致力于大学生交友的社区平台
2026-03-07 13:32:22
行业：社交、内容平台
载体：安卓APP、IOS APP
技术：TypeScript、NestJS、Flutter、PostgreSQL
业务和功能介绍
本项目立项背景是高校学生在“找同校同城社交对象、组织线下活动、持续沟通协作”上缺少统一产品，现有平台要么偏公开内容分发、要么偏即时聊天，难以形成从“发现内容”到“参与活动”再到“关系沉淀”的闭环。项目目标是打造一个面向高校群体的轻社交平台，提升组局效率、降低沟通成本，并通过认证与规则机制提高社交安全性和可信度。
软件功能围绕“内容 + 活动 + 消息 + 个人中心”四大模块展开：用户可通过手机号验证码登录并完善资料；在首页按同校/同城/全国及话题筛选浏览动态与组局；可发布动态、发起组局、查看详情并进行点赞评论收藏转发；加入活动后可进入会话与群聊；在个人中心可管理资料、历史浏览、收藏与参与活动。核心能力包括动态与组局双内容流、活动参与与管理、私聊群聊消息体系、通知聚合和基础认证链路。
业务流程上，用户完成登录后进入资料完善，随后在首页进行内容发现与筛选；若对动态感兴趣可进入详情互动，若对组局感兴趣可查看活动详情并加入；加入后在会话中持续沟通，活动结束后沉淀到个人中心的历史与参与记录，形成“注册登录 -> 内容发现 -> 互动参与 -> 实时沟通 -> 记录沉淀”的完整功能路径。
软件功能围绕“内容 + 活动 + 消息 + 个人中心”四大模块展开：用户可通过手机号验证码登录并完善资料；在首页按同校/同城/全国及话题筛选浏览动态与组局；可发布动态、发起组局、查看详情并进行点赞评论收藏转发；加入活动后可进入会话与群聊；在个人中心可管理资料、历史浏览、收藏与参与活动。核心能力包括动态与组局双内容流、活动参与与管理、私聊群聊消息体系、通知聚合和基础认证链路。
业务流程上，用户完成登录后进入资料完善，随后在首页进行内容发现与筛选；若对动态感兴趣可进入详情互动，若对组局感兴趣可查看活动详情并加入；加入后在会话中持续沟通，活动结束后沉淀到个人中心的历史与参与记录，形成“注册登录 -> 内容发现 -> 互动参与 -> 实时沟通 -> 记录沉淀”的完整功能路径。
项目实现
项目采用“Flutter 客户端 + NestJS（Node.js/TypeScript）后端 + PostgreSQL 数据库”的分层架构，接口层以 REST 为主并结合 Socket.IO 实时通信能力；前端按 `models / repositories / pages` 解耦，页面不直接依赖 mock。
我主要负责 Flutter 端核心模块落地与联调规范建设，已完成登录注册、资料完善、首页信息流（动态/组局）、发帖与发起组局、帖子/组局详情、消息总览与会话、个人主页与设置等模块，累计完成 20+ 页面与组件改造、50+ 交互点实现，并同步产出 OpenAPI 与 Socket.IO 事件清单文档用于前后端对齐。
过程中遇到的主要难点包括弹层点击背景闪退、键盘与输入框联动异常、列表溢出与渲染卡顿、中文编码乱码、文档口径不一致等；对应通过统一弹层生命周期与 `mounted` 校验、重构输入区与滚动布局、增加懒加载与约束优化、统一 UTF-8 编码、建立“数据结构-接口-事件”一致性检查流程完成修复，整体稳定性和可维护性显著提升。
我主要负责 Flutter 端核心模块落地与联调规范建设，已完成登录注册、资料完善、首页信息流（动态/组局）、发帖与发起组局、帖子/组局详情、消息总览与会话、个人主页与设置等模块，累计完成 20+ 页面与组件改造、50+ 交互点实现，并同步产出 OpenAPI 与 Socket.IO 事件清单文档用于前后端对齐。
过程中遇到的主要难点包括弹层点击背景闪退、键盘与输入框联动异常、列表溢出与渲染卡顿、中文编码乱码、文档口径不一致等；对应通过统一弹层生命周期与 `mounted` 校验、重构输入区与滚动布局、增加懒加载与约束优化、统一 UTF-8 编码、建立“数据结构-接口-事件”一致性检查流程完成修复，整体稳定性和可维护性显著提升。
示例图片视频
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二，Unity仿真实验（e1到e8共8个）——3D物理模拟，支持调节导轨角度、光电门间距、摩擦系数等参数，有运行实验、重置实验、批量实验三个按钮，实验结果实时填入数据表格。
三，数据分析工具——弦线波振动实验的数据分析页面，耦合摆实验的4种分析页面（同向振动分析、异向振动分析、拍频分析、摆支分析），用Chart.js生成图表。
四，AI助教——DeepSeek驱动的聊天机器人，支持三种教学风格：苏格拉底式提问（只反问不给答案）、引导式提示（给线索留推理步骤）、协作式讲解（接近完整但最后一步留给学生）。内置物理常见误区库，能自动识别并纠正学生的错误概念。
五，预习预测题——进入实验前弹出选择题，引导学生先思考再操作。
六，实验报告——在线填写实验名称、实验目的、实验原理、数据记录、结果分析等，点击提交后AI自动批改并给出反馈建议。
业务流程：
用户进入首页，看到8张实验卡片。点击任意卡片后弹出预习预测题，做完选择题后进入实验页面。Unity场景开始加载（约98MB，界面显示实时下载速度和剩余时间）。加载完成后进入3D实验场景，用户调节参数，点击运行实验观察物理现象，数据自动填入表格。过程中可以随时打开AI助教提问，AI会根据用户选择的引导级别给出不同深度的回答，还能识别物理常见误区。需要深入分析时可以打开独立的数据分析页面查看图表。实验结束后到实验报告页面填写报告，提交后AI自动批改并给出改进建议。
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