业务和功能介绍
1、立项背景和目标：
在信息碎片化时代，用户面临新闻多端分散、优质内容易被404（链接失效）等痛点。本项目旨在打造一个跨平台（PC网页、iOS、HarmonyOS）的智能新闻聚合系统。核心目标是通过分布式爬虫实时抓取全网热点资讯，并利用无头浏览器技术对高价值新闻生成永久DOM快照和长图存档，确保信息资产的永久可访问性。
2、核心功能模块介绍：
分布式爬虫与清洗引擎： 针对不同新闻源定制抓取策略，利用自然语言处理（NLP）进行正文提取、去重和自动打标签。
网页快照与归档中台： 监听新闻入库事件，异步调度无头浏览器渲染目标页面，生成离线HTML快照和PDF/长图，存储至对象存储（OSS）。
多端统一分发API： 为HarmonyOS、iOS和PC Web提供统一的RESTful接口，支持基于ElasticSearch的亿级数据毫秒级全文检索。
智能推荐与订阅机制： 根据用户浏览画像，实现千人千面的新闻流推荐。
3、业务流程、功能路径描述：
数据生产链路： 调度中心下发任务 -> 爬虫节点抓取HTML -> 清洗服务提取标题/正文/时间 -> 触发快照异步任务 -> 存入MySQL并同步至ES索引。
C端用户访问链路（以鸿蒙端为例）： 用户打开HarmonyOS App -> 发起首页Feed流请求 -> 后端网关鉴权 -> 推荐系统计算流数据 -> 返回资讯列表 -> 用户点击新闻 -> 优先加载本地/OSS的网页快照，实现秒开体验。
在信息碎片化时代，用户面临新闻多端分散、优质内容易被404（链接失效）等痛点。本项目旨在打造一个跨平台（PC网页、iOS、HarmonyOS）的智能新闻聚合系统。核心目标是通过分布式爬虫实时抓取全网热点资讯，并利用无头浏览器技术对高价值新闻生成永久DOM快照和长图存档，确保信息资产的永久可访问性。
2、核心功能模块介绍：
分布式爬虫与清洗引擎： 针对不同新闻源定制抓取策略，利用自然语言处理（NLP）进行正文提取、去重和自动打标签。
网页快照与归档中台： 监听新闻入库事件，异步调度无头浏览器渲染目标页面，生成离线HTML快照和PDF/长图，存储至对象存储（OSS）。
多端统一分发API： 为HarmonyOS、iOS和PC Web提供统一的RESTful接口，支持基于ElasticSearch的亿级数据毫秒级全文检索。
智能推荐与订阅机制： 根据用户浏览画像，实现千人千面的新闻流推荐。
3、业务流程、功能路径描述：
数据生产链路： 调度中心下发任务 -> 爬虫节点抓取HTML -> 清洗服务提取标题/正文/时间 -> 触发快照异步任务 -> 存入MySQL并同步至ES索引。
C端用户访问链路（以鸿蒙端为例）： 用户打开HarmonyOS App -> 发起首页Feed流请求 -> 后端网关鉴权 -> 推荐系统计算流数据 -> 返回资讯列表 -> 用户点击新闻 -> 优先加载本地/OSS的网页快照，实现秒开体验。
项目实现
1、整体架构和设计思路：
项目采用前后端分离与微服务化架构思想。前端采用 Vue3 构建 PC 管理后台与 Web 端，移动端使用 ArkTS 进行鸿蒙原生开发。后端核心业务基于 Spring Boot 构建，数据持久层采用 MySQL 分库分表，利用 Redis 缓存热点新闻与用户会话。全文检索与多条件聚合依赖 ElasticSearch 支撑。分布式爬虫使用 Python Scrapy 框架集群部署，并通过 RabbitMQ/Kafka 与 Java 主服务进行解耦与消息通信。
2、负责模块和结果：
我负责整个后端的架构设计、快照生成引擎以及鸿蒙端API接口的开发。
结果量化： 通过优化爬虫连接池与异步IO，使单节点日均新闻抓取量稳定在 20万+ 条，成功率达 98.5%。在快照生成模块，引入了多线程无头浏览器对象池（Browser Pool），将单张网页快照的生成时间从平均 4.5秒 压缩至 1.2秒，系统整体 QPS 提升了 300%。
3、遇到的难点、坑，和解决方案：
难点与坑： 在高并发抓取并生成快照时，Puppeteer (无头浏览器) 频繁发生内存泄漏（Memory Leak），导致服务器 OOM 宕机；同时部分动态新闻网站（SPA单页应用）存在复杂的反爬与异步加载机制，导致快照截取为空白。
解决方案： 1) 重构快照引擎： 放弃每次请求新建浏览器实例的做法，自主开发了一套基于池化技术的浏览器实例管理中间件，限制最大存活实例数，并设置定时销毁与健康度检查机制，彻底解决了 OOM 问题。
2) 动态渲染应对： 在快照截取脚本中注入自定义 JavaScript 探针，通过监听网络请求的 networkidle0 状态和特定的 DOM 节点渲染完成事件，结合动态代理 IP 池，成功攻克了复杂动态网页的完整快照抓取难题。
项目采用前后端分离与微服务化架构思想。前端采用 Vue3 构建 PC 管理后台与 Web 端，移动端使用 ArkTS 进行鸿蒙原生开发。后端核心业务基于 Spring Boot 构建，数据持久层采用 MySQL 分库分表，利用 Redis 缓存热点新闻与用户会话。全文检索与多条件聚合依赖 ElasticSearch 支撑。分布式爬虫使用 Python Scrapy 框架集群部署，并通过 RabbitMQ/Kafka 与 Java 主服务进行解耦与消息通信。
2、负责模块和结果：
我负责整个后端的架构设计、快照生成引擎以及鸿蒙端API接口的开发。
结果量化： 通过优化爬虫连接池与异步IO，使单节点日均新闻抓取量稳定在 20万+ 条，成功率达 98.5%。在快照生成模块，引入了多线程无头浏览器对象池（Browser Pool），将单张网页快照的生成时间从平均 4.5秒 压缩至 1.2秒，系统整体 QPS 提升了 300%。
3、遇到的难点、坑，和解决方案：
难点与坑： 在高并发抓取并生成快照时，Puppeteer (无头浏览器) 频繁发生内存泄漏（Memory Leak），导致服务器 OOM 宕机；同时部分动态新闻网站（SPA单页应用）存在复杂的反爬与异步加载机制，导致快照截取为空白。
解决方案： 1) 重构快照引擎： 放弃每次请求新建浏览器实例的做法，自主开发了一套基于池化技术的浏览器实例管理中间件，限制最大存活实例数，并设置定时销毁与健康度检查机制，彻底解决了 OOM 问题。
2) 动态渲染应对： 在快照截取脚本中注入自定义 JavaScript 探针，通过监听网络请求的 networkidle0 状态和特定的 DOM 节点渲染完成事件，结合动态代理 IP 池，成功攻克了复杂动态网页的完整快照抓取难题。
示例图片视频
相似推荐
这是一款主打同城 / 线上陪伴服务的社交类应用，为用户提供从线上匹配到线下陪伴的一站式服务，同时支持达人入驻接单，打造双向服务闭环。-陪伴APP
一、业务介绍
本款「陪伴 APP」是一款聚焦同城轻陪伴服务的双向平台，核心业务围绕 “用户找陪伴、达人提供服务” 搭建完整闭环，为用户提供安全、便捷的线上预约与线下陪伴服务，同时为达人提供合规入驻、接单管理与收益结算通道。平台覆盖多元陪伴场景，如餐饮、观影、运动、出游等，通过实名认证、一键报警等机制保障用户与达人的双向安全，辅以会员成长体系与优惠券营销工具，提升用户粘性与平台活跃度，打造兼具社交属性与服务属性的陪伴生态。
二、功能介绍
1. 用户端核心功能
个人中心：集成真人认证、会员等级（普通 / 铜会员）、优惠券中心、一键报警等模块，提供安全保障与权益管理入口。
订单管理：支持待付款、待服务、进行中、已完成全流程订单追踪，用户可查看订单明细、状态，完成订金与尾款支付。
心愿中心：用户可收藏心仪达人、自定义服务时长，一键结算下单，简化预约流程。
2. 达人端核心功能
入驻管理：达人需完成实名认证、上传资料、选择业务范围与服务时段，提交入驻申请。
接单管理：支持待出发、待开始、进行中、已完成订单状态管理，达人可接单、确认服务、跟进订单进度。
达人发布：达人可上传个人资料、服务信息、图片视频，完善个人主页，吸引用户预约。
3. 平台运营功能
会员体系：用户通过下单升级会员等级，解锁无门槛券、满减券等专属权益，提升用户复购率。
优惠券系统：支持无门槛券、满减券、推荐返券等多种营销工具，助力平台拉新与促活。
分销体系：用户与达人均可参与分销，通过推荐好友下单或入驻，拓展平台用户规模。
一款主打印章 / 校园互助社交的微信小程序，主打 “先做事、再社交”，被称为 “社恐友好型社交工具”。-GapuDay
极简隐私：无需注册、不用头像、不用填资料，微信一键登录，隐私保护强。
以事会友：不尬聊，只做实事。常见互助：
代取快递、带饭、占座
资料分享、学习搭子
闲置互换、顺路帮忙
低压力社交流程：
第一步：发需求 / 接任务，只谈事，不寒暄
第二步：互助 2–3 次，自然熟悉
第三步：再考虑深交，无强制聊天
康益荟综合服务 App
本项目是集聊天、电商、人工智能服务、物业管理、直播、本地生活、健康管理于一体的大型综合生活服务平台，覆盖用户全场景生活需求，打造一站式服务生态。用户通过单一 App 即可完成 AI 智能咨询、商品选购、物业办理、本地服务预约、直播互动等操作，实现多业务一体化、高体验的线上服务体系。
核心功能模块：AI 智能交互系统：基于 SpringAI 实现智能问答、智能推荐与场景化咨询，为用户提供精准、实时的智能服务。电商交易体系：支持商品上架、下单、支付、配送全流程，实现一站式购物闭环。直播服务模块：支撑直播间搭建、实时推流拉流、商品挂载、互动弹幕、下单转化等功能，实现 “直播 + 电商” 一体化闭环。统一权限与会话体系：基于 Sa-Token 实现登录态管理、多端会话保持与精细化权限控制。高并发缓存支撑：通过 Redis 构建热点数据缓存、接口防重、频繁查询降级，提升平台响应速度与并发承载能力。数据报表中心：基于 EasyExcel 实现订单、用户、直播、服务数据批量导出、统计与分析。本地生活与物业服务：实现报修、缴费、通知公告、本地商家服务匹配等线上化能力。
聊天交友-IM及时通讯
1、本项目为平台完整会员生态系统，覆盖PC端、移动端WAP、APP内嵌H5及后台管理多端场景，主要面向平台普通会员用户与运营管理人员，解决会员账户操作、多渠道资金交易、实时社交聊天、后台权限管控及业务数据可视化分析等核心业务需求，构建一体化、高交互、高实时性的会员服务体系。项目依托前后端协同开发模式，通过服务端渲染、Vue工程化开发、WebSocket实时通讯、权限管控与数据可视化能力，实现会员全链路业务场景标准化、稳定化落地。
2、在用户端业务开发中，负责会员PC端整体页面开发，基于Golang服务端渲染模板结合Ajax、Vue技术实现页面高效渲染，精准还原UI交互效果，保障会员账户查询、信息管理等核心操作流畅稳定。独立完成会员WAP端三轮版本迭代，基于Vue全家桶搭建移动端整体架构，开发充值、提现、IM实时聊天等核心业务模块，全面适配微信、支付宝、银行卡等多渠道资金收付场景，满足移动端用户高频交易需求。同时基于WebSocket自研实现完整IM实时聊天体系，支持文字、表情、语音消息收发、图片视频文件上传、红包互动及全站系统消息实时推送，并通过混合开发方案将H5业务页面嵌入原生APP，实现多端业务体验统一。
3、在后台管理体系建设中，独立搭建会员端与平台端两套管理系统，基于RBAC权限模型完成角色、账号、菜单的精细化权限分配，适配不同岗位运营人员的分级管理需求。利用Echarts实现用户数据、交易数据、聊天行为数据的可视化统计分析，为平台运营复盘、业务决策提供数据支撑。同时封装通用WebSocket通讯组件，赋能后台系统实现私聊、群聊实时通讯能力，打通前端用户与后台运营的实时沟通链路，全面提升平台会员运营、交易管理、用户维护的整体业务效率。
易车官网
负责易车官方网站前端全链路维护与功能迭代。网站作为综合汽车服务门户，承载新车 / 二手车展示、汽车资讯、车型参数查询、在线询价、经销商门店引流、营销活动等核心业务。工作中承接日常运维、常规需求开发、大促 / 专题活动页面制作，保障全站各业务模块 7×24 小时稳定可用，持续优化用户浏览、查询、咨询全流程体验，服务海量 C 端用户与线下商户。额外掌握 TypeScript、预处理器、工程化构建工具，可独立完成企业官网、活动页、H5 等定制开发。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服