业务和功能介绍
项目名称： 松下生产线综合数据管理与分析平台
项目简介：
1. 立项背景和目标
随着松下生产制造规模的扩大，各生产线每日产生海量数据，但传统手工统计方式导致数据分散、反馈滞后，难以支撑快速决策。本项目旨在构建一套内部管理系统，通过对生产线每日数据的自动化整合与可视化，打破信息孤岛，实现生产状态的实时监控与透明化管理，最终达到提升生产效率、降低运营成本的目标。
2. 软件功能、核心功能模块的介绍
系统核心围绕数据全生命周期管理，主要包含四大模块：
订单管理模块： 实时追踪订单进度，从下单到交付进行全链路状态监控。
生产线管理模块： 核心模块，实时采集并展示每日产量、设备稼动率及良品率，支持异常预警。
营销管理模块： 整合市场销售数据，分析产品流向与销售趋势，辅助制定营销策略。
售后服务模块： 记录售后反馈与维修数据，通过数据反哺生产，助力质量追溯与改进。
3. 业务流程、功能路径描述
系统业务流程主要分为三步：首先是数据采集，各产线终端每日自动上传生产与订单数据至服务器；其次是数据处理，系统对数据进行清洗、分类与聚合；最后是可视化应用，管理人员登录系统首页，通过数据大屏或进入具体子模块（如点击“生产线”查看当日产能报表），依据图表分析结果调整生产计划或营销策略。
项目实现
①、负责和产品侧、项目侧、客户侧沟通需求并转化技术方案
②、负责需求评审、技术方案可行性评审，落地方案文档
③、开发零件工厂模块，为项目引入 Sharding-JDBC 和 baomidou 多数据源实现数据库分表
④、引入 RabbitMQ 实时对接第三方数据源，保证数据消费幂等性（引入死信队列记录异常单）
⑤、封装 Mybatis 拦截器插件，实现部分特殊数据权限管理
⑥、引入 Selenium 开发网络爬虫，结构化网络信息资源持久化至系统内部
⑦、解决团队开发中遇到的技术难题，提供系统性能优化方案
⑧、协助系统整体上云，引入 PolarDB/DTS/ADB
②、负责需求评审、技术方案可行性评审，落地方案文档
③、开发零件工厂模块，为项目引入 Sharding-JDBC 和 baomidou 多数据源实现数据库分表
④、引入 RabbitMQ 实时对接第三方数据源，保证数据消费幂等性（引入死信队列记录异常单）
⑤、封装 Mybatis 拦截器插件，实现部分特殊数据权限管理
⑥、引入 Selenium 开发网络爬虫，结构化网络信息资源持久化至系统内部
⑦、解决团队开发中遇到的技术难题，提供系统性能优化方案
⑧、协助系统整体上云，引入 PolarDB/DTS/ADB
示例图片视频
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2、软件功能和核心模块介绍
图片生成模块：用户可自定义图片尺寸（宽/高），选择不同风格的图案类型（抽象图案、写实风格、卡通风格等），AI根据用户选择生成对应的图片。
视频生成模块：用户输入视频主题或关键词，AI自动生成短视频脚本并调用视频生成API产出视频。
音乐生成模块：用户选择音乐风格（古典/电子/轻音乐等），AI生成对应的音频文件。
参数配置面板：所有生成参数（尺寸、风格、时长等）集中在一个面板，用户可自由调整。
3、业务流程和功能路径描述
用户打开网页 → 选择“图片生成”/“视频生成”/“音乐生成” → 填写参数（宽高、风格、主题等） → 点击“生成”按钮 → 系统调用大模型API → 生成内容展示在页面上 → 用户可预览并下载。
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