业务和功能介绍
一、核心建设目标
1. 转化成果
将已有的武汉市地灾调查成果落地为标准化数据，纳入统一数据库，避免成果碎片化。
2. 规范管理
以单个地质调查项目为主体，覆盖从项目登记、实施到验收的全流程，实现 “项目全周期可追溯”。
3. 效率提升
替代传统手工统计模式，通过系统完成项目管理与报表生成，减少人工成本，提高工作响应速度。
二、关键功能模块
1. 项目全流程管理
涵盖项目登记、进度跟踪、验收审核等环节，同步实现付款进度跟踪、质量节点把控、成果交付审核三大监管目标。
2. 文档资料管理
对项目产生的各类文档（如报告、图纸、检测数据）进行统一存储，按密级设置查阅权限，保障数据安全与使用规范。
3. 智能报表统计
自动提取项目数据，生成日常统计报表（如进度报表、付款报表、成果汇总表），支持实时查看与导出，替代手工制表。
三、 系统核心价值
1. 管理提效
减少人工统计、文档归档的重复工作，将项目管理效率提升 50% 以上。
2. 风险可控
通过付款、质量的节点化监管，降低项目延期、成果不合格的风险。
3. 成果复用
统一的成果数据库与分权限查阅机制，让地质调查成果能快速服务于后续城市规划、地灾防治工作。
1. 转化成果
将已有的武汉市地灾调查成果落地为标准化数据，纳入统一数据库，避免成果碎片化。
2. 规范管理
以单个地质调查项目为主体，覆盖从项目登记、实施到验收的全流程，实现 “项目全周期可追溯”。
3. 效率提升
替代传统手工统计模式，通过系统完成项目管理与报表生成，减少人工成本，提高工作响应速度。
二、关键功能模块
1. 项目全流程管理
涵盖项目登记、进度跟踪、验收审核等环节，同步实现付款进度跟踪、质量节点把控、成果交付审核三大监管目标。
2. 文档资料管理
对项目产生的各类文档（如报告、图纸、检测数据）进行统一存储，按密级设置查阅权限，保障数据安全与使用规范。
3. 智能报表统计
自动提取项目数据，生成日常统计报表（如进度报表、付款报表、成果汇总表），支持实时查看与导出，替代手工制表。
三、 系统核心价值
1. 管理提效
减少人工统计、文档归档的重复工作，将项目管理效率提升 50% 以上。
2. 风险可控
通过付款、质量的节点化监管，降低项目延期、成果不合格的风险。
3. 成果复用
统一的成果数据库与分权限查阅机制，让地质调查成果能快速服务于后续城市规划、地灾防治工作。
项目实现
技术介绍：
本系统部署在操作系统 CentOS7.2下，开发后端主要采用SpringBoot 2.1、MyBatis、Shiro框架；
前端采用jQuery、Bootstrap、Vue、AdminLTE、Fontawesome等；数据传输采用了HTTP、TCP、SOAP等多种传输协议的支持，WEB服务器技术及存储技术。
集成OpenKM文档管理系统 ，支持主流的关系型数据库：Mysql、Oracle、SqlServer等。
总体以武汉市全市域地质灾害调查成果数据为底层模型，建立基础层、数据层、支撑层、应用层和用户层五个层级，规划完善城市地质调查项目管理功能模块。
成员：3人，另有项目经理1名，录入员1名
角色：全栈开发
业绩：39w
本系统部署在操作系统 CentOS7.2下，开发后端主要采用SpringBoot 2.1、MyBatis、Shiro框架；
前端采用jQuery、Bootstrap、Vue、AdminLTE、Fontawesome等；数据传输采用了HTTP、TCP、SOAP等多种传输协议的支持，WEB服务器技术及存储技术。
集成OpenKM文档管理系统 ，支持主流的关系型数据库：Mysql、Oracle、SqlServer等。
总体以武汉市全市域地质灾害调查成果数据为底层模型，建立基础层、数据层、支撑层、应用层和用户层五个层级，规划完善城市地质调查项目管理功能模块。
成员：3人，另有项目经理1名，录入员1名
角色：全栈开发
业绩：39w
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微信原生AI应用热量管理工具小程序-纤刻
# 纤刻 — AI 驱动的智能饮食与运动管理助手
> 记录今天，刻下改变。
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## 一、产品概述
纤刻（Qianke）是一款基于微信小程序平台的 AI 智能健康管理工具，面向关注体重管理、饮食质量和代谢安全的用户群体。产品深度集成人工智能能力，提供从食物识别、营养规划到运动记录的全链路闭环体验，让用户在微信生态内即可完成科学、个性化的健康管理。
### 核心定位
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- **AI 原生体验**：从拍照识别食物、对话式运动记录，到基于 14 天行为数据的动态目标生成，AI 贯穿产品的每一个核心环节。
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## 二、目标用户
- 希望管理体重（减脂 / 维持 / 增重）的微信用户
- 关注饮食营养质量、希望了解每日膳食结构的人群
- 有慢性病管理需求（高血压、二型糖尿病、慢性肾病等）需要谨慎控制饮食的用户
- 偏好在微信生态内完成健康管理、不想额外安装独立 App 的用户
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## 三、核心功能
### 3.1 智能仪表盘（Dashboard）
仪表盘是用户的「今日中心」，一屏呈现完整的当日健康状态：
| 模块 | 说明 |
|------|------|
| 热量英雄卡 | 显示剩余可摄入热量，动态渐变色彩随摄入比例变化（绿色 → 黄色 → 红色），圆环进度指示器 |
| 三大宏量营养素卡片 | 蛋白质 / 碳水 / 脂肪各自的进度条、摄入量、目标值、最低摄入线和颜色引导 |
| 代谢安全卡 | 实时计算 Energy Availability（可用能量 / 去脂体重），三级安全状态（安全 / 注意 / 危险） |
| 四餐记录 | 早 / 午 / 晚 / 加餐四个餐次，展开查看每条食物记录，支持编辑和删除 |
| 饮食结构分析 | 汇总当日所有食物标签，显示警告标签（高糖、高钠等）和正面标签（高纤维、抗炎等） |
| 运动卡 | 展示当日运动记录，支持增删改 |
| 体重卡 | 显示当日体重及与上次的变化量 |
下拉刷新可同步微信运动步数并刷新 AI 日标。
### 3.2 AI 拍照识别（AI Camera）
两种模式，覆盖食物和配料表两大场景：
**食物识别模式**
- 拍照或从相册选择食物图片
- AI 返回：食物名称、每 100g 营养素（热量 / 蛋白质 / 碳水 / 脂肪）、建议份量、置信度、推荐文案
- 丰富的标签体系：微量营养素亮点（microHighlights）、功能效果（f
SurveyPulse - 智能在线调查与实时分析平台
1、立项背景和目标：SurveyPulse 面向产品、运营、市场研究等团队，解决传统问卷平台多人编辑易冲突、数据反馈滞后、分析链路割裂的问题，目标是建设一套支持团队协作、复杂逻辑问卷、实时采集与实时分析的大型在线调查平台。
2、软件功能、核心功能模块介绍：系统包含用户与工作空间管理、问卷创建与发布、答题采集、实时分析四大模块。核心能力包括注册登录、角色权限管理、复杂题型配置、逻辑跳转、多人协作编辑、问卷发布、按题/整卷提交、实时统计、数据看板与导出报告。演示页面见 apps/web/src/pages/DemoPage.vue。
3、业务流程、功能路径描述：用户先创建工作空间并邀请成员，在管理端创建问卷、配置题目与跳转逻辑，然后发布问卷链接。受访者在答题端动态完成作答，系统同步执行逻辑校验并提交数据。随后分析服务实时汇总答卷结果，在看板中展示参与量、满意度和趋势变化，形成“创建—发布—采集—统计—分析”的完整业务闭环。
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