维修派单管家dashboard

2026-04-24 18:53:29

行业：企业内部管理

载体：网站

技术：Node.js、Vue、MySQL

业务和功能介绍

维修派单管家是一款面向中小维修公司的全流程工单管理系统，解决传统"微信接单→电话派工→月底对不上账"的管理混乱痛点。

核心功能模块：
- 工单管理：创建/派单/状态流转（待派单→进行中→已完工→已结算）
- 智能看板：ECharts 折线图（近7天工单趋势）+ 饼图（状态分布）
- 角色权限：管理员全量操作，技师仅查看自己工单
- 技师/客户管理：技师信息维护与常用客户快捷选择
- 完工结算：录入维修费用，一键标记结款
- 数据导出：工单列表导出为带样式的 Excel 文件
- 工单备注：追加维修备注，全程留痕可追溯

项目实现

架构设计：前后端分离架构，前端基于 Vue 3 + Vite 构建 SPA，后端采用 Express 提供 RESTful API，SQLite 作为轻量级数据库，通过 JWT 实现无状态认证。

技术栈：
- 前端：Vue 3 + Element Plus + Pinia + Vue Router + ECharts + Axios
- 后端：Node.js + Express + better-sqlite3 + jsonwebtoken + bcryptjs + exceljs
- 部署：pm2 + Nginx 反向代理

难点与解决方案：
- RBAC 权限控制：中间件层统一拦截，admin/tech 两角色按接口粒度鉴权，避免简单登录判断带来的安全隐患。
- 状态流转校验：服务端硬编码状态机规则，防止非法跳转（如直接 pen

示例图片视频

yamsfeer

30天前活跃

方向：前端-Web前端、后端-Node.js、

交付率：100.00%

查看主页

相似推荐

cortex agent-科特ai

Cortex Agent 是一套可编排的多模型协作智能体，定位不是简单的聊天机器人，而是让多个大模型像一支团队一样协同完成复杂任务的自主工作系统。解决什么问题？单个大模型在处理长链路任务时容易"管中窥豹"：既要决策、又要拆解、还要执行，上下文一旦拉长就丢失重点。Cortex 通过"总指挥→主管→专家"三层分工，把战略决策、任务分解、并行执行拆给不同模型各自承担，最后把结果汇聚成一份完整答案——从"一个人干所有事"变成"一支团队协作"。核心价值：深度任务：自动判断任务复杂度，能继续思考、委托下属、还是直接回答，不机械地"一问一答"；记忆与因果：会话沉淀为事件记忆，配合因果图谱做多跳推理，后续对话能调用过往知识；安全可控：工具调用分级审批、全链路审计、危险操作 fail-closed 拒绝，适合处理真实文件、代码、系统命令；多端触达：同一能力同时提供给 Web UI、macOS 桌面客户端、Live2D 桌宠和终端，桌宠还能主动搭话、语音回复。适用场景：代码开发与文件操作、跨源信息调研与分析、需要多个专业角色分工配合的复杂任务，以及希望有个"能干活、有记忆、可协作"的个人 AI 助手。业务价值在于把大模型从"回答工具"升级为"可执行任务的团队"。

toc 平台出境游，展示公司实力与案例，客服。-zhongxinyouyou.com

全栈开发工程师，可独立承接网站搭建、各类 APP 软件开发、多类型游戏开发业务。熟悉前后端整套技术栈，兼顾产品功能实现与交互体验，善于对接实际业务需求，从需求梳理、编码开发到上线交付一站式完成，高效落地各类定制化开发项目。

金融信息聚合平台

1、聚合多平台金融资讯，更及时获取最新消息，尽量减少消息遗漏 2、整合多平台财经或大事件日历，更早了解将要发生的大事 3、每日ETF申赎数据自动获取和计算 4、每日股指期货自动获取和更新 5、宏观分析师-对当前整体市场进行分析，给出具有可操作性的建议

AI自由股票分析平台-wise-stock

1. 完整展示A股所有股票的基础信息和行情，以及长达接近20年的K线图 2. 对任意天数的全市场股票涨跌幅等进行全量排行 3. AI基础问答，同时支持AI回答的文档下载功能 4. AI基于已有的数据进行股票分析 5. AI自主训练，基于模板，AI自主分析量化策略并回测

智能语音对话平台-智能助手

项目描述：该系统是一个集成WebRTC实时音视频通信、大语言模型（LLM）与语音合成（TTS）技术的智能语音对话平台。旨在构建一个不仅能对话，更能主动使用工具（Tools）执行任务的智能助手。通过引入函数调用技术，AI可以理解用户语音指令的深层意图，提供了远超传统问答机器人的交互体验。