电商平台

行业:电商
载体:小程序、H5
技术:Java、JavaScript、PHP、Python

业务和功能介绍

电商平台功能清单说明

一、整体概述
1. 多端统一:微信小程序、H5、PC 多端,数据统一由后端 API 提供。
2. 角色体系:平台管理员、商户/店员、前台用户。
二、前台商城核心功能
1. 商城首页
- 首页 Banner 轮播、导航菜单、分类楼层、限时秒杀、品牌好店、推荐商品、猜你喜欢等版块展示。
- 首页商品推荐、营销活动位(秒杀、拼团、砍价、积分商品等)。

2. 商品浏览
- 商品列表:支持按价格、销量、新品排序及搜索筛选,展示平台标签、活动标识。
- 商品分类:多级商品分类(至少三级),支持按分类筛选商品。
- 品牌/店铺筛选:按品牌、店铺分类、店铺类型筛选商品或店铺。

3. 商品详情与购买
- 商品轮播图、基础信息(价格、库存、规格)、服务保障信息。
- 支持促销信息展示:优惠券、满减/满折、会员价、活动标签等。
- 购物操作:加入购物车、立即购买、收藏商品。
- 商品评价:星级评分、图文评价列表展示。

4. 购物车与下单
- 购物车管理:增加/减少数量、删除、批量结算、无效商品处理。
- 下单方式:支持购物车下单、立即购买下单。
- 自动领券:下单时自动匹配并领取可用优惠券。

5. 订单管理(前台)
- 订单状态:待付款、待发货、部分发货、待收货、待使用、已收货、已完成、已取消、已退款。
- 订单操作:取消订单、支付、确认收货、查看物流、申请售后。
- 虚拟商品:云盘/卡密类商品自动发货,直达已收货状态。

6. 配送与物流
- 支持多种配送方式:快递配送、自提、同城配送(由后台运费模板与门店配置支撑)。
- 物流跟踪:查看物流公司、物流单号及实时物流节点信息。

7. 售后服务
- 仅退款:未发货或符合条件的订单支持仅退款。
- 退货退款:支持填写退货信息,商家审核后退款。
- 退款进度:前台查询退款状态及处理结果。

8. 个人中心与资产
- 我的钱包:余额展示、余额充值记录、消费记录明细。
- 我的优惠券:已领取优惠券列表、使用状态、到期时间。
- 我的积分:积分总额、获取/消耗明细、积分规则说明。
- 我的足迹:商品浏览历史记录。
- 收藏夹:收藏商品列表,支持直接下单与取消收藏。

9. 营销与活动
- 领券中心:集中展示可领取优惠券及适用范围商品列表。
- 新人礼:新用户注册后自动发放新人礼优惠券,并弹窗提醒。
- 秒杀活动:多时间段秒杀场,限时抢购商品。
- 拼团活动:多人拼团,参团列表、拼团详情、拼团成功/失败处理。
- 砍价活动:砍价商品列表、参与记录、帮砍记录、砍价成功下单。
- 积分商城:积分商品列表、积分兑换下单、

项目实现

PC/H5/微信前端路由与页面概览
1. 管理后台前端
- 仪表盘/首页概览
- 用户/会员管理
- 商品管理
- 订单与售后管理
- 营销中心(优惠券、秒杀、拼团、砍价、积分、抽奖等)
- 内容管理(文章、轮播图、导航链接、DIY 页面)
- 统计报表中心
- 系统设置、权限与日志、任务调度等

2. 微信小程序\H5前端
- 启动引导页、首页、个人中心、购物车、商品分类等主入口。
- 资讯列表与详情、客服聊天页面。
- 商品列表、搜索、详情、评价、订单确认、支付结果、订单列表与详情、物流信息、退款/退货申请与列表等。
- 营销相关页面:秒杀、拼团、砍价、积分商城、抽奖活动等。
- 资产与账户:余额、积分、优惠券、地址管理、账户设置、实名/资料等页面。

示例图片视频


深圳市朵菲乐科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
国内外各类贸易官网、后台管理系统定制
项目定位 为一家**外贸医疗器械企业**打造的"品牌官网 + 获客中台"一体化平台:前台是面向海外采购商的英文官网(承接询盘),后台是销售团队自用的**获客—转化—跟进**全流程工具集,把原本靠人肉 Google、Excel 整理客户的外贸流程线上化、批量化。 前台官网(面向海外买家) - 首页(轮播 Banner、热卖产品推荐)、产品中心、产品详情(富文本长描述 + 图集)、关于我们、联系我们; - 导航栏与联系页内置 WhatsApp / Instagram / Facebook / 邮件一键直达,贴合海外买家沟通习惯; - AI 智能客服(右下角对话窗):基于自家产品资料库做检索增强(RAG),用英文 7×24 接待询盘、回答产品参数,买家不流失在"非工作时间"。 后台管理(`/admin`,销售团队自用) - 仪表盘 运营概览 + 最新抓取线索分页,打开后台就知道今天有哪些新客户。 - 产品管理 产品增删改查、批量删除、富文本详情、图片上传;**支持一键导入同行 Alibaba 国际站店铺产品**(免登录、免 API Key,自动识别分类),新产品上架从"手动录入几小时"降到"粘贴店铺链接几分钟" 。 - 线索获客 按关键词抓取同行业店铺联系方式:Google Places API(真实数据)/ OpenStreetMap Overpass(免费、合规、免 Key)/ 黄页三模式 + 演示数据兜底;抓取结果一键 **WhatsApp / Facebook / 邮件分批群发**(默认每批 10 条,可配置)。 - 在线邮箱 后台直接登录企业邮箱在线收发开发信(nodemailer 发信 + IMAP 收信),兼容网易"别名邮箱"归一化识别,不会把同一客户当两个人。 - 热卖趋势 医疗器械热卖关键词热度趋势(ECharts 图表,演示/真实数据源双模式),指导选品。 - 海关数据 按客户网址查询其近一年真实进出口记录(演示/富通天下双模式),判断买家实力与采购周期。 - 留言管理 前台联系表单的询盘留言统一收件、跟进。 - AI 模型配置 后台增删改多个 OpenAI 兼容模型(豆包 / DeepSeek / OpenAI 等),一键切换客服默认模型,密钥加密存储。 典型业务价值 - 把"找客户 → 批量触达 → 邮件跟进 → 询盘接待"串成闭环;AI 客服 + 批量群发直接降低外贸业务的人力重复劳动; - 产品库导入与海关数据查询这类重调研环节,从数小时压缩到分钟级。
AI知识库AI客服助手
项目定位 面向企业**私有化部署**的 AI 知识库问答系统(RAG):把企业内部的制度文档、产品手册、技术资料、项目档案统一喂给 AI,员工用自然语言提问,即可获得**带原文出处引用**的可靠答案,替代传统"全文检索 + 人肉翻文档"的低效方式。产品形态为单客户独立部署(非 SaaS),企业内部员工共用一套账号,开箱即用。 核心功能 - 文档管理 单文档 / 整个文件夹上传(保留相对目录结构);按扩展名白名单 + 文件头(magic bytes)双重校验真实格式,伪装扩展名直接拒绝入库。 - 流式问答 SSE 逐字输出回答,右侧实时展示来源片段(可点击预览定位);回答结束后给出 2~3 条相关追问建议,并返回检索/生成耗时等性能指标。 - 混合检索 向量语义召回 + pg_trgm 关键词召回 + RRF 排名融合,兼顾"同义问法"与"碎片简称"两类查询。 - 语义缓存 新问题与近期缓存做余弦相似度比对(≥0.95 直接复用答案,跳过检索与模型调用);知识库任何变更(上传/删除/重建索引)自动失效该用户缓存,杜绝命中过期答案。 - 多轮对话 结合历史对话把"它的优缺点呢"这类指代问句自动改写为独立查询,再去检索。 - 3D知识图谱 文档关系 / 实体关系双模式 three.js 力导向聚类可视化:相干文档自动聚簇、连线粗细颜色映射关联度、UnrealBloom 辉光特效,一眼看清知识库的主题分布。 - RAG 评估看板 维护评估集与评估运行,对检索/回答质量做回归对比,支撑"改了 Prompt 或检索策略后答案有没有变差"的量化验收。 - 用量与成本 全链路记录模型调用事件与 token 成本(usage-event),后台查看调用量与花费统计。 - 文档共享 生成授权分享链接,对外提供受控的文档访问。 - 安全 登录态存 HttpOnly Cookie(前端脚本读不到);知识库文档一律走授权下载接口,不暴露静态直链;模型密钥加密存储。 典型业务价值 - 新人培训 / 客服售后场景下,问答响应从"翻文档 10 分钟"缩短到"开口即答、带来源"; - 私有化部署保证企业资料不出内网; - 语义缓存 + 限额部署让中小团队的模型调用成本可控可统计。
基于OpenCV图像处理与ADB的半自动化触控测算工具
本项目是一款轻量级的移动端半自动化交互工具。为了应对复杂多变的屏幕 UI 场景,本工具采用“视觉呈现+人工辅助定位+机器精准执行”的闭环模式。核心模块包括:利用 OpenCV 实时抓取并渲染设备屏幕画面;用户在可视化界面上点选起始与目标位置;借助 NumPy 进行矩阵运算,快速计算两点间的欧氏距离;最后通过内部映射公式转化为按压时长,由 ADB 协议向设备发送模拟触控指令。该项目广泛应用于移动端 UI 定点测试及特定坐标的自动化脚本开发。
基于So-VITS深度学习的AI声音克隆与音频转换工具
本项目是一款基于前沿深度学习模型(So-VITS-SVC)的本地化 AI 音频处理工具。核心功能旨在实现高保真的声音克隆与音色转换。主要模块包括:1. 音频数据预处理(自动切分、降噪、重采样);2. 声学特征(F0音高、内容特征)提取;3. 基于预训练模型的音色推理与转换;4. 最终的音频混音与格式输出。该系统可应用于虚拟主播(VTuber)配音、有声书制作、以及合规的 AI 音乐翻唱等场景,输出音频自然流畅,具有极高的拟真度。
基于Selenium的公开短视频数据自动化采集与处理系统
本项目用于高效采集指定网页的公开多媒体数据(包括视频、音频、文本信息),并进行结构化清洗与存储。核心功能包括:自动模拟真人操作、绕过基础反爬策略、自动捕获动态加载的数据包、视频文件批量下载、以及最终将元数据导出为 Excel/CSV 格式。适用于竞品分析、舆情监控、素材库建设等场景。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服