵感碎片,AI 自动提取关键词、匹配多维度标签、生成内容摘要,并依据商业潜力对灵感评级(低/中/高),支持按状态(已捕获/已归档/已删除)管理,让零散的创意沉淀为结构化资产。
② AI 创意生成引擎 — 提供四种生成模式:直接生成(输入需求输出完整创意方案)、跨界生成(融合两个不相关领域生成创新点子,如"咖啡+宠物殡葬"融合为宠物告别咖啡屋)、盲盒模式(随机组合领域产生惊喜创意)、Prompt 工厂(基于预设模板自动生成适配 ChatGPT/Midjourney/Suno 等工具的精准 Prompt),降低创意落地的技术门槛。
③ 落地工作台 — 将创意转化为可追踪的项目,支持分阶段推进(捕获→拆解→执行→复盘),AI 自动拆解步骤并提供智能建议,内置 Prompt 模板库和使用记录管理,打通"想到"到"做到"的最后一公里。
④ 灵感社区 — 包含四大功能:灵感圈(按领域划分的创意交流圈子,如智能家居、效率工具等,支持发帖、点赞、评论)、开源创意(发布和发现开源创意点子,支持搜索和分页浏览)、品牌挑战赛(品牌方发布创意任务,用户参赛赢取奖励)、灵感发布(支持 AI 自动整理标签和摘要)。
用户系统:邮箱注册登录,采用 JWT 无状态认证(7 天过期)+ BCrypt 密码加密,集成滑动拼图验证码和邮箱验证码双重安全机制。后台支持用户管理、角色分配和系统统计。

项目实现

前端架构:采用 Vue 2 + Element UI + Vuex + Vue Router 构建 SPA 单页应用,Axios 封装统一 HTTP 请求层,Vite 作为构建工具。页面视图覆盖首页、灵感捕捉、AI 生成、落地工作台、灵感社区、个人中心和管理后台共 7 个核心页面,通过 Vuex 管理登录状态、用户信息等全局数据。样式系统采用 CSS 变量驱动主题,支持响应式布局。
后端架构:基于 Spring Boot 3.2.5 + JDK 17,ORM 采用 MyBatis-Flex(18 张数据表),缓存与令牌管理依赖 Redis。Spring Security 提供 JWT 无状态认证与角色权限控制(ROLE_USER/ROLE_ADMIN),含自定义 JwtAuthFilter 过滤器链。全局异常处理统一返回 ApiResponse 格式。
AI 能力集成:通过 Spring AI 1.0.0-M6 接入 OpenAI 兼容 API(支持切换 base-url 和 model,可对接 DeepSeek、通义千问等),实现灵感自动分析、定向创意孵化、跨界融合生成、盲盒创意、模板驱动生成和 AI 项目建议六大能力。AI 回复设计为专业且有创意的语气,对模糊输入采用递进式提问引导,生成内容支持"有用/没用/需要调整"反馈机制。
社区互动体系:CommunityService 实现圈子成员管理(加入/退出)、帖子 CRUD、点赞评论、开源创意发布和挑战赛参赛等完整业务逻辑。灵感支持在社区圈子中发布时选择是否启用 AI 结构化整理(自动生成标签、摘要、潜力分析和详细信息)。
安全与验证:滑动拼图验证码基于 Java AWT 动态生成背景图和拼图块(±3px 误差容忍),邮箱验证码通过 LuckyCola API 发送(6 位数字,5 分钟有效期,Redis 存储,同一邮箱 60 秒内防重复发送)。Token 登出后加入 Redis 黑名单,支持强制下线。
部署:Maven 构建后端 JAR 包,npm 构建前端静态资源。后台自动播种种子数据(测试用户、Prompt 模板、灵感圈、品牌挑战赛和示例灵感),开箱即用

目前项目处于刚刚开发阶段,这只是初期效果

示例图片视频


阿杰
30天前活跃
方向: 后端-Java、数据库工程师-数据库、
交付率:100.00%
相似推荐
某些热成像项目
本类项目是基于非制冷红外探测器的成像模组项目。 旨在实现低功耗、小体积、高质量图像以及视频接口高兼容性。 本项目是团队合作项目,我主要负责FPGA工程架构设计、软核软件架构设计,并参与某些具体的算法/视频接口/外设驱动的实现及调试。
基于YOLOv12的饮料识别系统
这个项目主要面向智能零售,无人售货及商品盘点等场景,利用了深度学习目标检测技术,实现对常见饮料商品的快速识别,提高商品管理效率和智能化水平。系统主要包括用户管理,商品,图片,视频,实时的检测和历史记录管理等功能模块。用户在上传检测项目时,前端将数据提交至后端服务器,后端调用yolov12模型进行检测并返回结果。
企业级标书Agent工具链
本项目是一款企业级标书Agent工具链,旨在用AI重塑传统投标流程。系统深度融合大模型与企业专属知识库,依托多Agent工作流,自动化串联文档解析、内容生成、智能合规审查与Word/PDF精准排版。最终打造出一站式标书自动化生产系统,大幅提升编制效率并降低合规风险
多媒体-多媒体生成器
1、立项背景和目标 随着AI技术的发展,普通人也可以轻松生成高质量的图片、视频和音乐。但现有工具要么收费太高,要么操作复杂,对刚开始尝试AI创作的用户不够友好。我结合自己使用大模型API的经验,开发了一款集图片生成、视频生成、音乐生成于一体的多媒体创作工具,旨在降低AI创作门槛,让每个人都能免费体验AI生成内容的乐趣。项目灵感来源于我在AFAC比赛中使用AI API的经历,以及对TRAE Work工具的探索。 2、软件功能和核心模块介绍 图片生成模块:用户可自定义图片尺寸(宽/高),选择不同风格的图案类型(抽象图案、写实风格、卡通风格等),AI根据用户选择生成对应的图片。 视频生成模块:用户输入视频主题或关键词,AI自动生成短视频脚本并调用视频生成API产出视频。 音乐生成模块:用户选择音乐风格(古典/电子/轻音乐等),AI生成对应的音频文件。 参数配置面板:所有生成参数(尺寸、风格、时长等)集中在一个面板,用户可自由调整。 3、业务流程和功能路径描述 用户打开网页 → 选择“图片生成”/“视频生成”/“音乐生成” → 填写参数(宽高、风格、主题等) → 点击“生成”按钮 → 系统调用大模型API → 生成内容展示在页面上 → 用户可预览并下载。
欧拉AI 智能餐饮管理系统 北京健康宝 团车网
1. 承担团队技术选型工作,推崇敏捷开发。 2.具有h5,vue,React,ReactNative,flutter,webgl ,h5 小游戏开发技能 3.微信小程序开发经验丰富及 taro、uni-app 多端开发 4. 熟练 JavaScript(ES6)、TpyeScript、node.js、Ajax、Jquery 、JSON、canvas、websocket 、flex、antUI、rem 、 animation、 SEO 优化等 Web 开发 5. 有 electron 经验,数据可视化大屏,AI 绘图系统 6.有带团队经验,有人工智能经验 7.关注前沿技术
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服