管知行

本类项目是基于非制冷红外探测器的成像模组项目。 旨在实现低功耗、小体积、高质量图像以及视频接口高兼容性。 本项目是团队合作项目，我主要负责FPGA工程架构设计、软核软件架构设计，并参与某些具体的算法/视频接口/外设驱动的实现及调试。

这个项目主要面向智能零售，无人售货及商品盘点等场景，利用了深度学习目标检测技术，实现对常见饮料商品的快速识别，提高商品管理效率和智能化水平。系统主要包括用户管理，商品，图片，视频，实时的检测和历史记录管理等功能模块。用户在上传检测项目时，前端将数据提交至后端服务器，后端调用yolov12模型进行检测并返回结果。

本项目是一款企业级标书Agent工具链，旨在用AI重塑传统投标流程。系统深度融合大模型与企业专属知识库，依托多Agent工作流，自动化串联文档解析、内容生成、智能合规审查与Word/PDF精准排版。最终打造出一站式标书自动化生产系统，大幅提升编制效率并降低合规风险

1、立项背景和目标 随着AI技术的发展，普通人也可以轻松生成高质量的图片、视频和音乐。但现有工具要么收费太高，要么操作复杂，对刚开始尝试AI创作的用户不够友好。我结合自己使用大模型API的经验，开发了一款集图片生成、视频生成、音乐生成于一体的多媒体创作工具，旨在降低AI创作门槛，让每个人都能免费体验AI生成内容的乐趣。项目灵感来源于我在AFAC比赛中使用AI API的经历，以及对TRAE Work工具的探索。 2、软件功能和核心模块介绍 图片生成模块：用户可自定义图片尺寸（宽/高），选择不同风格的图案类型（抽象图案、写实风格、卡通风格等），AI根据用户选择生成对应的图片。 视频生成模块：用户输入视频主题或关键词，AI自动生成短视频脚本并调用视频生成API产出视频。 音乐生成模块：用户选择音乐风格（古典/电子/轻音乐等），AI生成对应的音频文件。 参数配置面板：所有生成参数（尺寸、风格、时长等）集中在一个面板，用户可自由调整。 3、业务流程和功能路径描述 用户打开网页 → 选择“图片生成”/“视频生成”/“音乐生成” → 填写参数（宽高、风格、主题等） → 点击“生成”按钮 → 系统调用大模型API → 生成内容展示在页面上 → 用户可预览并下载。

1. 承担团队技术选型工作，推崇敏捷开发。 2.具有h5，vue，React，ReactNative，flutter,webgl ，h5 小游戏开发技能 3.微信小程序开发经验丰富及 taro、uni-app 多端开发 4. 熟练 JavaScript（ES6）、TpyeScript、node.js、Ajax、Jquery 、JSON、canvas、websocket 、flex、antUI、rem 、 animation、 SEO 优化等 Web 开发 5. 有 electron 经验，数据可视化大屏，AI 绘图系统 6.有带团队经验，有人工智能经验 7.关注前沿技术