LLM 大模型管理平台（支持离线部署）-企业级 LLM 大模型统一管理平台
2026-04-20 19:41:49
行业：企业内部管理、政务服务
载体：网站
技术：Java、MyBatis、Vue、Redis
业务和功能介绍
项目介绍
本项目为企业级 LLM 大模型统一管理平台，基于 Java + Vue3 技术栈构建，对标 LangChat 专业 AI 平台架构，支持私有化部署、数据不出内网。
平台提供可视化工作流编排能力，支持拖拽式节点配置、自定义前端节点、后端逻辑扩展，可零代码搭建 RAG、智能体、多步骤业务流程。
统一纳管各类大模型、向量库、文档处理、工具插件，实现 AI 能力一站式调度，为数字人、影子人、知识库系统提供底层支撑。
核心功能
• 多厂商大模型统一接入与密钥管理（通义、文心、GLM、DeepSeek 等）
• 可视化工作流编排：拖拽式画布、DAG 执行、条件分支、并行流程
• 自定义工作流节点：支持前端 Vue 组件开发 + 后端 Java 逻辑注册
• RAG 流程调度：文档切片、向量检索、问答增强、答案溯源
• AI 智能体管理：Agent 任务规划、工具调用、记忆管理、上下文持久化
• 个人/企业空间管理：租户隔离、权限控制、数据私有化存储
• 系统监控：调用日志、模型计费、流程执行追踪、异常告警
本项目为企业级 LLM 大模型统一管理平台，基于 Java + Vue3 技术栈构建，对标 LangChat 专业 AI 平台架构，支持私有化部署、数据不出内网。
平台提供可视化工作流编排能力，支持拖拽式节点配置、自定义前端节点、后端逻辑扩展，可零代码搭建 RAG、智能体、多步骤业务流程。
统一纳管各类大模型、向量库、文档处理、工具插件，实现 AI 能力一站式调度，为数字人、影子人、知识库系统提供底层支撑。
核心功能
• 多厂商大模型统一接入与密钥管理（通义、文心、GLM、DeepSeek 等）
• 可视化工作流编排：拖拽式画布、DAG 执行、条件分支、并行流程
• 自定义工作流节点：支持前端 Vue 组件开发 + 后端 Java 逻辑注册
• RAG 流程调度：文档切片、向量检索、问答增强、答案溯源
• AI 智能体管理：Agent 任务规划、工具调用、记忆管理、上下文持久化
• 个人/企业空间管理：租户隔离、权限控制、数据私有化存储
• 系统监控：调用日志、模型计费、流程执行追踪、异常告警
项目实现
本项目基于企业级 AI 中台架构构建，后端采用 Java、SpringBoot、SpringCloud 微服务体系，结合 MyBatis-Plus、MySQL 与 Redis 实现高并发、高可用的服务支撑；前端使用 Vue3+TypeScript 搭建，依托 VueFlow 实现可视化工作流画布，搭配 NaiveUI 构建现代化交互界面。
AI 核心层基于 LangChain4j 开发，集成 Embedding 向量化、RAG 检索增强与向量数据库能力，形成完整的大模型应用开发体系；工作流引擎支持节点注册、前端渲染、参数配置、后端执行与全流程调度编排，实现低代码式 AI 应用快速搭建。
项目支持 Docker 容器化、Linux 服务器与私有化内网部署，可在无外网离线环境稳定运行，满足政企数据安全与合规要求。
已成功应用于企业 AI 中台、个人智能体空间、业务自动化及多系统集成场景，可为 ERP、OA、小程序、数字人设备提供统一 AI 能力输出，实现智能问答、流程自动化、私有知识库、数字人交互等端到端解决方案，具备高扩展、高稳定、高安全的商业化落地能力。
AI 核心层基于 LangChain4j 开发，集成 Embedding 向量化、RAG 检索增强与向量数据库能力，形成完整的大模型应用开发体系；工作流引擎支持节点注册、前端渲染、参数配置、后端执行与全流程调度编排，实现低代码式 AI 应用快速搭建。
项目支持 Docker 容器化、Linux 服务器与私有化内网部署，可在无外网离线环境稳定运行，满足政企数据安全与合规要求。
已成功应用于企业 AI 中台、个人智能体空间、业务自动化及多系统集成场景，可为 ERP、OA、小程序、数字人设备提供统一 AI 能力输出，实现智能问答、流程自动化、私有知识库、数字人交互等端到端解决方案，具备高扩展、高稳定、高安全的商业化落地能力。
示例图片视频
相似推荐
基于Rk3588完成某大型项目的侦查控制平台
背景：在空中为无人机提供定位和导引
基于3588 完成目标的识别，跟踪和控制，图像处理和编码
对发现的目标进行识别跟踪，牵引飞机飞向目标。对摄像头传输的数据进行编码，通过无线传输至地面站进行播放
审计工作底稿 AI 辅助复核系统
1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题
会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题：复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素，同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性，工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核，将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化，降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。
2、行业场景 / 业务背景
本项目面向审计/金融行业，适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后，系统可自动完成两类复核：场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核；场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现，并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。
1、具体功能模块
- 项目管理模块**：创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。
- 文档上传模块**：支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传，单文件上限 2GB。
- 文档解析模块**：Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值；PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本；Word 用 mammoth.js 提取段落；ZIP 用 jszip 解压。
- AI 复核模块**：
- 场景 A：最终报告要素完整性复核，检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等；
- 场景 B：具体科目证据链检查，对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。
- 证据引用模块**：每条结论关联原始文档证据，支持页码、单元格、原文摘录。
- 任务跟踪模块**：pending → running → completed / failed 状态流转，前端轮询实时展示进度。
2、主要功能描述
用户进入项目后上传待复核文档，选择复核场景并勾选文件，点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流，调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索，最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用，方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。
灵活用工人才智能匹配平台
传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点：
需求表达成本高——用户不会用结构化表单填需求，习惯口语化描述（"周末家里空调坏了想找个师傅来修"）。
供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索，匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。
交易链路断裂——沟通靠体外微信、支付靠转账、纠纷无凭证，平台无法沉淀与管控。
本平台用「AI 需求理解 + 智能匹配 + 内置交易闭环」一次性解决上述三点。
后端 21 个业务模块，对外能力覆盖：
智能匹配（核心）：NLP 需求解析 → 服务类目识别 → 技能 / 时间 / 预算抽取 → 多因子加权评分（距离、评分、技能、在线、紧急度）→ 候选人排序返回。AI 不可用时自动降级到规则引擎，保证可用性。
用户 / 员工 / 经理 / 管理员：四类角色账号体系，微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。
服务类目：两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。
订单中心：待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。
支付：微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。
即时通讯：基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。
售后维权 / 评价 / 反馈：工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。
会员：月 / 季 / 年卡套餐、折扣权益。
运营后台：仪表盘（今日订单 / 营收 / 活跃）、员工 / 订单 / 类目 / 城市 / 财务 / 维权 / 反馈全量管理 + 图表看板。
小程序端覆盖 18+ 核心页面（首页 AI 输入、服务分类、需求确认、AI 匹配结果、订单列表 / 详情、支付、员工详情、我的、地址、消息、评价、售后、反馈、会员、收藏、设置），并统一了骨架屏 / 空状态 / 错误状态等体验规范；员工端与经理端独立工作台（接单开关、订单履约时间线、团队看板）。
Yona - AI电商收入自动化Agent
月销售额1万-50万美元的小型Shopify电商店铺，面临客户流失严重、复购率低、营销人力不足等痛点。传统做法依赖运营人员手动分析用户行为、编写邮件、设定发送规则，效率低且难以个性化。Yona旨在通过AI Agent自主观察购物者行为（浏览、加购、弃单、购买），自动决策最优干预时机和内容，通过邮件渠道自动触达客户，实现收入回收自动化，让小商家无需专职运营也能获得大品牌级别的智能营销能力。
1、AI决策引擎：基于用户行为事件（浏览、加购、弃单、购买、沉默）自主决策最优营销干预策略，包括干预时机、渠道、内容类型，无需人工设定规则。
2、多场景自动化营销：覆盖购物车弃单挽回、结账弃单挽回、沉默客户唤醒、复购推荐、浏览放弃挽回等5大核心场景，每个场景独立触发、独立调度。
3、个性化邮件生成：AI根据品牌语调（friendly/minimal/playful/professional）、客户历史行为、商品信息自动生成个性化邮件内容和主题行，支持新品推荐网格、动态变量替换。
4、客户旅程状态机：14种状态（浏览中、加购、结账、已购买、沉默、已唤醒等）自动流转，每种状态有独立TTL和营销资格规则，防止过度打扰。
5、频率控制与疲劳管理：每店铺独立配置日频/周频上限，24小时和7天滑动窗口检测，防止同一客户短时间内收到过多邮件。
6、A/B测试引擎：支持自动分流、统计显著性检验、实验自动完成，帮助商家持续优化营销效果。
7、收入归因系统：追踪每封邮件带来的直接收入，量化AI决策的ROI，支持按店铺、按场景、按时间维度查看。
8、Shopify深度集成：OAuth认证、Webhook事件订阅、商品/订单GraphQL查询、App Bridge嵌入式管理界面，10分钟内完成安装。
9、多租户SaaS架构：店铺级数据隔离，Supabase/PostgreSQL双模式，支持从开发到生产的无缝迁移。
10、订阅计费系统：Starter/Growth两档月费+恢复收入分成，支持Shopify Billing API自动扣费、升降级、暂停恢复、退款处理。
游戏-堇色协奏曲
堇色协奏曲 是一款基于 Ren'Py 8.5.3 引擎开发的视觉小说游戏，支持 Windows 和 Android 双平台。你桌面上的 SumireConcerto.exe 是 Windows 平台的启动器，负责加载游戏引擎和资源。游戏包含完整的角色立绘系统（含表情差分）、分支剧情、存档系统等功能，是一个十分优秀的游戏
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服