业务和功能介绍
在政务工作数字化转型的大趋势下，湘东区政府办为解决重大事项督办过程中流程繁琐、沟通成本高、进度跟踪不及时、责任落实不清晰等问题，亟需搭建一个专业化的督办管理平台。平台核心目标聚焦于四大维度：一是提升效能，通过信息化手段简化督办流程，加快事项流转与处理速度；二是强化监督，实现事项进展的实时可视化监控，助力领导及时发现并协调难点问题；三是落实责任，明确事项牵头领导、责任单位及关键时间节点，形成工作闭环；四是辅助决策，通过数据汇总分析与可视化呈现，为管理层科学决策提供有力支撑。
项目汇总分析模块：作为管理员端首页核心，展示督办事项总数、完成数、处理中数、逾期数等关键指标，通过重点关注事项列表、交办类型分布统计、月度完成趋势图表等可视化形式，全面呈现全区事项办理整体态势。
事项管理模块：支持事项的全生命周期管理，管理员可进行事项创建、导入、编辑、删除、归档及批量操作，区长可查看事项详情；提供多条件筛选功能，可按状态、类型、责任单位、牵头领导、时间范围等快速定位目标事项。
批示管理模块：实现区长批示的全流程跟踪，管理员可查看所有批示记录、标记跟进状态并进行删除操作，区长可在事项详情页或表格视图中直接添加批示意见，确保指令高效传达。
日历与甘特图模块：以日历视图直观展示所有事项的完成时限及关键时间节点，甘特图则清晰呈现事项完成时间区间，通过五角星标记突出关键节点，便于用户快速掌握事项时间排布。
个人中心模块：支持用户基本信息管理（部分功能待开发）及密码修改，保障账号安全，同时记录用户登录及操作相关信息。
项目汇总分析模块：作为管理员端首页核心，展示督办事项总数、完成数、处理中数、逾期数等关键指标，通过重点关注事项列表、交办类型分布统计、月度完成趋势图表等可视化形式，全面呈现全区事项办理整体态势。
事项管理模块：支持事项的全生命周期管理，管理员可进行事项创建、导入、编辑、删除、归档及批量操作，区长可查看事项详情；提供多条件筛选功能，可按状态、类型、责任单位、牵头领导、时间范围等快速定位目标事项。
批示管理模块：实现区长批示的全流程跟踪，管理员可查看所有批示记录、标记跟进状态并进行删除操作，区长可在事项详情页或表格视图中直接添加批示意见，确保指令高效传达。
日历与甘特图模块：以日历视图直观展示所有事项的完成时限及关键时间节点，甘特图则清晰呈现事项完成时间区间，通过五角星标记突出关键节点，便于用户快速掌握事项时间排布。
个人中心模块：支持用户基本信息管理（部分功能待开发）及密码修改，保障账号安全，同时记录用户登录及操作相关信息。
项目实现
整体架构：平台采用 B/S 架构设计，基于 “用户角色 - 功能权限 - 数据权限” 三维权限管控模型，分为表现层、业务逻辑层、数据访问层三层架构。表现层负责用户交互界面展示，适配管理员端与区长端差异化视图；业务逻辑层核心处理事项管理、批示流转、数据统计等核心业务规则；数据访问层负责与数据库交互，保障数据存储、查询、更新的高效稳定。
设计思路：以 “事项为核心，流程为主线，数据为支撑”，聚焦用户实际业务场景，实现功能模块化、界面人性化、操作简洁化。通过多视图展示（卡片、表格、日历、甘特图）满足不同用户的查看习惯，以数据可视化技术实现关键指标直观呈现，通过流程闭环设计确保事项从创建到完成的全流程可追溯。
技术栈：前端采用 Vue.js 框架构建交互界面，结合 Element UI 组件库实现视图快速开发，使用 ECharts 实现数据可视化图表（如月度完成趋势、类型分布统计）；后端采用 Spring Boot 框架搭建服务端，通过 MyBatis 实现数据持久化操作；数据库选用 MySQL，保障结构化数据的高效存储与查询；支持 Excel 文件导入导出，适配 xlsx、xls 格式，满足批量数据处理需求。
设计思路：以 “事项为核心，流程为主线，数据为支撑”，聚焦用户实际业务场景，实现功能模块化、界面人性化、操作简洁化。通过多视图展示（卡片、表格、日历、甘特图）满足不同用户的查看习惯，以数据可视化技术实现关键指标直观呈现，通过流程闭环设计确保事项从创建到完成的全流程可追溯。
技术栈：前端采用 Vue.js 框架构建交互界面，结合 Element UI 组件库实现视图快速开发，使用 ECharts 实现数据可视化图表（如月度完成趋势、类型分布统计）；后端采用 Spring Boot 框架搭建服务端，通过 MyBatis 实现数据持久化操作；数据库选用 MySQL，保障结构化数据的高效存储与查询；支持 Excel 文件导入导出，适配 xlsx、xls 格式，满足批量数据处理需求。
示例图片视频
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旅游大数据推荐系统
1. 立项背景和目标
1.1 立项背景
文旅行业数据量激增，景点信息分散杂乱，传统方式难以高效处理和分析。为实现旅游数据的自动化采集、深度分析与可视化应用，构建旅游大数据推荐系统，助力文旅数字化升级。
1.2 项目目标
完成携程景点数据爬取、分布式存储与清洗，构建分层数据仓库；
实现景点数据多维度分析，挖掘评分、热度、价格、地域分布规律；
开发数据可视化大屏，直观展示统计结果，支撑运营决策；
搭建后台管理系统，实现景点管理、数据仪表盘与精准推荐。
2. 软件功能、核心模块介绍
数据采集模块：Python 爬虫抓取携程全国景点数据，含 25 个关键字段，输出 CSV 文件。
大数据存储模块：搭建 Hadoop+Spark+Hive 集群，构建 ODS/DWD 分层数据仓库，实现数据分布式存储与管理。
数据清洗分析模块：PySpark+Hive SQL 完成数据清洗、去重、标准化；实现评分 / 价格 / 热度分档、区域统计、综合评分建模等多维度分析。
数据可视化模块：DataEase 制作数据大屏，生成柱状图、饼图、雷达图、地图等，直观呈现数据。
后台管理模块：基于若依框架开发，实现景点信息管理、数据仪表盘、图表接口开发与优质景点推荐。
3. 业务流程、功能路径
整体流程：数据采集 → 存储 → 清洗 → 分析 → 可视化 → 后台管理与推荐
采集：Python 爬虫爬取携程数据，导出 CSV。
存储：HDFS 上传数据，Hive 建库建表。
清洗分析：Spark 清洗数据，Hive SQL 多维度分析，结果存入 MySQL。
可视化：DataEase 连接 MySQL，设计并发布数据大屏。
后台：若依框架开发管理系统，实现数据展示、管理与推荐功能。
哈尔滨美食评分小程序 - 多平台聚合餐厅排行榜
立项背景与目标：哈尔滨年均游客超亿人次，美食选择是核心痛点——各平台评分分散（携程、美团、大众点评、抖音），缺乏统一客观的排名参考。本项目整合四大平台数据，为本地居民和游客提供一站式哈尔滨餐厅综合排行榜，降低决策成本。
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香港空气污染感知智能导航地图系统
本项目是一套面向香港地区的“空气污染规避导航系统”，目标是在传统最短路径导航基础上，引入空气污染数据分析能力，为用户提供更加健康的出行路线规划方案。
传统地图导航通常仅考虑距离、时间或拥堵情况，而本系统会结合香港区域空气污染数据，对道路进行污染权重分析，尽量减少用户在出行过程中暴露于高污染区域的时间，适用于步行、骑行等对空气质量较敏感的场景。
系统支持用户在地图中自由选择起点与终点，并通过后端智能路径规划服务生成污染暴露更低的路线。用户可在地图中实时查看路线结果、污染热力覆盖区域以及导航路径。
核心功能包括：
1. 香港区域地图浏览与定位
基于 Mapbox 实现高性能地图渲染，支持地图缩放、拖拽、定位及路径展示。
2. 自定义起点终点选取
用户可自由点击地图选择任意地点作为导航起点与终点。
3. 污染规避路径规划
系统综合道路长度、区域污染浓度等多维数据进行路径计算，而非简单采用最短距离算法。
4. 污染热力数据可视化
通过自定义 Tile 图层将污染数据叠加至地图，实现污染区域可视化展示。
5. 后端路径计算服务
所有路径规划逻辑均运行于服务端，移动端仅负责交互与结果展示，便于后续扩展复杂算法。
该系统适用于智慧城市、绿色出行、健康导航、环保监测等相关领域，也适合需要自定义路径规划逻辑的地图类应用场景。
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